携程
AI数据产品经理(MJ036646)
AI数据产品经理(MJ036646)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai工具
Bi
Sql
埋点
搜索
数据产品
数据平台
数据治理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大厂数据产品岗，AI与数据结合，成长空间大，但WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1580 个在招 · 其中产品经理 10 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
作为携程搜索团队的数据产品经理，你将负责搜索场景下的数据基建与治理，主导埋点方案设计，并利用AI技术构建数据管理平台和AI化工具，以提升搜索排障、监控和策略评估的自动化水平
该职位需要你具备数据产品经验，并熟悉数据库、SQL和埋点体系，同时有AI工具或平台产品的落地经验
你将与产研、业务多方协作，推动数据驱动和AI在搜索全链路的应用
最低要求
学历与经验
本科及以上学历，计算机、数据科学、信息管理等相关专业优先
年及以上数据产品经理或数据平台相关工作经验
核心能力
具备数据库设计与管理的实际经验（不限行业），熟悉表结构设计与 SQL 优化，能独立负责数据架构层面的规划与维护
熟悉行为日志埋点体系设计，有完整的埋点方案设计经验
了解数据治理方法论，有数据标准化、数据质量管理实操经验
平台与 AI 能力（满足以下任一方向即可，同时具备更佳）
有后端/内部平台的产品设计与落地经验，如投放配置平台、数据管理平台、运营后台等面向产研团队或跨团队使用的平台型产品
有 AI 工具开发的实际参与经验，偏内部提效或团队自用工具（如智能排障、自动化数据分析、AI Agent 等），而非面向 C 端用户的 AI 功能产品
需真正参与过产品的设计或开发过程
综合素质
逻辑清晰，数据敏感度高，对指标体系有系统性思考
沟通能力强，能协调产研、业务多方推动项目落地
自驱力强，善于发现问题并主动推进解决
工作职责
岗位职责
数据基建与治理
负责搜索场景下数据库和表的架构设计与日常维护
主导行为日志埋点方案规范和设计，确保埋点覆盖核心搜索链路
建立数据治理规范，统一数据口径、指标定义和质量标准
数据平台建设
通过 AI 能力构建可视化数据管理平台，实现搜索数据的自动化生产、分析与呈现
统一对内（产研团队）和对外（业务方、合作 BU）的数据出口，实现数据的高效建联与流通
探索 AI + 数据的深度融合场景，降低数据使用门槛
AI 化工具开发与维护
负责搜索 AI 化工具平台的产品规划、开发和持续迭代
结合 AI 能力提升搜索排障、数据监控、策略评估等场景的自动化水平
推动 AI 工具在搜索全链路的落地应用
优先资格
加分项
有搜索/推荐/广告等流量产品数据经验
有 AI Agent / 智能工具平台从 0 到 1 的搭建经验
有 BI 平台、数据中台或数据治理平台的搭建经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 携程作为在线旅游巨头，数据规模大，业务场景丰富，能积累高质量的数据产品经验
- 岗位结合AI与数据，技术前沿，有创新空间，利于个人技能提升
- 公司平台稳定，福利完善，职业发展路径清晰
- 需要同时具备数据、AI和平台产品能力，对复合型能力要求高
- 涉及跨部门协作，沟通成本高，需要较强的推动能力
- 搜索场景数据复杂，数据治理和埋点工作繁琐，需要耐心和细致
- 适合有数据产品经验，对AI应用感兴趣，具备良好沟通和自驱力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据产品专家或数据平台负责人方向发展，负责更大规模的数据产品体系
- 可深入AI与数据结合领域，成为AI数据产品方向的专家
- 可横向拓展至搜索、推荐等流量产品领域，或转向数据中台、BI平台等方向
- 负责搜索场景下数据基建与治理，包括数据库架构设计、埋点方案制定和数据规范建设
- 构建AI能力驱动的数据管理平台，实现数据的自动化生产、分析和可视化，统一数据出口
- 规划并迭代搜索AI化工具平台，提升排障、监控和策略评估的自动化水平
- 与产研、业务多方协作，推动数据产品和AI工具在搜索全链路的落地
- 具备数据库设计与管理经验，熟悉SQL优化和数据架构规划
- 熟悉行为日志埋点体系设计，有完整埋点方案经验
- 了解数据治理方法论，有数据标准化和质量管理的实操经验
- 有内部平台或AI工具的产品设计与落地经验，具备AI Agent或智能工具开发经验者优先
申请策略
- 在简历中强调AI与数据结合的项目，体现创新思维
- 了解携程的业务和搜索场景，在面试中展示对业务的理解
- 突出数据产品项目经验，特别是数据库设计、埋点方案和数据治理相关项目
- 强调AI工具或平台产品的落地案例，如智能排障、自动化数据分析等
- 展示SQL优化、数据架构设计等硬技能，以及跨团队协作和项目推动能力
- 如有搜索/推荐/广告数据经验，务必重点突出
- 学习AI Agent相关技术，了解LLM应用，可提升竞争力
- 熟悉数据治理工具和BI平台，如DataWorks、Tableau等
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目经历，突出个人贡献和结果
- 强调数据驱动决策和跨部门协作能力
- 展示对AI与数据结合的理解，以及创新应用
- 请描述你设计过的一个埋点方案，如何确保数据准确性？
- 你如何规划一个数据治理项目？遇到过哪些挑战？
- 谈谈你参与过的AI工具项目，如何衡量其效果？
- 如何与业务方沟通数据需求，确保数据口径一致？
- 你如何设计一个数据可视化平台，满足不同用户需求？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
携程作为上市公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资范围，具体待遇需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
岗位结合AI与数据，技术前沿，有较大成长空间，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、AI Agent、数据治理、SQL、BI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海总部，现场办公，JD未提及弹性工作或远程，WLB信息不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
携程作为旅游行业龙头，数据产品对业务有较大价值，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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