滴滴出行
国际事业群IBG-（1）数据分析实习生
国际事业群IBG-（1）数据分析实习生
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
商业分析
数据分析
数据洞察
英语
逻辑思维
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
头部出行平台国际化业务实习，发展成长空间大，薪资符合实习市场水平，工作强度较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与数据分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2130 个在招 · 其中数据分析 47 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴国际事业群的数据分析实习生，主要协助进行业务场景的数据洞察、日常经营数据的统计与量化分析，以及业务议题的复盘
适合希望积累互联网商业分析经验、提升数据处理与业务理解能力的在校生
最低要求
每周出勤5天，至少连续实习3个月
熟练掌握Excel和SQL语法
英语听说读写流利，具备较强的分析能力和良好的沟通表达能力
具备优秀的逻辑思维和商业思维，对数据敏感且有求知欲，沟通协调能力强
工作职责
协助挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑
协助日常经营数据（包括但不限于商品、用户、产品等）的统计、量化分析，挖掘变化趋势、指标驱动因素变化等
协助业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论等
数据处理、梳理访谈、会议纪要等其他工作
优先资格
有互联网企业实习经验，或非互联网的数据/商业分析岗实习经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部出行平台的国际化业务，能接触海量数据与多元业务场景
- 核心业务部门实习，有助于积累扎实的商业分析与数据洞察经验
- 头部企业实习背书，对后续求职有显著加分
- 实习生可能较多承担基础数据处理和会议纪要等执行类工作，需主动争取深度分析机会
- 适合统计学、计算机、商科等相关专业，具备扎实SQL基础且对互联网商业分析有强烈兴趣的在校生
缺点 / 挑战
- 国际化业务节奏较快，对英语能力和跨部门沟通协调能力要求较高
角色解读
- 从基础数据处理向独立负责业务线数据分析发展
- 积累互联网商业分析经验，未来可向数据分析师、商业分析师或业务运营专家转型
- 协助挖掘业务场景数据，为业务决策提供数据支撑
- 负责日常经营数据的统计与量化分析，追踪指标变化趋势
- 参与业务重要议题复盘，输出分析结论并处理日常数据需求
- 熟练使用Excel和SQL进行数据处理与复杂查询
- 具备优秀的逻辑思维与商业分析能力，能从数据中发现问题
- 英语听说读写流利，能进行跨部门或跨国业务沟通
申请策略
- 在简历或面试中展现对滴滴国际业务的了解，表达强烈的求知欲和快速学习能力
- 突出SQL和Excel的数据处理能力，可附带相关项目或比赛经历
- 强调逻辑思维与商业敏感度，展示过往如何从数据中发现问题并推动解决
- 体现优秀的英语能力和跨文化或跨部门沟通经验
- 复习并强化SQL复杂查询与数据透视表等高级Excel功能
- 了解出行行业或国际化业务的基本商业模式与核心指标体系
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据在其中的驱动作用
- 指标拆解法：从公式拆解、维度下钻、内外因分析等结构化思路排查指标异动
- 请介绍一个你过往通过数据分析发现问题并解决的实际案例
- 如果某项核心业务指标突然下降，你会如何排查原因？
- 你如何看待滴滴国际化业务面临的数据挑战？
- 请描述一次你与团队成员意见不合时，如何通过沟通达成共识的经历
- 准备1-2个深度的数据分析项目案例，熟悉其中的SQL逻辑和业务结论
- 提前了解滴滴出海业务的市场情况和竞品分析
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
作为实习岗位，薪资按日薪折算，满足基本生活需求，但无法与正式员工相比，主要价值在于经验积累与履历背书。
薪资信号未披露（AI估算：4–6千/月）
成长发展
85较高
身处头部企业的国际化核心业务线，能接触真实商业场景与海量数据，对个人商业分析能力和数据敏感度的提升有极大帮助。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD要求每周5天、至少连续3个月，属于全职实习强度，WLB信号未明确，需适应互联网公司的快节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与国际化业务的数据分析，助力科技企业出海，具有一定的行业前景和探索意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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