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FDE工程师（前沿部署工程师）（J106469）
FDE工程师（前沿部署工程师）（J106469）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公实施工程师
实施工程师
Go
Rag
大模型
微服务架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
百度AI大模型To B交付核心岗，技术前沿成长空间大，但需频繁出差且工作节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比实施工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1260 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 实施工程师 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责将大模型等AI技术落地到客户业务场景中，完成从需求分析、原型设计到代码开发与部署的全流程交付
你需要深入客户现场，对接业务系统，并通过数据驱动持续优化AI应用效果，是连接前沿AI技术与企业实际业务的核心技术交付角色
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先
年以上软件研发或To B技术实施经验
熟练掌握Python、Java、Go、TypeScript中至少一种语言，能够独立完成关键模块开发与生产问题排查
熟悉Linux、数据库、REST API设计、微服务架构及容器化部署（Docker/Kubernetes）
具备大模型应用实践，理解Prompt工程、Function Calling、RAG、Embedding、Agent编排、模型评测以及安全治理等
熟悉云上应用架构及工程交付流程，理解企业环境中的数据安全与合规要求
具备优秀的跨团队沟通能力，能直接与客户业务方和技术负责人对话，在需求不清晰时推动方向收敛
结果导向，适应快速变化和不确定性，能够接受客户现场工作及出差安排
工作职责
深入客户业务现场，理解业务流程与数据约束，将模糊需求转化为清晰的技术方案、交付范围和可衡量的验收标准
基于大模型、Agent、RAG等AI技术，快速完成0-1原型设计与POC交付，主导从方案设计到代码开发的全流程
亲自参与代码编写，完成关键模块开发、系统集成和部署上线，对接客户现有OA/ERP/CRM等业务系统
建立评测体系与效果监控，持续优化任务完成率、准确性和响应速度，用数据驱动迭代
将项目中的共性需求提炼为可复用的组件、模板与最佳实践，反哺产品能力迭代
与客户业务方、技术负责人及内部产品/研发团队高效协同，推动项目落地交付
优先资格
有解决方案架构师或客户侧交付经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型落地应用的最前沿，能积累丰富的To B大模型商业化交付经验
- 接触各类企业核心业务系统，大幅提升复杂系统架构与集成对接能力
- 依托头部平台资源，能接触到行业领先的AI基础设施与模型能力
- 需频繁出差并深入客户现场，工作节奏受客户需求和项目进度影响较大
- 客户需求往往模糊且多变，对技术转化、抗压能力和沟通协调能力要求极高
- 具备扎实技术底座、热爱AI技术落地，且拥有良好沟通与抗压能力的复合型技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深AI解决方案架构师、AI技术交付专家方向发展
- 或转型为To B业务线技术负责人，主导更大规模的AI商业化落地项目
- 深入客户现场，将大模型等AI技术转化为客户业务场景中的实际解决方案
- 负责从需求分析、原型设计、代码开发到系统部署的全流程交付
- 对接客户现有OA/ERP/CRM等业务系统，建立评测体系并持续优化AI应用效果
- 扎实的编程能力（Python/Java/Go等）与云原生架构（Docker/K8s）经验
- 深入理解大模型应用（RAG、Agent、Prompt工程等）及To B项目交付流程
- 优秀的跨团队沟通能力，能在需求模糊时推动技术方案收敛与落地
申请策略
- 了解百度在To B大模型商业化方面的最新产品（如千帆大模型平台）及行业落地案例，面试时展现对业务的理解
- 突出大模型应用（RAG/Agent）的实际项目经验及POC交付成果
- 强调To B技术实施、系统集成及跨团队沟通的成功案例与业务价值
- 深入学习大模型评测体系构建、Prompt工程及企业级数据安全合规知识
- 提升对OA/ERP/CRM等企业级系统的集成对接经验与微服务架构设计能力
面试指南
- 采用STAR法则：情境（客户背景与模糊需求）-> 任务（技术转化与交付目标）-> 行动（方案设计、代码开发、系统集成、评测优化）-> 结果（业务价值与验收指标）
- 请分享一个你主导的大模型应用POC交付案例，遇到了哪些技术或业务挑战？
- 在客户需求模糊时，你如何将其转化为清晰的技术方案和验收标准？
- 如何构建大模型应用的评测体系以持续优化任务完成率和准确性？
- 在对接客户现有OA/ERP系统时，通常采用什么架构和集成方式？
- 准备1-2个完整的大模型To B交付项目案例，梳理其中的技术栈、难点及解决思路
- 熟悉百度千帆大模型平台的核心能力与API调用方式，思考如何结合客户场景进行方案设计
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
80较高
该岗位属于AI大模型商业化落地核心方向，北京同类岗位薪资具备较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI大模型商业化落地最前沿，能深度参与0-1原型设计与核心代码开发，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、Prompt工程、Function Calling、Embedding、Docker、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
40较低
岗位明确要求深入客户现场、接受出差安排，且需适应快速变化和不确定性，工作生活平衡相对受限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
推动AI大模型技术在企业实际业务中的落地，赋能传统产业数字化转型，具有较高的行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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