携程
Agent开发工程师(MJ036310)
Agent开发工程师(MJ036310)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
A/B实验
Ai Coding
多Agent协作
机器学习
模型微调
自进化
Trace数据分析
AI 估算 · 25k–45k
上海AI工程师需求旺盛，携程大厂待遇较好，岗位要求高且前沿，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个携程Agent开发工程师职位，主要负责Agent自进化方案的设计与落地，通过AI提效产线，并探索通用工具和方法论，同时进行AI化治理与模型微调自动化
适合有扎实工程和算法基础，熟悉Agent开发与调优，具备机器学习与数据分析能力，并热衷于AI技术落地的工程师
最低要求
人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的工程与算法基础
精通Agent应用开发与调优：熟悉常用框架、Agentic等范式，有Agent调优、自进化的项目上线经验
具备模型微调、多Agent协作、Agent Team等相关经验
扎实的机器学习与数据分析能力：熟练使用Python及常用ML库，擅长分类、聚类、归因分析、A/B实验等定量方法，能从海量Trace数据中发现问题模式
熟悉AI Coding工具，能利用 AI Agent 快速完成原型调研和数据分析
工作职责
负责 Agent 自进化方案调研、落地，通过理解产线场景和目标，配合产线一起梳理评测、归因、分析、优化各个环节，实现使用AI提效
落地 Agent 自进化方案的同时，探索通用方案、工具或者方法论，梳理后完善基建以简化 Agent 落地流程
对现有工具、平台进行 AI 化治理，去除历史包袱，为AI自循环提供可能
探索 PE、模型微调自动化，降低模型应用的成本和难度
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 携程是OTA龙头，业务场景丰富，Agent落地有实际业务价值
- 工作涉及全链路，从模型微调到平台治理，能全面提升AI工程能力
- 大厂稳定，薪资福利有保障
- Agent自进化技术尚无成熟范式，需要较强自驱力和探索精神
- 适合对AI智能体技术有强烈兴趣，具备扎实工程和算法背景，喜欢技术探索和创新，能适应跨团队协作的工程师
缺点 / 挑战
- 岗位聚焦前沿的Agent自进化技术，技术挑战大，成长空间高
- 涉及跨团队协作，需要与产线配合，沟通成本较高
- 要求综合能力强（工程、算法、数据），技术门槛较高
角色解读
- 向AI架构师或技术专家方向发展，深入Agent基础能力建设
- 可晋升为AI团队的技术负责人，带领团队打造企业级Agent平台
- 有机会成为AI自进化领域的前沿研究者，推动行业Agent技术标准化
- 负责Agent自进化方案的调研与落地，梳理产线评测、归因、分析、优化环节，利用AI提升业务效率
- 探索通用方案、工具和方法论，完善基础设施，简化Agent落地流程
- 对现有工具和平台进行AI化治理，优化历史系统，为AI自循环创造条件
- 探索Prompt Engineering与模型微调自动化，降低模型应用成本与难度
- 精通Agent应用开发与调优，熟悉常用Agent框架和Agentic范式，有项目上线经验
- 掌握模型微调、多Agent协作、Agent Team构建等高级技能
- 扎实的机器学习与数据分析能力，熟练使用Python及ML库，能进行归因分析、A/B实验
- 熟悉AI Coding工具，能利用AI Agent快速完成原型和数据分析
申请策略
- 了解携程业务场景，在面试中提出Agent在旅游行业的应用想法
- 关注公司AI相关技术博客或开源项目，体现技术热情
- 突出Agent相关的项目经验，尤其是自进化、多Agent协作或Agent上线的实际案例
- 展示Python和机器学习能力的量化成果，如通过数据分析优化了某个环节
- 强调使用AI Coding工具快速开发原型的经历，证明效率
- 如果有模型微调或Prompt Engineering经验，务必重点描述
- 学习当前主流Agent框架（如LangGraph、AutoGen、CrewAI）并动手实践
- 加深对强化学习、LLM微调（如LoRA）的理解，尝试做小型微调实验
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验
- 对于技术问题，先讲原理再结合项目实践，展示思考过程
- 对于方案设计题，从目标出发，拆解评测、归因、优化闭环
- 请描述一个你负责过的Agent项目，遇到过什么挑战？如何解决？
- 你如何设计和评估Agent自进化方案？
- 怎么从Trace日志中定位Agent失败的原因？
- 谈谈你对多Agent协作架构的理解
- 你如何进行模型微调？是否有实践经验？
职位点评
73
综合评分
携程Agent开发工程师，薪资较好、技术前沿、成长空间大，但需现场办公，工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合渴望在AI前沿技术领域深耕，追求技能成长和职业发展的求职者，对工作节奏和灵活性的要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
携程作为上市大厂，薪资和福利有竞争力，岗位技术含量高，补偿性动机能得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦Agent自进化这一前沿方向，涉及模型微调、数据分析等多项高价值技能，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、自进化、模型微调、Python、机器学习、多Agent、AI Coding
业务类型cost_center
工作生活
50较低
职位要求技能较多，工作强度可能较大，且需现场办公，生活方式满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位推动AI自动化，技术有意义，但直接社会价值不显著，属于中性偏正向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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