携程
数据运营助理(MJ037729)
数据运营助理(MJ037729)
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据运营
数据运营
Sql
产品运维
数据分析
沟通协调
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
携程实习岗，侧重数据技能培养与业务理解，平台好，适合积累经验。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中数据运营 3 个
市场机会
选择适中
上海 · 数据运营 · 27 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为携程数据运营助理实习岗，主要负责包车游产品的信息价格运维、业务数据监控及协助数据分析工作
同时需进行部门间沟通协调，并提升互联网运营与旅游行业专业知识
适合数学/统计学专业在读学生，要求熟练使用Excel，有SQL能力者优先
最低要求
教育水平：本科/研究生在读，一周能实习4天以上
能力要求：熟练运用办公软件（EXCEL等），有SQL能力优先
其他要求：有上进心和自我驱动能力的优先，尽快到岗者优先
工作职责
产品运维：负责包车游产品的信息、价格等运维
数据支持：为业务提供数据支持，协助运营完成日常数据监控以及项目进度监控
数据分析：协助完成组内的数据分析工作
部门间沟通协调，推进部门间协作事项
提升个人互联网运营类、数据分析类、旅游行业类、演出展览类相关专业知识水平
优先资格
数学/统计学专业优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托携程平台优势，接触真实的互联网旅游业务场景和数据体系
- 有机会学习SQL等实用技能，提升数据分析能力
- 作为知名上市公司实习经历，对简历背书有帮助
- 作为实习生，核心决策参与度有限，主要起辅助作用
- 适合数学、统计学等专业在读学生，希望进入互联网行业积累数据运营经验，且具备一定数据处理基础的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容可能涉及较多基础运维和重复性数据监控，需要细心和耐心
角色解读
- 从数据运营助理起步，深入理解在线旅游业务逻辑与数据驱动运营方法
- 未来可向高级数据分析师、产品经理或运营专家方向发展，专注于用户增长、商业化或产品优化领域
- 负责在线旅游产品（如包车游）的基础信息维护与价格监控，确保数据准确性
- 协助团队进行日常业务数据的提取、监控与分析，支持运营决策
- 协调跨部门沟通，推动项目进度，并积累行业专业知识
- 熟练掌握Excel等办公软件，具备基础的数据处理能力
- 了解SQL语言者优先，用于数据查询与支持
- 具备良好的沟通协调能力，能够推进跨部门协作事项
- 对互联网运营和旅游行业有浓厚兴趣和学习意愿
申请策略
- 在求职信中明确表达尽快到岗的意愿和每周可实习的天数
- 展现对旅游行业的兴趣和自我驱动力，说明如何通过数据分析帮助业务解决问题
- 突出数学/统计学专业背景，强调Excel高级功能使用经验
- 若有SQL学习或项目经历，务必重点展示
- 体现过往实习中数据分析或运营支持的成果
- 加强SQL查询语句练习，特别是多表连接和聚合函数
- 提升Excel数据透视表和常用函数的应用能力
- 了解在线旅游行业基本运作模式
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往经历
- 对于技术问题，诚实回答掌握程度，并展示学习能力和解决问题的思路
- 结合具体业务场景阐述对数据价值的理解
- 请介绍你使用Excel处理数据的经验和案例
- 你是否掌握SQL？请简述常用的查询语句
- 你如何理解数据运营在旅游产品中的作用？
- 请举例说明你如何协调跨部门沟通解决一个问题
- 你为什么选择携程以及这个实习岗位？
职位点评
薪资福利60
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
60中等
作为知名上市公司的实习岗位，薪资符合市场中等水平，但实习津贴通常不高，福利体系不如正式员工完善。
薪资信号未披露（AI估算：0.1–0.3千/月）
成长发展
75中等
岗位提供系统性的数据支持和分析机会，有助于快速掌握业务数据逻辑和技能，成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、数据分析
成长机会提升个人互联网运营类、数据分析类、旅游行业类、演出展览类相关专业知识水平
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习岗位通常需坐班，地点在上海总部，通勤成本需考虑。工作强度适中，但需兼顾多项职责。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
通过优化旅游产品和服务体验，间接提升用户出行幸福感，具有一定的社会价值，但非直接公益性质。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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