携程
数仓工程师(MJ036547)
数仓工程师(MJ036547)
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Bigquery
Etl
Sql
数据仓库
AI 估算 · 25k–40k
职位详情
关于这个职位
作为携程国际站的数据仓库工程师，你将负责基于BigQuery和Hive的数据仓库设计与开发，优化ETL流程，并支持数据分析师的数据需求
该职位要求精通数据建模和SQL，具备编程能力，并熟悉大数据生态技术
你将在一个跨国巨头企业工作，参与国际化业务的数据基础设施建设，具有广阔的发展空间
最低要求
计算机、数学或统计等专业，本科以上学历
精通数据仓库建模和ETL开发，熟悉数据仓库主题域和分层方法
精通SQL语言，熟练掌握Python、Java、Shell等一种或一种以上编程语言，有编写UDF函数经验
具备高业务敏感度，能够快速学习、理解业务
有企业级数据中台工作相关经验
熟悉数据血缘追踪，数据质量监控等数仓元数据和平台的概念和使用
熟悉批量离线式分布式并行计算技术（如Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等），熟悉公有云数据仓库产品优先（如BigQuery、Redshift、Snowflake等）
英文听说读写熟练，有海外学习、工作背景优先
有较强逻辑思考能力强，问题分析能力，思维缜密
勤奋好学，良好的表达沟通能力、团队合作及文档交付能力
忠诚、勤奋，对工作有责任感和团队精神，能够在压力下工作
年以上互联网行业数据仓库相关工作经验
工作职责
负责携程国际站后台数据仓库（BigQuery和Hive）、数据模型的设计与开发，支持业务的发展
基于BigQuery和Hive的数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题
基于BigQuery和Hive的数据仓库自动化工具和脚本开发
支持数据分析师完成数据驱动的业务需求
数据仓库元数据的维护和分析，挖掘数仓中存在的问题并加以改进，包括数据安全、数据质量、性能优化等问题
业务相关数据指标自动化计算
优先资格
熟悉公有云数据仓库产品优先（如BigQuery、Redshift、Snowflake等）
有海外学习、工作背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 携程作为大型互联网公司，平台稳定，技术栈先进，使用BigQuery等云数仓产品
- 国际化业务场景，能够接触多语言、多文化环境，提升个人竞争力
- 数仓岗位需求量大，职业发展路径清晰，技能积累价值高
- 技术要求高，需要不断学习新技术，保持技术更新
- 国际化业务对英文能力有要求，需要持续提升语言能力
缺点 / 挑战
- 工作压力较大，需要在压力下工作，可能面临加班
- 适合有2年以上数仓经验，精通SQL和ETL，对大数据技术有热情，愿意在国际化环境中挑战的工程师
角色解读
- 从数仓工程师向高级数仓工程师或数据架构师发展，负责更复杂的数据架构设计
- 可向数据平台团队或数据中台方向发展，负责数据平台建设和优化
- 有机会转向数据产品、数据科学等方向，结合业务深入数据应用
- 负责携程国际站后台数据仓库的设计与开发，包括数据模型设计、ETL流程优化
- 基于BigQuery和Hive进行数据仓库自动化工具和脚本开发，提升数据处理效率
- 支持数据分析师的数据需求，确保数据准确性和及时性
- 维护数据仓库元数据，监控数据质量和性能，并解决相关问题
- 精通数据仓库建模和ETL开发，熟悉主题域和分层方法
- 精通SQL，熟练掌握Python、Java、Shell等编程语言，有UDF编写经验
- 熟悉Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等分布式计算技术，熟悉云数仓产品优先
- 具备良好的英文读写能力，能够适应国际化工作环境
申请策略
- 了解携程国际站的业务模式，准备相关业务理解
- 在面试中展示对数据驱动业务的理解和实际案例
- 突出数据仓库建模和ETL开发经验，尤其是使用BigQuery、Hive等工具的项目
- 强调编程能力，特别是Python、Java、Shell等语言的实际应用
- 展示对数据质量、性能优化、元数据管理的理解
- 如有海外学习或工作背景，务必突出英文能力
- 熟悉云数据仓库产品，如BigQuery、Redshift、Snowflake，可提前学习
- 加强数据治理和数据血缘追踪的知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为问题
- 对于技术问题，先解释原理，再结合项目经验说明
- 强调数据驱动思维，展示如何通过数据支持业务决策
- 请描述一次你设计数据仓库模型的经历，如何考虑主题域和分层？
- 如何优化一个慢的ETL任务？请举例说明
- 你如何确保数据质量？有哪些监控手段？
- 谈谈你对BigQuery和Hive的理解，它们有什么异同？
- 如何与数据分析师协作，支持他们的数据需求？
职位点评
74
综合评分
技术前沿、平台稳定、薪资可观，但工作压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
80较高
该职位薪资水平较高，携程作为上市公司提供稳定的福利待遇，但JD中未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及前沿的大数据技术（BigQuery、Hive），技术成长空间大，且公司平台大，晋升通道清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈BigQuery、Hive、ETL、Hadoop、Spark
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点位于上海，通勤可能便利，但JD未提及弹性工作或远程，且要求能在压力下工作，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
携程作为旅游行业巨头，业务稳定，但JD未强调社会价值，行业增长平稳。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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