携程
高级测试开发工程师(MJ036847)
高级测试开发工程师(MJ036847)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai测试
CI/CD
Prompt工程
国际化业务
大模型
测试开发
自动化测试
质量工程
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
国际化业务线、技术前沿（AI+测试）、高成长性岗位，薪资有竞争力但WLB需具体确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是携程国际业务线的高级测试开发工程师，负责核心业务板块（如差异化触达策略、站内信）的端到端质量保障
工作内容涵盖制定并落地测试策略、主导链路自动化建设、独立开发测试工具、探索并落地AI在测试领域的应用，以及推进质量工程体系建设
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上测试开发实战经验，对软件工程理论和实践有深刻的理解
熟练 Python/Java 至少一门开发语言，扎实编码能力，熟悉主流自动化框架与 CI/CD流程
具备独立开发小型工具、脚本能力，能够基于业务痛点产出可持续落地的工具方案
具备质量体系思维，不局限于单纯编写脚本，能够主动识别研发流程质量短板，输出改进方案并推动落地
具备 AI 落地实践经验：了解大模型基础原理，熟悉 Prompt 工程，具备 AI应用专项测试、模型效果评测实战经验
责任心强，积极主动，善于沟通，有良好的团队合作能力
工作职责
支撑国际化业务线，负责测试策略制定与落地，保障业务版本高质量交付，推动跨团队协作中的质量对齐与风险防控
主导业务链路自动化建设，按需落地 UI、接口自动化
搭建、维护自动化用例集，持续提升自动化覆盖率、执行稳定性，推动自动化常态化纳入 CI流水线，形成版本准入质量门禁
结合业务痛点独立开发轻量化测试工具、数据构造工具、日志排查、报表脚本，探索AI 在测试领域落地：基于大模型能力打造智能化测试辅助能力
推进业务域质量工程落地：持续完善质量指标体系，推动测试左移、代码准入规范、测试环境治理、测试数据治理、线上巡检/监控建设，持续优化研发交付质量与效率
优先资格
了解 RAG、Agent 基础概念，有 AI + 测试结合落地案例
熟悉混沌工程、代码扫描、测试左移相关实践
较强业务理解力，可以平衡业务迭代压力与中长期质量基建、智能化测试建设投入
有国际化/出海产品测试经验，熟悉多语言、多币种、跨境业务等场景的质量保障
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：有机会深入实践AI在测试领域的落地，接触大模型、智能化测试等新技术
- 业务价值明确：直接支撑国际核心业务，工作成果能直接影响用户体验和业务质量
- 体系化成长：不仅限于执行，更强调质量体系构建和流程优化，能全面提升工程视野
- 复合能力要求高：需要同时具备测试策略、工具开发、AI应用和质量工程推动能力
- 适合具备扎实测试开发基础、对自动化与AI技术有浓厚兴趣，并希望从执行者向质量体系构建者和技术影响者转型的工程师
缺点 / 挑战
- 国际化业务复杂：需应对多语言、多币种、跨境等复杂场景下的质量挑战
- 持续学习压力：AI技术快速发展，需要不断学习并探索其在测试场景的新应用
角色解读
- 技术专家路线：深耕测试开发与质量工程，成为自动化或AI测试领域的专家
- 技术管理路线：带领测试团队，负责整个业务线或更大范围的质量保障策略与体系建设
- 跨界转型：借助对AI测试的理解，转向AI产品经理或解决方案架构师等相关岗位
- 负责国际业务核心链路的端到端质量保障，制定并执行测试策略
- 主导UI和接口自动化建设，搭建稳定高效的自动化流水线，并引入AI提升测试智能化水平
- 主动开发测试工具解决业务痛点，并推动测试左移、环境治理等质量工程实践落地
- 扎实的测试开发经验，精通Python或Java，熟悉自动化框架和CI/CD流程
- 具备工具开发能力，能独立解决测试过程中的具体问题
- 了解AI/大模型基础，有Prompt工程或AI测试相关实践经验
- 具备质量体系思维和跨团队推动力，能主动发现并改进研发流程中的质量问题
申请策略
- 研究携程国际业务（如Trip.com）的特点和可能的测试挑战，在面试中展示业务理解
- 准备1-2个体现你“质量体系思维”和“主动性”的具体案例，而非简单的任务执行
- 突出自动化测试项目的具体成果，如覆盖率提升数据、执行稳定性改善等
- 详细描述独立开发测试工具或脚本的案例，说明解决了何种业务痛点
- 如有AI测试相关实践（如Prompt优化、模型评测），务必作为重点技能单独列出
- 强调在跨团队协作中推动质量改进或流程优化的成功经验
- 系统学习大模型基础知识，尝试用Prompt Engineering解决一个测试场景问题
- 回顾并梳理过往项目中的质量度量指标和推动左移的经验，形成可复用的方法论
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的独立思考和解决问题的过程
- 对于技术问题，不仅要说明“怎么做”，更要阐述“为什么这么做”的权衡思考
- 展示系统性思维，将具体实践上升到方法论或体系层面
- 请介绍一个你主导的自动化测试项目，从方案设计到落地遇到的最大挑战是什么？如何解决？
- 你如何将AI技术应用于测试工作？请分享一个具体的实践案例和效果
- 如果让你负责一个新业务线的质量保障，你会如何规划测试策略和质量体系？
- 在业务快速迭代的压力下，你如何平衡短期交付和长期质量基础设施的建设？
- 复盘自己过去在自动化、工具开发、AI测试等方面的项目，整理好关键数据和可讲的亮点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活70
使命价值75
薪资福利
75中等
该职位作为上市公司高级技术岗位，预计能提供具有市场竞争力的薪酬和相对完善的福利体系，对追求薪资回报和职业稳定性的求职者有较好吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位要求涉及AI测试、质量工程等前沿实践，且明确提出了智能化测试建设方向，为求职者提供了显著的技术成长空间和向质量体系专家发展的路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、CI/CD、AI、大模型、Prompt工程、自动化测试
成长机会探索AI 在测试领域落地、推动测试左移、持续优化研发交付质量与效率
业务类型profit_center
工作生活
70中等
工作地点为上海总部，属于现场办公模式。作为跨国企业，可能有一定的办公弹性，但高级技术岗位常需应对项目压力和复杂问题。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位服务于国际旅游业务，具有连接世界的属性。推动质量保障和智能化测试能直接提升用户体验，对希望工作产生实际影响的求职者有一定意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号支撑国际化业务线、保障业务版本高质量交付
创新程度积极采用新技术
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