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高级/资深Java开发工程师（AI搜索引擎方向）(MJ037498)
高级/资深Java开发工程师（AI搜索引擎方向）(MJ037498)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Nlp
Rag
分布式架构
后端开发
大语言模型
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI前沿技术驱动、业务价值高、成长空间大，WLB视团队而定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 640 个在招 · 其中后端开发 15 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI搜索及智能Agent等产品的软件架构设计与开发，协同产品团队打造行业领先应用
深入分析业务需求并从技术视角优化解决方案
攻关核心技术难题，负责服务端研发及大模型工程化落地的系统优化
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验
熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、数据库、网络等基础原理
熟练使用 Python/Java/Golang 等至少一种语言，具备良好的编程习惯和代码管理能力
有分布式的软件架构设计、开发经验，能够高效地进行后端服务的开发与维护
对自然语言处理（NLP）有一定了解，熟悉常见大语言模型（LLM）的应用及能力边界
优秀的沟通协作能力、分析解决问题能力和持续学习能力
工作职责
负责AI产品（如AI搜索、智能Agent等应用场景）的软件架构设计、开发、调试工作，与产品团队一起打造行业领先的产品
深入发掘和分析业务需求，从技术视角把关产品需求，找出最合适的方式解决客户问题
负责核心技术问题的攻关与系统优化，解决产品线研发过程中的服务端及大模型工程化落地的技术难题
优先资格
具备 AI 搜索相关的实际开发经验，熟悉 RAG（检索增强生成）、向量检索、多路召回、语义缓存等技术者优先
有丰富的 AI Agent 开发经验，熟练掌握 LLM Prompt 的设计与调优，且在 Agent 核心模块（如 Memory、Skills、规划等）有落地实践经验者优先
熟悉 Langchain/LangGraph、Eino 等主流 AI 开发框架者优先
有相关算法或工程竞赛经验，或发表过自然语言处理（NLP）相关领域学术论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI搜索与Agent前沿赛道，技术栈极具市场竞争力
- 依托头部旅游平台海量真实场景，数据与业务价值显著
- 大厂规范的研发流程与完善的技术基础设施
- 大模型工程化落地仍处于快速演进期，需持续跟进最新论文与开源框架
- 跨部门协同频繁，需平衡技术创新与业务交付节奏
- 高并发场景下的系统稳定性要求严苛
- 具备扎实后端功底且对AI应用层充满热情，追求技术深度与业务影响力结合的开发者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI架构师或大模型工程专家方向发展
- 也可横向拓展至AI产品经理或技术负责人，主导垂直领域AI应用的全链路落地
- 负责AI搜索与智能Agent产品的后端架构设计与核心代码开发
- 深度参与业务需求评审，从技术可行性角度输出最优解决方案
- 攻克大模型工程化落地中的性能瓶颈与服务端稳定性问题
- 扎实的计算机基础与分布式系统设计能力
- 精通Java/Python/Golang至少一门语言及高并发后端开发
- 掌握LLM应用开发范式及RAG、Agent核心模块实现原理
申请策略
- 提前研究携程AI搜索产品现状与竞品差异
- 准备1-2个完整的AI工程化落地案例，重点说明技术选型依据与踩坑复盘
- 突出分布式系统设计与高可用架构实战经历
- 详细展示LLM/RAG/Agent相关项目，强调Prompt调优、向量检索优化及Memory/Planning模块落地细节
- 量化性能提升指标（如响应延迟降低、召回准确率提升）
- 系统学习Langchain/LangGraph等主流Agent开发框架
- 深入理解向量数据库原理与多路召回策略
- 补充NLP基础理论与大模型微调/推理优化知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答：清晰界定业务背景与技术目标
- 详述方案选型逻辑与核心实现路径
- 客观分析权衡取舍（Trade-off）
- 用可量化的业务/技术指标验证结果
- 总结可复用的方法论
- 请分享一个你主导的RAG或Agent落地项目，遇到的最大技术挑战及如何解决？
- 如何设计支持高并发的AI搜索后端服务？如何保证LLM调用链路的稳定性？
- 对比Langchain与自研Agent框架，你认为各自的优劣是什么？
职位点评
薪资福利70
成长发展88
工作生活60
使命价值72
薪资福利
70中等
JD未明确披露具体薪资福利，但结合上市公司背景与AI紧缺人才定位，整体薪酬包预计具备一定市场竞争力，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.8千–4.5万/月）
成长发展
88较高
岗位直接对接AI搜索与Agent前沿方向，技术栈高度契合当前行业演进趋势，能提供极强的技术成长空间与业务赋能机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、AI Agent、Langchain、LangGraph、Eino、NLP
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工时或远程政策，互联网核心研发岗通常面临一定的交付压力，工作生活平衡程度取决于具体团队节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
致力于通过AI技术重塑用户搜索体验，提升信息获取效率，虽非强公益属性，但在商业科技融合层面具备明确的正向价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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