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汽车资产管理中心-城市经营实习生
汽车资产管理中心-城市经营实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公运营管理
运营管理
Ai工具
业务运营
提示词优化
数据分析
数据校验
知识库搭建
飞书
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
汽车资产管理中心AI运营实习岗，侧重AI工具落地与数据运营，发展成长空间大，适合追求技能提升的在校生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4千
比运营管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1180 个在招 · 其中运营管理 46 个
市场机会
选择面较广
北京 · 运营管理 · 约 910 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要在汽车资产管理中心担任城市经营实习生，负责利用AI工具自动化生成业务周报、识别数据异常并跟进闭环，同时参与搭建和优化面向司机的AI助手
此外，还需维护绩效数据台账、梳理制度文件及提供文档与会议支持，是结合AI技术与业务运营的综合性实习岗位
最低要求
熟悉飞书、腾讯文档、Excel等各类协同办公软件，具备熟练的数据处理能力
擅长使用各类AI工具（如DeepSeek，WorkBuddy，Clude等），会操作各AI之间的数据接口，及代码适配
自主学习能力强：带教时间有限，需要能快速上手、主动补齐业务知识
具备较强的信息整合与聚合能力，能将零散材料归纳为结构化、可复用的产出
具备保密意识
工作职责
基于现有运营绩效数据，使用 AI 工具自动化生成业务周报：自动汇总各城市运营指标、人员绩效数据，校验数据准确性，输出数据简报、指标分布、人员排行等内容
借助 AI 识别数据异常，定位业务问题点，整理问题清单，推送至城市总、中台负责人，同步收集对应的原因说明、后续改进计划，形成闭环记录
维护绩效数据台账，核对业务单元提交的数据初稿，完成数据校验、异常标记，协助做好数据申诉材料整理归档，保障数据源可靠
持续优化 AI 周报模板与提示词，提升自动分析、问题识别的准确度，简化人工整理工作量
参与搭建面向全国司机服务岗的 AI 助手：梳理司机高频咨询问题、业务知识库，整理问答素材，调试 AI 问答能力，实现司机问题自动化解答
配置 AI 自动跟进提醒功能，针对司机业务事项、待办节点设置智能提醒，减轻司机服务人员重复性咨询工作
收集司机服务团队使用反馈，迭代优化知识库、问答逻辑，持续提升 AI 助手的回答准确率与实用性
完成总经理安排的其他工作，包含资料整理、信息汇总、会议材料准备、跨部门事项协同等
制度文件梳理：对现有制度文件进行归类、整理与更新，形成结构化、可检索的制度文档库
文档与会议支持：协助整理各类文档及会议材料，独立产出会议纪要与要点总结
优先资格
熟悉资产平台类工作的运作，或有相关实习经验
有数据看板或BI工具搭建经验
有文档管理、制度梳理相关实习经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够深度接触AI工具在业务中的实际落地场景，积累提示词优化、AI助手搭建等前沿经验
- 依托庞大的业务数据，锻炼数据分析与业务问题定位能力
- 实习生带教时间有限，需要极强的自主学习和快速上手能力
- 对AI工具应用有浓厚兴趣，具备较强数据处理能力和自驱力，希望积累业务运营与AI落地经验的在校生
缺点 / 挑战
- 涉及跨部门协同与数据核对，对沟通效率和细心程度要求较高
角色解读
- 从基础的数据运营与AI工具应用切入，未来可向AI产品运营、业务数据分析或城市经营管理方向发展，积累核心业务线的AI落地经验
- 利用AI工具自动化生成业务周报并识别数据异常，跟进业务问题闭环
- 参与搭建和优化面向司机的AI助手，配置自动提醒功能
- 维护绩效数据台账，梳理制度文件并提供会议支持
- 熟练使用飞书、Excel等办公软件及各类AI工具，具备数据接口操作与代码适配能力
- 较强的信息整合与结构化归纳能力
- 快速学习与业务理解能力
申请策略
- 在简历或面试中展现对AI赋能业务的思考，准备1-2个利用AI提升工作效率的具体案例
- 突出使用AI工具解决实际问题的经历，如提示词优化、自动化脚本编写或AI助手搭建
- 展示熟练的数据处理能力（Excel、BI工具）及过往的数据运营或文档管理实习经验
- 提前熟悉司机端业务逻辑及资产平台运作模式
- 深入学习主流大模型的API调用、数据接口对接及基础代码适配
面试指南
- 采用STAR法则回答：情境 -> 任务 -> 行动（重点突出AI工具的使用和逻辑思考） -> 结果（用数据量化成果）
- 对于业务问题排查，采用“发现问题-定位原因-制定方案-跟进闭环”的结构化思路
- 请分享一个你使用AI工具提升工作效率或解决实际问题的具体案例
- 如果业务数据出现异常，你会如何排查原因并推动解决？
- 在搭建AI助手时，如何保证回答的准确率并持续优化知识库？
- 面对带教时间有限的情况，你通常如何快速上手一项新业务？
- 提前体验并总结主流AI工具的使用心得，了解其在数据处理和文本生成上的边界
- 复习Excel高级功能及基础的数据校验逻辑
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按日薪结算，整体处于市场常规水平，主要价值在于平台背书与经验积累，而非短期高薪。
薪资信号未披露（AI估算：3–5千/月）
成长发展
85较高
岗位深度结合AI工具与业务运营，能接触到前沿的AI落地场景与核心业务数据，对个人技能成长和业务理解有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工具、DeepSeek、WorkBuddy、Claude、数据接口、代码适配、BI工具
成长机会带教
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
实习岗位通常工作节奏较快，且需配合业务节点进行数据核对与会议支持，WLB情况未明确，但需要保证一定的出勤时间。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于通过AI技术提升司机服务体验与内部运营效能，具有一定的社会价值与技术创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号减轻司机服务人员重复性咨询工作、实现司机问题自动化解答
创新程度积极采用新技术
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