携程
Senior Business Analyst(MJ035717)
Senior Business Analyst(MJ035717)
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
SQL
Scikit-learn
numpy
SEM
OTA
Spark SQL
Roas
AI 估算 · 25k–40k
携程上市大厂，Senior级别，需精通SQL/Python及广告分析，薪资在互联网行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
负责携程海外OTA平台及跨境SEM广告渠道的全链路数据分析，通过SQL/Hive/Spark SQL进行数据提取与建模，运用Python和机器学习工具完成用户分层、转化预测等任务，并联动投放运营优化投放策略，助力ROAS提升
适合具备扎实SQL和Python功底、熟悉互联网广告投放逻辑的数据分析师
最低要求
学历专业：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、信息管理、大数据等相关专业优先
SQL能力：SQL功底扎实，可独立编写复杂多表关联、窗口函数、CTE语法，具备SQL语句性能优化能力
拥有Hive/Spark SQL、BigQuery、Redshift任意一类大数据查询实操经验
数理能力：数理统计基础扎实，熟练掌握假设检验、回归分析、置信区间、显著性检验、基础因果推断知识，可独立研判统计结果，规避样本偏差、归因错误等分析常见误区
建模工具：熟练使用Python数据分析生态工具，精通Pandas、NumPy数据处理，掌握Scikit-learn工具库，可独立完成分类、聚类、业务预测类基础建模工作
AI能力：具备AI数据分析提效落地经验，可使用AI辅助代码开发、数据复盘、业务报告产出，面试可清晰说明使用场景、落地效果
业务认知：熟悉互联网主流广告平台、联盟投放底层逻辑，精通CPC/CPA/ROAS、多渠道归因等广告投放核心概念，具备投放效果复盘、渠道优化实操经验
从业经验：3年及以上互联网数据分析全职经验，拥有OTA在线旅游、电商、SEM渠道专项分析经验者优先
语言能力：英语读写能力良好，无障碍阅读英文平台文档、技术文档，可对接跨境海外业务对接工作
工作职责
负责海外OTA平台、跨境SEM广告渠道全链路数据分析，拆解CPC/CPA/ROAS、转化归因、渠道成本等核心指标，输出日报/周报/月度投放分析报告，定位投放损耗、流量异常问题
依托SQL/Hive/Spark SQL开展业务数据提取、多表关联数据清洗、复杂数据建模，优化查询语句，提升大数据取数效率，对接数仓完成业务口径对齐
运用数理统计、机器学习工具完成用户分层、流量聚类、转化预测、渠道价值建模，通过假设检验、显著性分析、因果分析验证投放策略有效性，规避数据分析偏差
联动投放运营，基于数据结论优化SEM投放策略、渠道配比、人群出价方案，落地渠道优化、预算调优方案，助力投放ROAS提升
对接海外业务团队，同步海外投放规则、平台数据口径，搭建渠道数据看板，沉淀投放分析方法论
参与业务A/B实验设计、效果复盘，配合完成营销模型测算、渠道增量价值评估，沉淀行业渠道分析数据资产
优先资格
具备深度SEM渠道商务合作、渠道比价、渠道增量分析专项经验
精通A/B Test全流程实验设计，掌握DID、PSM进阶因果推断方法，了解营销Mix Modeling营销测算模型
具备数据仓库建模、ETL开发、Airflow调度等数据工程相关基础能力
有海外头部OTA平台、跨境旅游行业全职数据分析从业经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 携程为OTA龙头，业务场景丰富，数据量大，能积累深厚的广告分析经验
- 需掌握SQL、Python、机器学习等硬技能，技术栈前沿，市场竞争力强
- 直接与海外业务团队对接，可提升跨文化沟通和英语能力
- 参与A/B测试和营销模型，对职业发展助力大
- 需要同时具备技术和业务能力，学习曲线较陡
- 需应对海外平台规则变化，需及时更新知识
- 适合有3年以上数据分析经验、热爱广告分析、乐于用数据驱动业务决策的求职者
缺点 / 挑战
- 广告分析涉及大量指标和复杂归因，工作强度可能较高
角色解读
- 向高级数据分析专家或数据科学家方向发展，深入机器学习与因果推断
- 可转向广告投放策略或产品运营方向，成为懂业务的数据驱动决策者
- 在携程内部可晋升为数据团队负责人或跨部门业务分析负责人
- 负责海外OTA和SEM广告渠道的数据全链路分析，拆解CPC/CPA/ROAS等核心指标并输出报告
- 使用SQL/Hive/Spark SQL进行数据提取、清洗和建模，优化查询效率
- 运用统计和机器学习方法进行用户分层、转化预测和渠道价值评估
- 与投放运营团队协作，基于数据优化投放策略和预算分配，提升ROAS
- 扎实的SQL能力，熟悉复杂查询和性能优化，掌握Hive/Spark SQL等大数据工具
- 精通Python数据分析生态（Pandas、NumPy、Scikit-learn），能独立完成建模
- 数理统计基础扎实，掌握假设检验、回归分析、因果推断等
- 熟悉互联网广告投放逻辑，如SEM、CPC/CPA/ROAS、多渠道归因
申请策略
- 了解携程海外业务战略和竞争格局，在面试中展现对旅游行业的理解
- 准备一个完整的分析案例，从问题定义到数据提取、建模、业务建议
- 突出SQL优化经验和大数据工具使用案例，例如处理过亿级数据
- 展示Python建模项目，尤其是分类、聚类或预测相关的实际成果
- 强调广告投放分析经验，包括ROAS提升、渠道优化等量化成果
- 写明A/B测试或因果推断的项目经验，如果有DID/PSM更佳
- 系统学习因果推断方法（DID、PSM）和营销Mix Modeling
- 熟悉携程涉及的广告平台（如Google Ads、Meta）的投放逻辑
面试指南
- 结构化回答：问题 -> 数据收集 -> 分析方法 -> 结果 -> 业务影响
- 量化成果：用具体数字（如ROAS提升X%）来支撑你的分析结论
- 展示技术深度：对于SQL/统计问题，解释底层原理和权衡
- 如何设计一个A/B实验来评估新的SEM广告创意效果？
- 请描述一个你使用SQL优化复杂查询的案例
- 如何将非结构化数据转化为可用于建模的特征？
- 如果发现ROAS下降，你会如何排查原因？
- 使用AI工具辅助数据分析时遇到过什么挑战？如何解决？
职位点评
68
综合评分
技术驱动型商业分析岗，薪资中上，成长性好，但需现场办公且加班不明确。
更适合这类人
适合追求技术成长和业务影响力的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
携程为上市大厂，薪资在互联网行业中上水平，有年终奖和五险一金，但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及SQL、Python、机器学习等前沿技术，且有AI提效要求，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Spark SQL、Python、Pandas、NumPy、Scikit-learn、因果推断、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，需现场办公，JD未提及远程或弹性工时；广告分析可能涉及业务响应，加班情况不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
OTA行业属于稳定成熟行业，携程在旅游领域有影响力，但职位更多是商业分析，社会意义一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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