筑愉
Senior/System Master Data Specialist(001737)
Senior/System Master Data Specialist(001737)
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Power Bi
Sap
主数据管理
数据核查
英语
跨部门沟通
AI 估算 · 10k–18k
深圳主数据岗位，1-3年经验，需英语和SAP技能，薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位负责产品、客户及价格等主数据的录入、维护与核查，确保数据准确性和完整性
你将使用Excel、Power BI、Python等工具分析异常数据，规范业务流程，并与海外团队协作
适合对数据管理和流程优化感兴趣的求职者
最低要求
学历背景：本科及以上学历
具备产品主数据架构管理、价格主数据管理等相关工作经验者，可适当放宽学历要求
专业能力：工具技能：精通 Excel 等数据处理与分析工具，熟练使用 Power Query、Power BI、Python 或 MySQL 者优先考虑
行业经验：1-3 年以上数据管理、数据分析或相关领域工作经验
核心素质：逻辑与问题解决：逻辑清晰，学习能力强，能够独立分析并解决数据异常及技术问题
沟通与协作：具备优秀的跨部门沟通协调能力及中英文书面与口头表达能力，能与海外同事高效协作，准确理解业务需求
责任心与严谨性：工作积极主动，细心严谨，具备高度的责任意识和团队精神，确保数据处理准确无误
英语口语必须可以作为工作语言
工作职责
主数据录入与维护：负责产品、价格及客户相关主数据的准确录入与校验，为数据分析项目提供高质量的业务基础数据
产品主数据管理：根据公司产品类别与特征（玩具、快消品、电器），协同海外 Commercial Director，对产品按品牌、主题、内容、系列等维度进行分类，确保产品数据的完整性与质量
将分类结果维护至 SAP 系统，并对完成归类后的产品数据进行全面核对，总结归纳规律
客户主数据管理：依据城市仓等业务数据，在 SAP 系统中建立并维护客户主数据，确保数据的准确性与完整性
价格主数据管理：录入产品价格表
在新品阶段协同 PM/CLs 团队，确认新品利润线、定价及成本等信息，并定期更新价格表
其他主数据维护：录入和维护 Royalty 等其他主数据相关报表
数据核查与流程规范：核查问题数据，分析根因，规范业务流程并推动问题解决
异常数据核查：运用 Power BI、Excel 及 AI 等工具生成异常报告，定位数据问题、分析原因，并据此规范业务流程、推动问题闭环
数据报表定期校验：协助完成物料主数据、客户主数据等各类数据报表的定期核查工作
流程归档与培训支持：协助将相关流程整理归档，沉淀为培训材料
优先资格
熟练使用 Power Query、Power BI、Python 或 MySQL 者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头平台稳定，福利体系完善，接触国际业务
- 涉及SAP、Power BI、Python等工具，技能覆盖面广，职业发展空间大
- 与海外团队协作，能提升跨文化沟通能力
- 工作职责清晰，流程性强，适合耐心细致的人
- 需要处理业务部门间的需求冲突，推动流程整改阻力大
- 适合耐心细致、喜欢数据规则梳理、愿意在跨国企业环境中稳步成长的人
缺点 / 挑战
- 主数据管理相对枯燥，重复性录入工作较多，需保持细心
- 跨时区沟通可能占用非工作时间，英语要求较高
角色解读
- 在数据管理领域深耕，可发展为数据治理专家或数据架构师
- 可向供应链数据分析或商业分析方向转型，结合业务理解提升价值
- 在跨国企业积累流程经验后，有机会晋升为数据团队负责人
- 负责产品、客户、价格等主数据的录入与维护，确保SAP系统中的数据准确完整
- 运用Power BI、Excel和AI工具生成异常报告，定位数据问题并推动流程优化
- 与海外团队（如Commercial Director、PM/CLs）协作，明确数据分类和定价逻辑
- 整理流程文档，为团队提供培训支持
- 精通Excel，能熟练使用Power Query、Power BI、Python或MySQL进行数据处理
- 熟悉SAP主数据模块，具备数据架构和清洗能力
- 中英文沟通能力强，能跨部门、跨文化协作
- 逻辑清晰，能独立分析数据异常并解决问题
申请策略
- 在求职信中说明对供应链或快消品数据的兴趣，展现业务理解
- 主动了解公司产品，如玩具、快消品、电器，在面试中展示行业认知
- 突出数据管理项目的经验，特别是SAP或其他ERP系统的主数据维护
- 强调使用Excel和Power BI等工具进行数据分析的能力，用具体案例证明
- 展示英语作为工作语言的成功协作经历，如与海外团队共事
- 强调对数据准确性和流程规范的责任心，体现细心和严谨
- 提前熟悉SAP主数据模块的操作，可通过在线课程或自学
- 加强SQL和Power BI的学习，提升数据处理和可视化能力
面试指南
- 对于异常处理问题，用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出逻辑和工具使用
- 对于沟通问题，强调主动同步、明确需求、利用工具简化沟通，以及尊重文化差异
- 对于数据质量，从流程、系统控制、人为检查多个维度讲述
- 请描述你处理过的数据异常案例，如何定位原因并解决？
- 你如何确保主数据的高质量？有哪些关键控制点？
- 如何与海外同事高效协作？请举例说明跨文化沟通的经验
- 如果产品分类不明确，你会怎样推进决策？
- 如何用Excel或Power BI从大量数据中发现异常？
职位点评
67
综合评分
跨国巨头数据管理岗，技能成长好，薪资中等，工作稳定但灵活性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合注重技能积累和数据管理方向发展的求职者，追求稳定平台但不过分渴望高意义感。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值50
薪资福利
70中等
公司为跨国巨头，薪资福利可能较好，但JD未披露具体薪资和福利。
薪资信号未披露（AI估算：10K-18K/月）
成长发展
75中等
岗位涉及SAP、Power BI、Python等工具，且有培训支持，技能成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAP、Excel、Power BI、Python、MySQL
成长机会培训支持
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，地点在深圳罗湖区，未提及弹性或远程，WLB信号不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
行业为消费品制造，稳定成熟，社会价值一般，意义感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
筑愉 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs