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数据实习生

数据实习生

发布于 大约 13 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
数据分析
数据质量
机器人
英文资料
行业调研
跨团队协作
需求分析

AI 估算 · 4k–6k

具身智能赛道前景好,实习薪资属市场中等水平,可积累机器人领域数据经验。

职位详情

关于这个职位

该岗位面向理工科在读学生,主要协助团队梳理海外客户对具身数据的需求,参与数据校验与质量改进,并开展行业调研

你将接触前沿机器人AI领域,锻炼需求分析、数据管理和跨团队协作能力,适合对智能机器人方向有热情的同学

最低要求

理工科在读,逻辑思维清晰

责任心强,具备优秀执行力与抗压能力
关注AI、机器人赛道,可阅读英文技术资料

工作职责

客户需求拆解:协助梳理海外客户具身数据需求,转化为内部数据集迭代优化方向

数据质量跟进:参与具身数据校验、质检,跟进数据问题整改闭环
行业信息调研:跟踪海外头部厂商具身数据方案,整理行业参考资料
跨团队协同:同步团队信息,整理输出数据文档,支撑项目推进

优先资格

海外背景优先

拥有数据相关经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触具身智能前沿领域,积累数据管理和需求分析实战经验
  • 公司注重成长,实习期可参与核心项目,表现优秀有转正机会
  • 锻炼跨团队协作能力和英文资料阅读能力,提升综合素养
  • 实习工作可能涉及较多数据整理和质检等琐碎环节,需要耐心细致
  • 涉及海外客户需求,需适应跨文化沟通和英文交流环境
  • 数据质量改进要求推动闭环,对责任心和抗压能力有一定考验
  • 适合对AI和机器人领域有浓厚兴趣、逻辑清晰、责任心强的理工科在读学生,希望积累数据行业经验并愿意从基础做起

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从数据实习生成长为数据专员或数据工程师,深入具身智能数据领域
  • 可转向数据科学或机器人算法方向,积累行业经验
  • 优秀实习生有转正机会,并参与核心项目,拓宽职业路径
  • 协助拆解海外客户的具身数据需求,明确数据集迭代方向
  • 参与数据校验与质检流程,推动数据质量问题整改闭环
  • 调研海外头部厂商的具身数据方案,整理行业参考资料
  • 与多个团队同步信息,编写数据文档,支撑项目推进
  • 理工科背景,逻辑思维清晰,能拆解复杂需求
  • 责任心强,执行力高,能够承受压力处理数据问题
  • 对AI和机器人赛道有热情,并能阅读英文技术资料
  • 有数据相关经验或海外背景者优先录用

申请策略

  • 在简历和面试中突出对具身智能的兴趣和长期发展意愿
  • 了解公司产品和技术方向,展示对机器人数据应用的思考
  • 突出数据相关项目或实习经历,展示数据处理和问题解决能力
  • 强调理工科背景和逻辑思维,用具体案例体现拆解需求的能力
  • 体现对机器人/AI赛道的关注,如自学课程、竞赛或相关经历
  • 强调英文阅读能力,可列出阅读过的英文技术文档或论文
  • 提前学习数据校验和质量控制方法,了解常用数据工具
  • 熟悉具身智能/机器人行业基础知识,阅读相关行业报告

面试指南

  • 使用STAR法则回答行为类问题,明确情境、任务、行动和结果
  • 针对数据问题,强调逻辑分析、闭环思维和快速执行力
  • 展现对AI机器人行业的热情和清晰认知,让面试官看到潜力
  • 你如何理解具身数据?如何确保数据质量?
  • 请举例说明你如何拆解一个模糊需求并形成可执行方案
  • 如果发现数据问题,你会如何推动整改闭环?
  • 你如何跟踪行业最新动态?如何整理和呈现调研结果?
  • 复习数据质量管理的基本概念和常见问题处理方法

职位点评

72
综合评分

具身智能数据方向实习,成长性强,薪资待定,现场办公。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合追求技能成长和行业前沿、看重学习机会多于薪资的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利55
成长发展85
工作生活60
使命价值80

薪资福利

55较低

实习薪资为市场一般水平,未提及额外福利,补偿性激励有限。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

85较高

职位能深入具身智能数据领域,积累需求拆解和数据质量控制经验,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、机器人、AI、数据质量
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

工作地点在上海,未说明弹性办公或远程,实习节奏可能较快,但时间安排相对可控。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

具身智能是AI前沿方向,工作有助于推动机器人数据发展,社会价值感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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