滴滴出行
27届秋招-数据产品助理
27届秋招-数据产品助理
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Arcgis
Gis
Lbs
Mapinfo
Qgis
Sql
地图数据
数据产品
需求分析
AI 估算 · 12k–18k
北京互联网大厂应届产品岗，数据产品方向有一定技术门槛，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
这是滴滴出行CTO线的数据产品助理岗位，作为2027届校招生，你将参与地图数据产品从定义到落地的全流程，包括需求分析、产品规划、跨团队协作和生命周期管理
适合对LBS、地图和数据分析感兴趣的应届生，入职后可接触核心数据业务，快速积累产品实战经验
最低要求
届毕业生，本科及以上学历，GIS、测绘、计算机等相关专业优先
有互联网地图相关工作经验优先
强烈的目标导向和自我驱动能力，具备敏锐的洞察能力
良好的人际沟通能力，包括表达，书面和口头
强大的分析和解决问题的能力，善于拆解、归纳和复盘
良好的人员培训、辅导和管理能力
能够与内部/外部团体合作，有效地解决问题
熟悉专业软件，如Mapinfo/QGIS/ArcGis、SQL、Python
工作职责
熟悉LBS产品市场需求，通过与客户沟通、行业和竞品分析来定义地图要素的当前和未来的需求
制定令人信服的产品目标或愿景，向相关方清晰传达产品的战略和规划
推动某项产品从需求调研、到发布上线，领导各功能团队来定义和实现，如模型规格、工具平台、生产运营、应用引擎等
管理整个产品线的生命周期，从产品规划一直到应用效果
主导制定某项产品的用途（usage）、范围（scenario）、模型（model）、规格（specifications）、手册（SOP）、用法（rules）等文档
参与定义和设计某项产品的工作流程（workflow & pipeline）、合格质量标准（access quality）、交付内容（content、format、release note、etc.）
熟悉并能够使用前沿的技术来提高产品的质量，加快产品迭代的速度，降低产品的成本（TOC）
优先资格
GIS、测绘、计算机等相关专业优先
有互联网地图相关工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：滴滴作为出行巨头，能提供海量真实数据场景和成熟的产品方法论
- 技术成长：接触LBS、GIS等专业领域，提升数据与产品复合能力
- 职业起点高：校招进入大厂产品序列，有完善的培训和导师机制
- 业务核心：地图数据是出行产品的基石，属于关键业务线，发展前景好
- 竞争激烈：校招岗位候选人众多，需有扎实功底和独特亮点
- 工作强度大：互联网大厂节奏快，可能需要经常加班和快速迭代
- 助理岗位初期偏执行，需要耐得住性子做基础工作，并主动学习
缺点 / 挑战
- 适合对地图/数据产品有浓厚兴趣，具备较强逻辑和沟通能力，愿意在大平台挑战自我的2027届应届生
角色解读
- 从数据产品助理起步，逐步独立负责地图数据产品模块，成为产品经理
- 在大型互联网平台积累丰富的地图数据经验，可向高级产品经理或数据产品专家方向深入发展
- 未来也可转向大数据、人工智能等前沿产品领域，拓宽职业路径
- 负责地图数据产品的需求分析，通过客户沟通和竞品研究定义地图要素的当前和未来需求
- 制定产品目标和愿景，并向相关方清晰传达产品战略规划
- 推动产品从需求调研到发布上线，协调模型、工具、运营、引擎等多个团队共同实现
- 管理产品生命周期，并主导编写产品规格、SOP、工作流程等文档
- 熟悉GIS专业软件（如Mapinfo/QGIS/ArcGIS）和SQL、Python等工具，能进行数据处理和分析
- 具备良好的沟通协调能力，能够与内部外部团队高效合作
- 具备强大的逻辑分析和问题解决能力，善于拆解复杂任务
- 有目标导向和自我驱动力，能主动推进项目
申请策略
- 了解滴滴出行地图业务的核心挑战，如实时路况、路径规划、POI数据质量等，在面试中展现你的思考
- 提前准备1-2个产品分析案例，比如分析高德或百度的地图功能，展示你的分析逻辑
- 突出地图、GIS相关项目经历，如课程设计、竞赛或实习，展示你对地理信息数据的理解和处理能力
- 强调SQL/Python技能，如有数据分析或数据清洗实践请具体描述
- 展示产品思维，例如做过用户调研、竞品分析、产品PRD等，哪怕是模拟项目
- 突出沟通协调能力，可以举例说明在学校社团或项目中的跨团队合作经验
- 学习GIS基础知识，掌握QGIS或ArcGIS的基本操作，了解地图要素和数据格式
- 强化SQL和Python的数据处理能力，练习常用库如pandas、geopandas
面试指南
- 对于产品理解类问题，可采用“定义-场景-价值”框架：先说明产品是什么，再描述典型使用场景，最后阐述其商业或用户价值
- 对于数据/技能问题，采用“目的-方法-结果”结构：说明要解决什么问题，使用什么工具和方法，最终得到什么结论
- 对于协作类问题，采用“情境-行动-结果”的STAR法则，突出你的沟通策略和推动能力
- 为什么想从事数据产品工作？你对地图数据产品有什么理解？
- 请分享一个你分析过的问题或产品，你是怎么拆解和解决的？
- 如何用SQL或Python处理一份地理位置数据？
- 如果让你改进滴滴导航的一个功能，你会怎么做？
- 你如何与工程师、设计师等多角色团队协作推动项目？
职位点评
70
综合评分
大厂数据产品助理，成长空间大，薪资中等，WLB不确定，适合追求快速成长的求职者。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最看重职业技能成长和平台资源的应届生，能够接受现场办公和潜在高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利68
成长发展88
工作生活45
使命价值62
薪资福利
68中等
大厂校招薪资具有竞争力，但助理岗起薪中等，且未披露具体福利，补偿性满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
88较高
岗位处于核心数据产品线，技术栈专业，大厂成长体系完善，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈GIS、LBS、SQL、Python
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，北京互联网大厂工作强度未知，生活方式满意度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
地图数据是出行基础设施，有一定社会价值，但岗位本身偏执行，使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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