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高级企业信息化顾问--管报方向
立即应聘

高级企业信息化顾问--管报方向

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Bi工具
Sql
Vba
数据治理
财务系统
跨团队协作
需求分析

AI 估算 · 25k–40k

高级信息化顾问,互联网大厂北京,需AI+财务复合技能,市场竞争力强,薪资中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责集团管理报表的需求对接与解决方案落地,推动AI技术在财务领域的应用,如智能预测和自然语言交互

你将深入业务单元,挖掘核心需求,主导数据治理和报表优化,支撑管理层决策
适合有财务信息化背景,并对AI应用有热情的专业人士

最低要求

财务、信息技术或相关专业

有企业财务报表系统顾问或产品经理经验,参与过管报系统的实施项目
熟悉企业效能管理主流产品及流程和业务解决方案,具备财务信息化系统从0到1或从1到N的规划与落地能力
对AI在财务领域的应用有深刻洞察,能够规划AI与财务业务的结合点,并推动技术落地
熟练使用SQL、VBA、Excel及主流BI工具,具备优秀的英语沟通能力,能熟练进行方案汇报及文档撰写
具备较好的业务理解能力、方案呈现能力及跨团队协作沟通能力,学习敏锐度高,自驱力强

工作职责

负责集团管理报表用户需求对接和解决方案落地执行,制定需求解决方案与计划,并积极探索AI技术在财务领域的创新应用场景

紧跟AI前沿技术趋势,将智能预测、自然语言交互等能力深度融入财务系统,主导数智化创新场景的规划与落地,提升财务决策效率与用户体验
深入对接业务单元,精准挖掘核心需求,提供负责领域的解决方案,并沉淀可复用的知识体系与方法论,赋能业务持续优化
推动数据治理工作落地,推动底层数据结构优化,建立统一的数据标准,提升数据质量与报表交付效率,为数据驱动决策奠定基础
管理报表的落地执行,从产品功能、系统性能和智能分析等维度持续优化报表交付效率与复用价值,支撑管理层战略决策及业务敏捷分析需求
负责管报系统的日常运维保障,通过根因分析与问题管理,驱动系统迭代与流程改进,不断提升用户体验与系统稳定性

优先资格

有咨询公司或头部互联网行业信息化咨询经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为互联网大厂,平台资源丰富,能接触大规模数据与复杂业务场景
  • 职位结合AI与财务,属于前沿交叉领域,技能积累高,未来职业空间广阔
  • 参与管理报表核心决策支持,工作价值高,能直接影响管理层决策
  • 跨部门沟通协调较多,需平衡业务需求与技术可行性
  • 工作强度可能较大,尤其在报表交付期
  • 适合有财务信息化背景,对AI应用有浓厚兴趣,且具备较强沟通和方案设计能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 需同时掌握财务与AI技术,知识和技能门槛较高

角色解读

  • 在财务信息化领域深耕,成为AI+财务专家,主导企业数字化转型项目
  • 向管理方向发展,可晋升为财务信息化团队负责人或产品总监
  • 横向拓展至其他业务领域的信息化建设,如供应链、人力等
  • 负责集团管理报表的需求对接与解决方案设计,推动AI在财务场景的落地应用
  • 深入业务单元挖掘需求,主导数据治理和报表优化,提升数据质量和报表效率
  • 日常运维管报系统,通过根因分析和问题管理驱动系统迭代
  • 财务信息化知识:熟悉管报系统、财务报表流程及主流ERP/BI工具
  • 技术能力:精通SQL、VBA、Excel,了解AI技术(如预测分析、NLP)
  • 沟通与方案呈现:能跨团队协作,清晰表达需求及技术方案
  • 学习敏锐度:快速掌握新工具和业务场景,自驱力强

申请策略

  • 了解滴滴的财务信息化现状和AI战略,在面试中展示行业洞察
  • 准备一个完整的管报系统优化方案或AI应用案例,体现实战能力
  • 突出财务系统实施或优化项目经验,尤其是从0到1或从1到N的案例
  • 强调AI相关项目(如预测模型、自然语言处理)在财务场景的应用成果
  • 展示数据治理和报表优化方面的量化成果(如效率提升、数据质量改善)
  • 若AI经验不足,可学习基础机器学习知识及财务领域应用案例
  • 补充BI工具使用技能(如Tableau、Power BI),提升数据分析可视化能力

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,量化成果
  • 技术+业务结合:先理解业务痛点,再设计技术方案,强调价值交付
  • 结构化表达:分点陈述,逻辑清晰,体现跨团队协作能力
  • 请描述你参与过的一个管报系统实施项目,你在其中的角色和贡献
  • 如何将AI技术应用到财务预测或报表分析中?请举例说明
  • 如何处理业务部门提出的复杂需求,并平衡技术实现成本?
  • 数据治理中遇到的最大挑战是什么?你是如何解决的?
  • 你对财务信息化未来趋势的看法,以及滴滴应该如何布局?

职位点评

68
综合评分

大厂AI+财务前沿岗位,发展空间大,但工作强度高,WLB一般。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者,能容忍较大工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值65

薪资福利

75中等

大厂薪资福利有竞争力,但未具体说明薪酬范围,且作为高级岗位可能包含股票期权,补偿性中等偏上。

薪资信号面议 (25K-40K/月)

成长发展

90较高

AI+财务的前沿领域,公司平台大,项目挑战高,有明确的技能成长和晋升空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、智能预测、自然语言交互、数据治理、BI
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

仅现场办公,未提弹性工作或福利,互联网大厂通常工作强度较大,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

属于互联网行业成熟赛道,职位通过数据驱动决策带来价值,但社会影响力中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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