携程
服务质量管理经理(MJ037271)
服务质量管理经理(MJ037271)
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公质量管理
质量管理
Ai工具
Sql
指标体系设计
数据分析
数据可视化
质量管理
跨部门协同
飞书智能体
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
头部OTA平台质量管理核心岗，侧重数据驱动与AI赋能，薪资具竞争力，成长空间大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比质量管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 560 个在招 · 其中质量管理 7 个
市场机会
选择面较广
上海 · 质量管理 · 约 450 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责携程服务质量管理体系的建设与优化，通过数据分析和智能化工具进行交付质量测量、监控与改进
你需要具备跨部门协同能力，利用SQL和AI工具搭建指标看板，推动服务质量持续提升
最低要求
教育水平：本科及以上学历
工作经验：具备5年及以上质量管理、质量咨询、战略分析、数据分析或相关工作经验
专业要求：质量管理、统计学、数据科学、工业工程、管理学、计算机、信息管理或相关专业
能力要求：
具备以客户视角看问题的全局观，能够从客户需求出发设计质量标准与评价方式
具备较强的结构化思维、逻辑分析能力和复杂问题拆解能力，能够深入理解复杂背景下问题成因
具备优秀的跨部门沟通、协同推动及项目管理能力，能够有效推动改进措施落地
具备较强的持续学习能力，对数据化、智能化管理有较高敏感度
知识要求：
熟悉质量管理相关理论、方法及实践，理解服务质量管理、交付质量管理及质量改进机制
熟悉指标体系设计、质量测量方法、评价机制设计及管理闭环
熟悉数据分析相关知识，能够将业务问题转化为数据分析问题
了解AI工具或智能化应用在管理场景中的实践方式
技能要求：
熟练使用SQL，能够基于数仓表进行数据提取、分析及问题定位
具备较强的数据分析及可视化能力，能够自主搭建分析看板，支持业务日常管理
熟悉质量监控、检验、分析、评价及改进推动全流程
具备良好的英文听说读写能力
工作职责
质量管理体系建设与优化，结合客户需求及业务场景，制定并持续完善服务质量管理要求、质量标准及测量方式，确保质量管理体系贴合客户诉求、业务目标及交付实际
交付质量测量与检验，负责交付过程中的质量测量、检验及结果分析，保障测量机制精准、可靠、可复用，能够真实反映各交付中心的服务质量水平及问题分布
质量监控、推动改进与效果闭环，建立质量监控机制，对交付过程中的关键质量问题进行持续跟踪、监督及推动改进，协同相关团队制定提升方案，促进问题闭环与交付质量持续优化
指标设计与数据可视化建设，负责质量管理相关指标体系设计与迭代，具备较强的数据可视化能力，能够基于数仓表进行自主分析及看板搭建，支持各交付中心开展日常质量管理与运营决策
数据分析与智能化工具应用，结合SQL、数据分析及AI能力，对质量问题进行深度洞察，识别复杂背景下的核心原因，探索飞书智能体等智能化工具在质量管理中的应用，提升管理效率与分析深度
优先资格
相关专业背景优先
有质量咨询、战略部门、AI部门工作经历者优先
具备跨团队协作及管理经验者优先
英文能力优秀，可作为工作语言者优先
能够熟练使用飞书相关工具，具备飞书智能体应用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部OTA平台，业务场景丰富，能积累大型复杂业务的质量管理经验
- 接触AI工具与智能化管理，提升个人技术与管理复合竞争力
- 需要跨多个交付中心和部门推动改进，沟通协调成本高，落地难度大
- 适合具备扎实数据分析能力、熟悉质量管理体系，且擅长跨部门协同推动项目落地的复合型人才
缺点 / 挑战
- 对数据分析和SQL能力要求较高，需持续学习智能化工具
角色解读
- 可向质量管理总监、客户体验负责人或运营管理层发展
- 也可深耕数据化、智能化管理，转型为业务战略分析专家
- 负责搭建和优化服务质量管理体系，制定质量标准与测量方式
- 通过数据分析和智能化工具监控交付质量，推动问题闭环与持续改进
- 设计指标体系并搭建数据看板，支持业务运营决策
- 熟练掌握SQL及数据分析工具，具备数据可视化看板搭建能力
- 拥有扎实的质量管理理论基础，熟悉质量监控与改进全流程
- 具备优秀的跨部门沟通协同能力与结构化思维
申请策略
- 了解携程当前的客户服务痛点及交付中心运营模式，准备针对服务质量提升的具体策略
- 突出5年以上质量管理或战略分析经验，展示主导过的质量体系从0到1或优化升级的成功案例
- 强调SQL、数据可视化及AI工具在实际业务中的应用成果
- 提前熟悉飞书智能体等AI办公工具的应用场景
- 复习并强化SQL复杂查询及数据看板搭建能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果，重点突出数据驱动决策和跨部门协同的具体动作
- 对于AI工具应用，可从痛点出发，阐述工具如何解决效率或深度问题
- 请分享一个你主导过的服务质量管理体系优化案例，遇到了哪些阻力？
- 如何利用SQL和数据分析工具定位交付过程中的核心质量问题？
- 在跨部门推动质量改进措施落地时，你通常采取什么策略？
- 谈谈你对AI工具（如飞书智能体）在质量管理中应用的理解和实践
- 准备2-3个利用数据分析解决复杂质量问题的真实案例
- 了解携程近期的服务战略及客户体验相关的公开信息
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
携程作为头部上市企业，薪资福利体系完善，经理级岗位薪资具备市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI工具应用、数据化转型及跨部门战略协同，个人能力成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AI、数据可视化、飞书智能体
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB信息，上市巨头企业通常工作节奏较快，需做好应对高强度工作的准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
提升OTA平台的服务质量，直接改善千万用户的出行与消费体验，具有较好的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs