携程
AI Solution (JP+EN)(MJ037208)
AI Solution (JP+EN)(MJ037208)
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai运营
Llm
Nlp
Prompt工程
Sql
数据分析
智能客服
本地化
机器学习
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
海外AI客服解决方案核心岗，前沿技术栈与跨国项目经验加持，薪资中上，适合追求技术成长与业务突破的复合型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 560 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责携程海外特定语种区域（如日语、英语）的AI客服解决方案设计与运营落地
你需要结合AI技术与本地化洞察，主导跨部门项目，通过数据分析驱动AI模型和产品优化，并赋能团队提升AI运营能力
最低要求
核心经验：3年以上 AI 运营、智能客服、对话系统优化经验，至少2年以上团队或复杂项目管理经验
专业能力：深入理解 AI 技术（LLM、NLP、机器学习），具备成功应用案例
熟悉 AI 知识库、多轮对话、Prompt 工程、AI 标注及场景优化逻辑，能独立设计 AI 解决方案
数据能力：具备数据洞察、逻辑分析与归因能力，能独立搭建评估体系，深度拆解业务指标，数据驱动决策
精通至少一种数据分析工具，能使用 SQL 进行数据查询与分析
协同与领导力：极强的跨部门、跨区域沟通协调与影响力，高效整合资源，结果导向，独立负责区域 AI 业务并带领团队达成目标
语言与国际化经验：精通英语，流利听说读写
具备日语小语种沟通能力者优先
丰富的海外区域业务运营经验，了解用户语言习惯、文化差异及合规要求，能制定本地化策略
工作职责
区域 AI 解决方案设计：负责整体解决方案设计与架构，将业务需求转化为可实施技术路径
评估并引入外部 AI 技术，构建能力矩阵，提升竞争力
复杂项目引领与落地：作为核心负责人，主导并管理跨区域、跨职能的AI 专题项目（如多语言翻译质量提升等）
管理项目全生命周期，确保高质量交付，驱动核心业务指标显著提升
深度用户与业务洞察：构建并维护区域 AI 运营数据分析体系，深度挖掘数据，产出前瞻性洞察报告
通过定量定性分析，识别业务机会与痛点，驱动产品功能、算法模型及底层 AI 能力升级
关注行业趋势，为业务发展提供决策支持
团队赋能与标准建设：沉淀并迭代区域 AI 运营 SOP、最佳实践和知识库，推动落地
通过培训指导，赋能团队提升 AI 运营、数据分析、Prompt调优等专业能力，形成可复用知识资产
优先资格
具备日语小语种沟通能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的海外业务场景，能接触到前沿的LLM和NLP技术落地机会，技术成长空间大
- 跨国、跨区域的复杂项目经验将极大提升个人的项目管理与跨文化沟通能力
- 平台资源丰富，有利于沉淀体系化的AI运营方法论与可复用的知识资产
- 需要同时兼顾技术理解、业务洞察与团队管理，对个人的综合能力与精力分配要求极高
- 海外本地化运营涉及多语言、多文化差异，业务复杂度高，推进跨部门协作时可能面临较大沟通成本
- 具备AI技术背景且拥有海外业务运营经验，擅长数据分析与跨部门项目管理的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品总监、海外AI业务负责人或高级AI解决方案专家方向发展
- 积累深厚的AI技术商业化落地经验与跨国团队管理经验，成为AI+出海领域的复合型领军人才
- 负责海外特定语种区域（如日语、英语）的AI客服解决方案设计与架构，将业务需求转化为技术路径
- 主导跨部门、跨区域的AI专题项目落地，管理项目全生命周期，驱动核心业务指标提升
- 搭建区域AI运营数据分析体系，通过数据洞察驱动AI模型和产品功能优化
- 沉淀AI运营SOP与最佳实践，通过培训指导赋能团队提升AI运营与Prompt调优能力
- 深入理解LLM、NLP等AI技术，具备Prompt工程和AI场景优化及独立设计解决方案的经验
- 精通SQL及数据分析工具，具备较强的数据洞察、逻辑分析与归因能力，能独立搭建评估体系
- 精通英语，具备跨文化沟通与海外本地化运营经验，了解目标区域用户习惯与合规要求
- 出色的跨部门协同与复杂项目管理能力，能高效整合资源并带领团队达成目标
申请策略
- 准备一份针对海外AI客服场景的解决方案Demo或思路框架，在面试中直观展示你的业务洞察与技术落地能力
- 突出在AI客服、智能对话或LLM应用方面的成功落地案例及核心业务指标提升的具体数据
- 强调海外区域运营经验、多语言能力（特别是英语和日语）及跨文化沟通的实际成果
- 展示搭建数据分析体系、驱动产品优化及赋能团队的具体项目经历与管理方法论
- 深入学习大模型（LLM）在客服场景的最新应用及Prompt调优技巧，保持技术敏锐度
- 提升SQL及高级数据分析能力，熟悉A/B测试及归因分析方法，强化数据驱动决策能力
- 了解目标语种区域（如日本）的用户习惯、文化差异与合规要求，完善本地化策略储备
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据驱动决策的过程、跨部门协同的策略以及最终带来的业务指标提升
- 对于本地化问题，结合文化差异、用户痛点和技术可行性进行结构化解答，展现对海外市场的深度理解
- 请分享一个你主导的AI客服或对话系统优化项目，你是如何提升核心业务指标的？
- 在跨区域、跨职能的AI项目中，你遇到过最大的沟通或推进阻力是什么？如何解决的？
- 如何利用数据分析来评估AI模型（如多语言翻译）的质量并驱动迭代？
- 针对日本市场的用户习惯，你会如何设计本地化的AI客服策略？
- 熟悉携程海外业务（如Trip.com）的客服现状及AI应用情况，了解其出海战略与痛点
- 复习LLM、NLP基础知识及Prompt工程实践，准备具体的数据分析案例，展示你如何从数据中发现问题并解决问题
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位对AI技术、项目管理及外语能力要求较高，薪资预计处于市场中上水平，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术的落地与海外业务拓展，技术成长空间大，且能积累跨国项目管理与团队赋能经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、NLP、机器学习、Prompt工程、SQL
成长机会培训指导、赋能团队
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但作为跨国业务的核心负责人及项目管理岗，可能面临跨时区沟通及一定的交付压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
提升海外用户服务体验，推动AI技术在跨国场景的落地，具有一定的社会价值与行业前瞻性，但主要仍为商业目标驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升特定语种区域AI客服的用户服务体验
创新程度积极采用新技术
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