网约车技术部(4)-后端研发实习生

优缺点分析

角色解读

• 从后端开发实习生起步，深入理解出行及SAAS业务架构，积累高并发场景经验
• 未来可向高级后端研发工程师、AI工程化专家或业务架构师方向发展
• 负责滴滴网约车SAAS业务（如客企小车、香港方向）的后端需求开发与交付
• 参与团队内部技术建设，探索AI技术在业务中的落地，如构建知识库和进行Spec coding实践
• 具备扎实的Go语言编程基础，熟悉后端开发流程与常用框架
• 了解并能熟练应用Claude、ChatGPT等主流大语言模型辅助开发或进行AI探索
• 具备良好的学习能力和探索精神，能快速理解复杂业务逻辑

申请策略

• 投递前可了解滴滴网约车SAAS业务及出海（香港方向）业务背景，面试时展现出对新技术的敏锐度和踏实做事的态度
• 突出Go语言项目经验及后端基础能力，展示对高并发或复杂业务的理解
• 重点展示对大模型（Claude/ChatGPT）的实际使用经验或相关AI项目/探索经历
• 明确标注2028届硕士身份及双一流高校背景，符合硬性门槛
• 深入学习Go语言的高级特性及并发编程，熟悉常用后端框架
• 了解RAG（检索增强生成）、Agent等AI应用落地技术，尝试动手实现简单的知识库或代码生成工具

面试指南

• 采用STAR法则描述项目经验，突出技术选型、解决复杂问题的过程以及最终的业务收益
• 对于AI相关问题，结合实际使用场景，强调对Prompt Engineering、RAG架构或代码生成工具的理解与实践，展现探索精神
• 请介绍一下你使用Go语言做过的项目，遇到了哪些技术难点？
• 你平时如何使用Claude或ChatGPT辅助开发？有没有尝试过Spec coding或知识库建设？
• 对于SAAS业务系统的后端设计，你认为有哪些关键点需要注意？
• 如果让你负责一个AI知识库的建设，你会如何设计整体架构？
• 复习Go语言基础、并发模型及常用框架，准备1-2个自己利用AI解决实际问题的案例
• 提前体验并总结主流大模型在代码生成、文档理解方面的优缺点，形成自己的方法论