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奇富科技
26届秋招-数据分析(海外)

26届秋招-数据分析(海外)

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
A/B测试
Bi可视化
Power Bi
Sql
数据分析
经营分析
英语沟通

AI 估算 · 12k–20k

上海金融科技上市公司校招数据分析岗,技能要求高,薪资有竞争力,通常13薪。

职位详情

关于这个职位

该职位是奇富科技(已上市金融科技公司)26届秋招数据分析岗,负责公司核心经营数据的监控、BI报表开发与业务优化分析

你将使用SQL、Python提取和处理数据,用Tableau/Power BI制作高管级报表,并与海外团队用英语协作,是深入了解金融科技业务的好机会

最低要求

本科及以上学历

熟练使用SQL编写复杂查询,能独立完成数据提取
熟练使用 Excel 高级功能(透视表、VBA、Power Query)
掌握 Python(pandas、numpy) 进行数据清洗与分析
英语流利(CET-6 及以上,或同等水平):能流利阅读英文技术文档、BI 工具帮助手册
能用英文撰写分析报告、邮件沟通,与海外团队协作

工作职责

建立并维护公司核心经营指标体系(GMV、转化率、用户活跃、利润率等)

每日/周/月监控关键指标波动,及时发现异常并输出预警报告
构建自动化监控仪表盘(Dashboard),实现数据异常自动告警
使用 Tableau / Power BI 等工具,设计并发布高管级可视化报表
将复杂数据转化为直观图表,支持经营决策会议(周会、月度经营会)
定期输出经营分析报告(含趋势分析、驱动因素拆解、竞品对比)
深入业务场景(如营销活动、用户分层、渠道 ROI),提出可落地的优化建议
配合业务部门设计 A/B 测试方案,评估活动效果

优先资格

统计学、数学、经济学、计算机、数据科学等相关专业优先

口语表达清晰,能参与英文会议并做数据汇报(加分项)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司已上市,平台稳定,数据基础设施完善,能接触到海量真实业务数据
  • 岗位核心,直接支持高管决策,个人影响力大
  • 技术栈主流(SQL/Python/BI),提升数据分析硬技能
  • 国际化团队,锻炼英语沟通能力
  • 需要同时监控大量指标,工作可能比较琐碎,需细心和耐心
  • 需要与业务、技术多部门协作,沟通成本高
  • 适合对数据敏感、逻辑清晰、喜欢用数据说话,且希望在国际化环境中工作的应届毕业生

缺点 / 挑战

  • 作为校招岗,初期可能以取数和报表为主,重复性工作较多

角色解读

  • 从数据支撑到数据驱动,逐渐成长为业务分析专家或数据产品经理
  • 可向数据科学、机器学习方向延伸,或转向业务运营/产品管理
  • 在大型金融科技平台积累经验,未来可跳槽至更高级别数据岗位
  • 负责公司核心经营指标(GMV、转化率、用户活跃等)的监控与分析,及时发现异常并输出预警
  • 使用Tableau/Power BI开发高管级可视化报表,支持经营决策会议
  • 深入业务场景,设计A/B测试方案,评估营销活动和渠道ROI,提出优化建议
  • 熟练使用SQL进行复杂查询和数据提取,掌握Python(pandas/numpy)进行数据清洗与分析
  • 精通Excel高级功能(透视表、VBA、Power Query)
  • 熟悉Tableau或Power BI等BI工具,能制作可视化报表
  • 英语流利(CET-6+),能读写技术文档并用英文与海外团队沟通

申请策略

  • 关注奇富科技的业务模式(金融科技/信贷),在简历和面试中体现对行业的理解
  • 积极沟通,展示对数据分析的热情和对数字的敏感度
  • 突出数据分析项目经历,尤其是使用SQL/Python处理真实数据的案例
  • 展示可视化成果,如Tableau/Power BI报表作品,用数字量化业务影响
  • 强调英语水平,如CET-6成绩、英文论文或海外交流经历
  • 如有金融或电商领域实习更佳
  • 熟悉常用BI工具(Tableau/Power BI),可提前准备作品集
  • 练习SQL复杂查询(窗口函数、子查询等)和Python数据处理(pandas)

面试指南

  • 用STAR法则回答项目问题:情境-任务-行动-结果,突出量化结果
  • 对指标异常,先确认数据准确性,再拆解维度,定位原因,提出建议
  • A/B测试题重点讲假设检验、样本量、显著性,然后结合业务场景
  • 请介绍一个你利用数据分析解决问题的项目
  • 如何监控一个指标异常?你会怎么处理?
  • SQL中如何优化一个慢查询?
  • 谈谈你对A/B测试的理解,以及如何设计一个实验?
  • 请用英文简单介绍你最近的一个数据分析工作

职位点评

68
综合评分

上市金融科技公司校招数据分析岗,技术主流,薪资稳健,但WLB和使命感一般。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合重视技能成长和职业发展的应届生,尤其对数据分析和BI方向感兴趣的同学。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展78
工作生活52
使命价值50

薪资福利

75中等

公司已上市,薪酬福利体系健全,稳定性好,金融科技行业薪资水平较高。

薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)

成长发展

78中等

岗位涉及核心经营数据分析,能深入理解业务,技能成长快,但JD未明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Tableau、Power BI、Excel、pandas、numpy
业务类型profit_center

工作生活

52较低

JD未提及弹性工作安排,默认现场办公,工作强度未说明。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

金融科技行业稳定但社会影响力一般,岗位偏重业务支持,创新性有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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