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花小猪打车-产品与用户运营实习生（一）
花小猪打车-产品与用户运营实习生（一）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公用户运营
用户运营
A/B测试
Ai工具
Bi工具
Sql
数据分析
数据看板
用户增长
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
核心业务实习岗，AI与数据驱动增长，技能成长空间大，但时间投入要求高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与用户运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2140 个在招 · 其中用户运营 62 个
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴花小猪打车业务的用户运营增长实习生，主要负责通过数据分析、产品迭代和运营活动驱动用户增长与转化
你需要搭建并维护运营数据看板，利用AI工具提效，并独立产出数据报告为市场策略提供决策支撑
最低要求
本科及以上学历，统计学/计算机/自动化（控制）/电子工程（EE）/数学/金融数学等相关专业
一周到岗5天，可持续实习6个月及以上（硬性要求，不满足请勿投递）
扎实的数学基础，掌握概率、统计、优化等方法
优秀的SQL数据提取能力（必备技能），能独立从业务库取数并完成清洗分析
具备AI相关项目经验，能熟练使用AI工具（如大模型、低代码/自动化平台）从取数到搭建并持续维护数据看板（必备技能）
思维严谨、逻辑清晰，有创新意识与算法落地兴趣
自驱力强、乐观、具备良好团队合作精神
工作职责
负责用户运营与规模增长，通过数据分析、产品迭代、运营活动、运营工具等手段，驱动用户增长与转化提升
负责运营策略的配置、落地实现与效果评估，能用数据验证策略有效性并持续迭代优化
阶段性对拉新增长及用户运营数据进行分析，独立产出数据报告，为市场策略制定与活动方案优化提供决策支撑
负责运营数据看板的搭建与持续维护——能独立打通「取数 → 清洗建模 → 看板呈现 → 定期更新」全流程，并熟练借助AI工具提效，为日常运营决策与活动复盘提供稳定、可视化的数据支撑
优先资格
有运营自动化、增长实验（A/B测试）、用户分层运营等相关实践
熟悉Python/R等数据分析语言，或接触过BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）
对AI辅助分析、自动化运营有持续关注，能主动将AI能力应用到增长与转化场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部出行平台的庞大用户基数，能接触到真实且大规模的增长实战场景
- 岗位融合数据分析与AI工具应用，技能栈前沿，极具市场竞争力
- 核心业务线的实习经历，对后续求职互联网运营或数据岗有极大背书作用
- 适合统计学、计算机等理工科背景，对数据敏感且希望深入互联网用户增长领域的在校生
缺点 / 挑战
- 要求一周到岗5天且持续6个月以上，对在校生的时间精力分配要求较高
- 需要独立打通数据全流程并熟练应用AI工具，对自学能力和落地执行力有一定挑战
角色解读
- 实习期表现优异可争取转正机会，成长为正式的用户运营或数据运营专家
- 积累核心业务的增长实战经验，未来可向数据产品经理或商业分析师方向发展
- 负责花小猪打车业务的用户增长与转化，通过数据分析和运营活动驱动业务指标提升
- 搭建并维护运营数据看板，利用AI工具实现取数、清洗到可视化的全流程自动化
- 独立产出数据分析报告，为市场策略和活动方案提供决策支持
- 扎实的SQL数据提取与清洗能力，能独立处理业务数据
- 熟练使用AI工具（如大模型、低代码平台）搭建数据看板并提升运营效率
- 具备统计学/数学基础，掌握概率、统计与优化方法
申请策略
- 确保简历中明确标注可实习时长（每周5天，6个月以上），这是硬性门槛
- 突出SQL数据提取与清洗的实战项目经验，展示独立处理复杂数据的能力
- 详细描述使用AI工具（如大模型）搭建数据看板或实现自动化的具体案例与成果
- 强调数学/统计基础，以及A/B测试、用户分层等增长相关的实践经历
- 提前熟悉出行行业的业务指标体系，了解拉新、促活、转化等核心逻辑
- 深入学习主流BI工具或Python数据分析库，提升数据处理效率
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按照情境、任务、行动、结果的逻辑清晰阐述
- 假设驱动：针对业务分析题，先提出假设，再说明如何通过数据验证假设并得出结论
- 请分享一个你使用SQL从业务库取数并进行清洗分析的完整案例
- 你是如何利用AI工具搭建数据看板的？遇到了哪些困难，如何解决的？
- 如果花小猪打车某天的日活用户突然下降，你会如何排查原因并制定挽回策略？
- 请解释一下A/B测试的基本原理，以及如何判断实验结果是否显著？
- 准备1-2个自己主导的数据分析或AI工具落地项目，能够详细讲解技术细节和业务收益
- 提前体验花小猪打车产品，思考其用户增长策略，并准备一些自己的优化建议
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按市场标准折算，能满足基本生活需求，但无法与正式员工相比。
薪资信号未披露（AI估算：4–6.5千/月）
成长发展
90较高
岗位涉及核心业务增长与AI工具应用，技能成长空间大，实习背书价值高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、AI工具、大模型、低代码平台、Python、R、Tableau、Power BI、FineBI
业务类型profit_center
工作生活
40较低
硬性要求一周到岗5天且持续6个月，工作强度和时间投入要求较高，WLB受限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
出行行业属于成熟且具社会价值的基础服务，但岗位本身偏向商业化增长，社会意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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