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携程
资深内容策略运营(MJ034092)
立即应聘

资深内容策略运营(MJ034092)

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
数据分析
内容策略
用户留存
国际化
大模型
OTA
推荐策略
信息流
热点运营

AI 估算 · 20k–40k

资深内容策略岗,大厂核心业务,薪资有竞争力,中位数约30k/月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责携程国内与海外Trip.com首页信息流内容策略运营,核心是通过大模型优化内容分发、互动评论和热点捕捉,提升用户留存

需要2年以上经验,具备数据分析与策略评估能力,对AI工具有了解
适合有内容或推荐策略背景、追求数据驱动增长的运营人才

最低要求

年以上互联网产品或运营经验,有搜推策略或内容运营经验者优先

大型内容平台工作经验加分
自驱力强,探索精神强,对 AI 相关内容生产与运营工具有了解,学习能力强
数据敏感,具备较强数据分析能力,能独立完成策略评估与效果复盘
责任心强,团队合作意识好,喜欢接受挑战,追求极致
表达清晰,跨团队沟通能力强,逻辑思维能力好,项目推进力强

工作职责

体验治理策略:推动大模型介入,完善底线策略、探索个性化策略门槛、迭代优质内容分发策略、优化分体裁冷启机制和排序目标

互动方向:持续优化评论质量打分模型,通过运营手段提升回评率与神评数
趋势热点方向:捕捉内容热点并建设热点分发机制
引流用户留存:负责信息流用户的回访留存策略

优先资格

有信息流或内容治理经验

了解大模型在内容运营中的应用
有出海/国际化产品经验
OTA/旅游行业背景

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 携程为OTA头部平台,业务稳定且国际化,可积累宝贵的内容与推荐策略经验
  • 涉及大模型落地,紧跟技术前沿,技能成长空间大
  • 核心业务岗位,影响千万级用户信息流体验,成就感强
  • 对数据分析能力要求严格,需快速从数据中找到优化点
  • 适合有2年以上互联网运营经验、热爱数据驱动、对AI应用感兴趣,并希望在内容推荐领域深入发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,涉及多方向并行(体验、互动、热点、留存),需要较强抗压能力
  • 跨团队协作频繁,沟通成本较高

角色解读

  • 在内容策略领域深耕,成为策略运营专家,负责更大范围的分发与增长
  • 横向转岗至产品经理或推荐算法方向,利用运营经验转型产品策略
  • 晋升为团队Leader,带领内容策略团队推动业务创新
  • 负责携程国内及海外Trip.com首页信息流的内容策略制定与优化,包括体验治理、互动评论、热点捕捉和用户留存
  • 推动大模型在底线策略、个性化分发、冷启机制等环节的应用,提升内容推荐效果
  • 通过数据分析评估策略效果,持续迭代排序目标与分发机制
  • 数据驱动思维:熟练使用SQL/Excel等工具进行数据分析,能独立完成策略评估
  • 内容运营经验:熟悉信息流或推荐策略,有搜推或内容治理经验者优先
  • 大模型认知:了解AI在内容生产与运营中的应用,能探索新技术提升效率
  • 跨团队沟通:具备出色的项目推进和沟通能力,能协调产品、算法、运营等多方

申请策略

  • 申请时附上数据驱动策略优化的案例复盘文档,增加竞争力
  • 关注携程国际化业务动态,在面试中体现对Trip.com的理解
  • 突出内容策略或推荐相关项目经验,尤其是与信息流、搜索推荐相关成果
  • 用量化数据展示策略优化效果(如点击率、留存率提升XX%)
  • 强调数据分析能力,如常用分析工具、AB测试经验
  • 如有AI/大模型相关项目或学习经历,务必突出
  • 补强大模型基础,了解ChatGPT等工具在内容运营的应用场景
  • 学习常用数据分析方法,如用户分层、漏斗分析、归因分析

面试指南

  • 案例类问题采用STAR原则:背景、目标、行动、结果,突出数据量化
  • 策略问题先拆解可能原因(算法、内容、用户),再分步提出验证方案
  • 涉及大模型的问题,需体现学习能力和实际应用思考,不要求深度技术
  • 请分享一个你通过数据分析优化内容分发的案例
  • 如果首页信息流点击率下降,你会如何排查和解决?
  • 你如何理解大模型在内容运营中的价值?请举例说明
  • 与算法团队沟通策略需求时,你通常如何确保对齐?
  • 你如何看待信息流中的冷启动问题?有什么优化思路?

职位点评

66
综合评分

大厂核心策略运营,前沿技术栈,薪资有竞争力,但WLB一般。

更适合这类人
适合注重技能成长与前沿技术应用、能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资处于市场偏高水准,携程福利完善,但未明确薪资结构,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及大模型前沿技术,数据驱动核心业务,成长空间大,但JD未明确晋升通道,发展性动机较好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、推荐策略、数据分析
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB信息,互联网大厂通常加班较多,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

OTA行业稳定发展,但社会影响力中性,创新程度处于积极采用新技术,意义感动机中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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