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智元机器人
FDE(前沿部署工程师)

FDE(前沿部署工程师)

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
技术支持
Agent编排
Prompt Engineering
Rag
大模型
客户沟通
机器人系统
现场部署

AI 估算 · 25k–45k

具身智能赛道热门,资深部署工程师稀缺,薪资竞争力强,出差补贴可观。

职位详情

关于这个职位

该职位负责智元机器人产品在客户现场的落地部署与系统集成,通过MVP验证展现业务价值,并解决现场技术难题

你需要精通Python/C++和大模型应用,能适应50-70%的出差驻场,同时具备优秀的客户沟通能力
这是一份技术深度与行业广度兼备的前沿岗位

最低要求

职位要求:

工作经验:5年以上软件工程、机器人系统集成或AI应用相关经验
技术能力:精通Python/C++,熟悉大模型应用(RAG、Agent编排、Prompt Engineering),了解机器人系统
客户经验:有直接面向客户的交付或解决方案经验
出差能力:能接受50-70%时间驻场工作
软技能:
问题解决:能在模糊、高压的客户现场独立决策
沟通能力:能将技术问题翻译为业务语言,与客户高管高效沟通
学习速度:能快速掌握新行业知识、新技术栈

工作职责

现场部署与集成:负责智元产品及平台在客户现场的全流程部署,完成与客户现有系统的对接集成

业务价值验证:驻场定义可量化的业务指标(OLA),在6-12周内完成MVP验证,用数据证明价值
技术问题诊断:快速定位并解决机器人系统、AI模型、硬件适配等现场技术问题
客户赋能:为客户团队提供操作培训和技术支持,挖掘新需求,推动项目续约
产品化反馈:将前线经验沉淀为产品改进需求、部署蓝图和最佳实践

优先资格

加分项:

有具身智能/AI模型部署到真实机器人系统的完整项目经验
熟悉Isaac Sim等仿真平台
熟悉制造业、仓储物流、能源、服务业等场景

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于具身智能前沿赛道,技术迭代快,能接触最新AI与机器人技术
  • 直接面向客户,积累丰富的行业实战经验和问题解决能力
  • 技能复合度高,涉及软件、AI、硬件、客户管理,职业竞争力强
  • B轮公司成长快,可能有股权激励等长期回报
  • 出差频繁(50-70%驻场),工作地点不稳定,对个人生活影响大

缺点 / 挑战

  • 客户现场压力大,需要在模糊、高压环境下独立决策,解决突发问题
  • 需要快速掌握新行业知识和新技术栈,学习压力较大
  • 适合喜欢技术挑战、享受现场解决问题、能适应频繁出差和高压环境的工程师

角色解读

  • 可向解决方案架构师或技术专家方向发展,深耕制造业、物流等垂直行业
  • 可转向产品经理岗位,将客户需求转化为产品改进方向
  • 可晋升为技术团队负责人,管理部署与交付团队
  • 在客户现场部署和集成机器人产品及平台,与客户现有系统对接,确保系统稳定运行
  • 驻场定义量化业务指标,在6-12周内完成MVP验证,用数据证明产品价值
  • 快速诊断并解决机器人系统、AI模型、硬件适配等现场技术问题
  • 为客户团队提供培训和技术支持,并将前线经验反馈给产品团队优化产品
  • 精通Python或C++,具备扎实的软件工程和系统集成能力
  • 熟悉大模型应用,如RAG、Agent编排、Prompt Engineering,并能实际落地
  • 了解机器人系统架构,有现场部署和故障诊断经验
  • 具备优秀的客户沟通能力,能将技术问题转化为业务语言

申请策略

  • 在简历和求职信中明确表达接受高比例出差的态度,消除HR顾虑
  • 研究智元机器人的产品线和典型应用案例,在面试中展示对公司的了解
  • 突出机器人部署或AI系统集成的完整项目经验,尤其是从0到1的落地案例
  • 强调Python/C++的熟练度,以及在大模型应用(RAG、Agent)中的实际开发经历
  • 展示直接面向客户的交付经验,包括如何沟通需求和解决现场问题
  • 体现学习能力和适应能力,如快速上手新行业或新技术栈的实例
  • 学习机器人仿真平台(如Isaac Sim)的基本使用,提升对机器人系统的理解
  • 熟悉主流大模型开发框架(如LangChain、LlamaIndex),并动手实践小项目

面试指南

  • 行为问题:使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出个人作用和量化成果
  • 技术问题:先简要解释原理,再结合项目实例展示实际应用和效果
  • 沟通问题:强调换位思考和业务价值导向,将技术语言转化为客户可理解的收益
  • 请描述一个你在客户现场解决技术难题的经历,你具体做了什么?
  • 你如何理解RAG和Agent编排?在项目中如何应用这些技术?
  • 如果客户对MVP验证结果不满意,你会如何应对?
  • 你能接受50-70%的出差频率吗?如何管理时间和生活平衡?
  • 你如何看待具身智能在工业场景中的应用前景?

职位点评

66
综合评分

前沿具身智能赛道,技术成长快,但出差多、生活平衡差。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长、愿意接受高强度和频繁出差的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活30
使命价值75

薪资福利

70中等

该职位薪资水平预计较高,但JD未披露具体福利,出差补贴可能包含,整体补偿性较强。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及具身智能和大模型等前沿技术,能快速积累复合技能,但公司未明确晋升路径,发展潜力大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、RAG、Agent编排、机器人系统、Isaac Sim
业务类型ambiguous

工作生活

30较低

频繁出差和高压现场环境对生活平衡影响较大,适合愿意接受挑战的人。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

75中等

行业前景广阔,技术具有变革性,但具体工作偏部署,直接社会影响不显著。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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