携程
HR产品经理(MJ036897)
HR产品经理(MJ036897)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
Ats
B端产品
Hr Tech
Llm
产品经理
产品设计
供应商管理
招聘系统
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
跨国上市企业HR产品经理，涉及AI前沿技术，发展机会突出但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
30K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 560 个在招 · 其中产品经理 12 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责携程集团招聘系统的产品规划与设计，包括自研模块和外采系统集成，并规划AI能力（如智能简历解析、AI筛选推荐、人才画像）以推动招聘业务数字化转型
你需要深入理解招聘全流程，将业务需求转化为系统方案，并通过数据驱动产品优化
最低要求
年以上 B 端产品经验，有 HR Tech 领域实操经历，熟悉主流 ATS 产品（Moka、北森、iCIMS、Greenhouse 等）的产品逻辑和集成方式
对 AI 产品有真实认知和实践经验—— 不只是知道 AI 能做什么，而是能判断哪些场景适合 AI 介入、哪些场景 AI 反而会降低体验，能设计合理的人机协作流程
了解大模型时代的产品设计范式，对 LLM、Agent、RAG 等概念有产品层面的理解，能与技术团队讨论 prompt 工程、模型评估、幻觉控制等落地问题
对招聘业务有扎实理解 —— 能讲清楚招聘漏斗各环节的系统设计取舍，不只是 “会用系统”
有系统对接和供应商管理经验，能独立完成外部系统的 API 对接方案评估、集成测试和上线验收
产品基本功扎实：需求分析、交互设计、数据建模、项目管理，能独立 own 产品模块的完整生命周期
能在多方诉求（HRBP、用人部门、技术团队、供应商）中找到最优解法，推动方案落地
工作职责
负责公司招聘系统的产品规划与设计，包括自研模块的方案设计和外采系统的集成管理，确保招聘业务链路的系统支撑完整、体验一致
深入理解招聘业务全流程（需求提报→职位发布→简历获取→筛选→面试→offer→入职），将业务需求转化为系统产品方案并推动落地
规划招聘系统的 AI 能力矩阵，包括但不限于智能简历解析、AI 辅助筛选与推荐、智能排期、人才画像建模、AI 外呼初筛等，推动 AI 从 “能用” 到 “好用” 的持续演进
主导招聘系统的需求调研、优先级排序和版本规划，输出 PRD 并跟进研发交付节奏
建立招聘系统的数据指标体系，通过数据分析驱动产品优化，对系统使用效率和业务满意度负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国上市企业平台，资源丰富，项目体量大，能接触前沿AI技术在实际业务中的应用
- 招聘系统是企业核心支持系统，岗位价值高，有助于积累行业know-how
- 薪资福利可能有竞争力，职业发展路径清晰
- 工作内容涉及产品全流程，能全面提升产品综合能力
- 需要深入理解复杂的招聘业务链路，业务与技术结合要求高
- 多方利益相关者（HRBP、业务、技术、供应商）协调难度大，需强推动力
- 技术更新快，尤其是AI领域，需持续学习以保持竞争力
- 适合拥有扎实B端产品经验、对AI和招聘业务有浓厚兴趣，并享受在复杂业务场景中推动技术落地的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级产品经理、产品总监或HR Tech领域专家发展
- 积累AI和招聘系统经验后，有机会负责更复杂的产品模块或团队管理
- 在大型企业平台，可参与数字化转型战略，提升业务影响力
- 负责携程招聘系统的产品全生命周期管理，从规划、设计到落地和优化
- 深入理解招聘业务流程，并将业务需求转化为系统产品方案
- 规划并推动AI技术在招聘系统中的应用，提升招聘效率和体验
- 通过数据分析驱动产品迭代，建立数据指标体系监控系统效果
- 年以上B端产品设计与管理经验，熟悉HR Tech或ATS领域
- 对AI产品有实践经验，能设计合理的人机协作流程
- 扎实的需求分析、交互设计、数据建模和项目管理能力
- 强大的沟通协调能力，能平衡多方利益推动方案落地
申请策略
- 研究携程的招聘业务和现有系统，思考可能的优化点和AI应用机会
- 准备清晰的产品设计案例，特别是从需求分析、方案设计到推动落地的完整故事
- 面试中体现对HR Tech行业的热情和深度思考，而不仅是执行层面的经验
- 重点突出B端产品经验，特别是HR Tech、ATS系统或招聘相关的产品设计案例
- 详细描述AI产品实践经验，包括场景判断、人机协作设计及落地效果
- 展示数据分析驱动产品优化的成果，如建立的指标体系和业务提升数据
- 强调在多方协作中推动项目落地的经历和项目管理能力
- 深入了解AI在招聘领域的具体应用场景，如LLM、Agent在简历解析、筛选中的实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历，突出你的产品思维和推动力
- 对于AI相关问题，结合具体招聘场景（如简历筛选、智能排期）说明AI的适用性和人机协作设计
- 展示你如何通过数据分析发现问题、驱动决策，并平衡业务价值与技术可行性
- 请介绍一个你主导过的B端产品项目，特别是如何将业务需求转化为系统方案？
- 如果让你设计招聘系统的AI能力，你会优先考虑哪些场景？为什么？
- 当HRBP、用人部门和技术团队对需求优先级有冲突时，你如何协调和决策？
- 你如何看待大模型（如LLM）在招聘产品中的应用潜力与挑战？
- 请描述你如何通过数据指标来评估和优化一个产品模块的效率？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
跨国上市企业通常提供有竞争力的薪资和福利体系，能满足基本的补偿性需求。
薪资信号市场水准 (22K-38K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI前沿技术和招聘系统深度优化，提供显著的技能成长和业务影响力机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Agent、ATS、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式或WLB信息，无法判断具体办公灵活性，可能存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
招聘系统支持企业核心人才获取，有实际应用价值，但社会影响力相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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