筑愉
AI Engineer
AI Engineer
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Comfyui
Fine-Tuning
Genai
Lora
Openai Api
Prompt Engineering
AI 估算 · 25k–45k
深圳AI工程师3-6年经验，跨国巨头薪资水平较高，结合GenAI技能需求，月薪中位数约3.5万。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于深圳的AI工程师职位，加入ZURU AI团队，负责开发AI工具和原型，推动公司在中国的AI应用
你将与全球团队紧密协作，熟悉OpenAI API、Hugging Face、LangChain等框架，具备Python开发能力，并能流利使用英语沟通
同时你将扮演AI布道者，培训和启发同事，让AI成为日常工作的助力
最低要求
年软件开发或AI相关经验
扎实的AI和机器学习概念理解，包括transformers、fine-tuning和LoRA技术
熟练掌握OpenAI API、Hugging Face、LangChain、ComfyUI及其他GenAI框架的实际应用
具备Python实践经验，并了解前端/后端原理
能够快速构建演示原型、自动化工作流，并将AI集成到现有系统中
英语流利（B2或以上），能自信地与国际化团队沟通
熟练使用Git和GitLab工作流
积极主动、好奇且富有创造力，能快速将想法落地
工作职责
使用内部和公共API（OpenAI、Hugging Face等）为ZURU Toys团队开发和测试AI工具、原型和小型产品
作为本地AI倡导者，向同事展示AI如何提升工作，并将想法转化为实际演示
收集团队需求，将其转化为与ZURU AI战略一致、清晰可执行的AI解决方案
与全球ZURU AI团队（意大利、印度、新西兰）及中国本地同事每日协作，确保无缝沟通和一致目标
参与内部培训和工作坊，指导团队成员如何充分利用AI工具
遵循GitLab上的结构化工作流（创建issue、合并请求、代码评审和版本控制）
及时了解最新GenAI工具、趋势和模型架构，并主动分享见解
优先资格
有AI推广或内部培训背景
拥有GitHub作品集或可见的AI/ML项目
熟悉prompt engineering及AI辅助工作流评估
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠跨国巨头，平台稳定，能接触全球资源和前沿GenAI技术
- 角色兼具技术和布道属性，锻炼沟通和跨团队协作能力，成长空间大
- 技术栈新，紧跟行业趋势，个人技能提升快
- 工作氛围强调创新和创意，适合热爱动手和分享的人
- 作为中国区的AI发声者，需自主驱动并推动他人接受新技术，可能遇到团队习惯阻力
- 工作节奏可能较快，需要持续学习最新模型和工具，保持技术敏锐度
- 适合技术能力强、乐于沟通分享、对AI有热情且能自我驱动的人，喜欢在快节奏环境中影响他人
缺点 / 挑战
- 需要兼顾编码和沟通，对综合能力要求高，可能面临技术深度与广度平衡的压力
角色解读
- 可向AI技术专家或AI解决方案架构师方向发展，深入GenAI领域前沿
- 有机会转向AI产品经理或AI推广负责人，结合技术和业务推动AI落地
- 在全球化的平台中积累跨文化协作经验，未来可承担全球范围的技术领导角色
- 开发并测试基于AI的工具、原型和小型产品，使用OpenAI和Hugging Face等公共API，为玩具业务团队提供实际解决方案
- 作为AI布道者，向同事展示AI如何提升工作效率，并将想法转化为可演示的落地原型
- 收集团队需求，翻译为清晰的AI解决方案，并与全球（意大利、印度、新西兰）及中国团队协作保持对齐
- 参与内部培训和分享，指导同事使用AI工具，并持续跟踪GenAI技术趋势
- 扎实的机器学习基础，理解transformers、fine-tuning和LoRA等核心技术
- 熟练使用OpenAI API、Hugging Face、LangChain、ComfyUI等GenAI框架，具备Python开发能力
- 良好的沟通能力，能用流利英语与国际化团队协作，拥有演示和培训他人能力
- 熟悉Git/GitLab工作流，能快速构建演示和自动化流程
申请策略
- 了解ZURU的业务和AI战略，在求职中展现对玩具行业+AI的热情
- 准备一个针对该公司场景的AI创意demo，作为附在简历中的作品
- 突出GenAI相关项目经验，特别是使用OpenAI、Hugging Face、LangChain构建的原型和自动化工具
- 展示Python开发能力和GitHub作品集，附上可运行的demo链接
- 强调培训和分享经历，如技术分享、内部讲座或写技术博客
- 体现跨文化沟通经验，尤其是英语工作环境或与海外团队合作案例
- 熟悉ComfyUI和LoRA fine-tuning，可快速上手演示项目
- 练习prompt engineering，并掌握评估AI辅助工作流的方法
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目背景和个人贡献
- 强调“业务价值”而非纯技术，说明如何将技术转化为实际生产力
- 展示学习和适应能力，结合具体例子说明如何快速掌握新工具
- 请介绍一个你使用LangChain或OpenAI API构建的AI应用，遇到的最大挑战是什么？
- 如何向非技术人员解释AI的价值？请举例说明你的推广经验
- 你如何评估一个AI原型是否成功？有哪些指标？
- 在跨国团队协作中，如何处理时差和沟通差异？
- 你对最近哪个GenAI模型或工具最感兴趣？为什么？
职位点评
68
综合评分
跨国巨头AI岗位，前沿技术栈，注重布道与协作，薪资面议，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿AI实践、乐于沟通分享的求职者，可接受现场办公和相对不明确的WLB。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但公司为跨国巨头，通常提供有竞争力的薪酬和福利。就中国深圳市场而言，该岗位薪资预期乐观。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿，涉及GenAI最新框架，且有内部培训和工作坊机会，个人成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈OpenAI API、Hugging Face、LangChain、ComfyUI、LoRA、Fine-tuning
成长机会training sessions、workshops
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及远程或弹性办公，默认现场办公，工作地点在深圳，通勤和WLB情况不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI在玩具行业的应用有创新价值，公司使命强调用AI赋能未来，但社会影响力相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号AI is not the final destination, but a tool that empowers us to foresee possibilities and shape the future
创新程度积极采用新技术
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