滴滴出行
AI-算法实习生
AI-算法实习生
发布于 大约 13 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai Agent
L4自动驾驶
Prompt工程
多模态大语言模型
模型微调
算法开发
自动化
AI 估算 · 4k–8k
滴滴作为大型上市企业，AI算法实习岗位通常提供具有竞争力的实习补贴，月薪范围基于日薪200-350元估算。
职位详情
关于这个职位
这是一份滴滴出行L4自动驾驶地图场景下的AI算法实习岗位，你将参与AI Agent与多模态大语言模型的探索与落地，包括搭建自动化迭代流程、优化Prompt策略、微调模型等
适合对AI前沿技术有热情、具备编程和模型微调经验的同学
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、测绘工程、软件工程、自动化等相关专业，可实习3个月及以上
具备扎实的编程功底、搭建原型与快速调试的能力，以及AI coding经验
有Agent相关的实际使用或开发经验
具有多模态大语言模型的微调经验
做事主动，能在给定方向下自驱推进实验并整理结论
工作职责
搭建AI agent接入地图issue分析流程，实现基于AI agent的算法自动化迭代闭环
针对不同场景设计并迭代prompt策略与输出schema，调优输出准确率与稳定性
探索通过对多模态大语言模型的微调，构建对现实变更、施工改道等场景的理解能力
将多模态大语言模型接入业务流程，实现对变更task的自动化评估，并生成修复建议
搭建评测流程，对AI Agent输出结果与多模态大语言模型的场景理解结果进行系统性测试与对比分析，输出实验结论
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触L4级自动驾驶与AI大模型结合的前沿场景，技术含量高
- 使用业界最新的多模态大语言模型和Agent技术，积累稀缺经验
- 滴滴作为大型上市企业，平台资源丰富，团队专业度高
- 实习期间可以完整参与项目闭环，从设计到评测均有实践机会
- AI Agent领域发展迅速，需持续学习，保持技术敏感度
- 适合对AI与自动驾驶交叉领域有强烈兴趣、具备扎实编程和大模型经验、希望深入前沿技术实践的在校学生
缺点 / 挑战
- 实习岗位要求较高，需要同时具备编程、Agent经验和模型微调能力
- 自动驾驶对算法准确性和稳定性要求高，工作可能有一定压力
角色解读
- 有机会转正为正式的算法工程师，深入自动驾驶AI领域
- 成为LLM应用和Agent开发方向的专业人才，向技术专家或项目负责人发展
- 积累L4级高精地图与AI结合的经验，拓展行业视野
- 参与将AI Agent应用于L4自动驾驶地图场景，搭建自动化issue分析流程
- 设计和迭代Prompt策略与输出Schema，优化模型输出的准确率和稳定性
- 对多模态大语言模型进行微调，提升对现实变更、施工改道等场景的理解能力
- 搭建评测流程，对AI Agent和模型的输出进行系统性测试与对比分析
- 扎实的编程能力，尤其是Python，以及快速搭建原型和调试的能力
- 有AI Agent相关的实际使用或开发经验
- 具有多模态大语言模型的微调经验
- 熟悉Prompt Engineering和Schema设计，注重输出质量
申请策略
- 提前了解滴滴在自动驾驶和AI方面的布局，在面试中展现热情
- 准备好与LLM应用相关的作品集或代码样例，并梳理清晰的思路
- 突出AI Agent相关的项目经历，详细说明你的角色和贡献
- 展示多模态大模型微调的具体案例，包括模型、数据和效果
- 强调快速原型搭建和调试能力，可附上相关代码或作品链接
- 如有自动驾驶地图相关的知识或项目，一定要重点提及
- 深入学习LangChain、AutoGPT等主流Agent框架，动手搭建简单应用
- 尝试用开源多模态模型（如LLaVA）进行微调实验，熟悉全流程
面试指南
- 用STAR法则描述项目经验：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 从问题定义、方案设计、实验验证、结果分析四个步骤展开回答，展示逻辑性
- 强调迭代优化的思维，说明如何根据评测结果不断改进方案
- 请谈谈你如何设计一个AI Agent来处理地图issue分析流程？
- 你有哪些多模态大语言模型微调的经验？具体是怎么做的？
- 如何评估Prompt的准确性和稳定性？你会如何优化？
- 你对L4级自动驾驶地图的理解是什么？
- 如何搭建一个评测流程来对比AI Agent和模型的输出？
职位点评
71
综合评分
滴滴AI算法实习岗，前沿技术栈，成长空间大，但薪资未明示，办公模式不清晰
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合注重技术成长和行业前景、对WLB要求不高的在校学生
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
55较低
实习薪资未明确，但滴滴作为大型上市企业，实习待遇相对规范，稳定性较好，只是整体薪酬竞争力未知。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
90较高
该岗位聚焦AI Agent与多模态大模型等前沿技术，能够提供宝贵的实战经验，对个人技术成长有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、多模态大语言模型、L4自动驾驶、Prompt优化、模型微调
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点未明确，且未提及弹性办公或远程，生活方式方面的信息有限，灵活度不高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶技术具有重大社会价值，参与L4地图场景的AI创新能带来较强的使命感和行业成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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