国际事业群IBG-金融策略模型实习生（3）

优缺点分析

角色解读

• 实习结束后可继续深入金融风控领域，向数据分析师、风控策略或模型方向进阶
• 掌握贷后全流程数据体系后，可拓展到更广泛的金融数据分析或用户增长分析岗位
• 在滴滴国际业务平台积累经验，有机会转正或获得行业内其他机会
• 负责贷后业务数据的收集、清洗与整理，包括逾期、还款、客户行为等数据，确保数据准确完整
• 使用Excel和SQL进行基础统计分析，制作日报周报等常规数据报表，为业务提供决策支持
• 参与贷后风险监测模型的辅助搭建，整理模型输入数据、验证模型效果，记录分析过程
• 协助优化数据分析流程，提出改进建议，提升数据处理效率
• 熟练掌握Excel常用函数，具备数据清洗和透视表能力
• 掌握SQL优先，能进行多表查询和数据汇总
• 具备基础数据分析思维，了解统计学或金融工程知识，对风险指标有概念
• 严谨细致，具备良好的逻辑思维和沟通协作能力，能高效完成任务
• 对金融行业和风险管理有浓厚兴趣，愿意学习业务知识和工具

申请策略

• 在投递邮件或简历中表达对金融风控的长期兴趣，以及对滴滴国际业务的了解
• 可以附加一个数据分析案例展示，提高通过率
• 突出数据分析相关课程或项目经历，如SQL、Python、Excel的使用案例
• 强调严谨细致、责任心强的品质，例如处理过数据核对任务
• 如果有金融或风控相关的实习或课题，重点展示
• 展示对贷后领域的基础认知，如了解逾期率、坏账等概念
• 提前自学SQL，熟悉常用场景如聚合、连表、子查询，至少能完成数据提取
• 复习Excel高级功能，如VLOOKUP、数据透视表、条件格式

面试指南

• 对于技术问题，使用STAR原则，具体描述场景、任务、行动和结果
• 对于业务问题，先解释概念，再联系实际，体现思考逻辑
• 对于动机问题，结合个人学习和职业规划，表现出热情和踏实
• 请介绍一下你使用SQL处理数据的经历？
• 如何理解贷后逾期率这个指标？
• 如果你需要生成一份日报，你会怎么设计表格？
• 遇到数据不一致时，你会如何排查和处理？
• 为什么对金融风控感兴趣？