27届秋招-后端研发工程师（平台技术）

优缺点分析

角色解读

• 从校招工程师起步，在核心业务团队中快速积累大规模系统研发经验，成长为技术骨干
• 可向技术专家或技术管理者方向发展，深入Agent平台、策略引擎等前沿领域
• 滴滴平台广阔，有机会接触出行行业的核心业务，未来可向架构师或技术负责人晋升
• 参与Agent运行环境与平台或策略平台与在线引擎的研发，负责核心模块的设计与实现
• 处理大规模分布式系统的高并发、高可用问题，保障核心业务策略的稳定运行
• 探索大模型应用、RAG、工具调用等前沿技术，并将其落地到实际业务场景中
• 扎实的编程基础，熟练掌握至少一门开发语言（如Golang、Python、Java、C++）
• 熟悉常用数据结构与算法，了解数据库、操作系统、计算机网络等基础知识
• 对分布式系统、高并发处理有浓厚兴趣，具备良好的沟通协作能力和自驱力

申请策略

• 关注滴滴的校园招聘官网和宣讲会，了解具体的招聘流程和时间节点
• 在面试中展现对出行行业和核心业务的理解，表达对技术创新的热情
• 突出扎实的编程基础，展示在数据结构、算法、操作系统等课程中的优异成绩
• 强调相关的项目经验或实习经历，尤其是与Agent、大模型、分布式系统相关的项目
• 如果有开源贡献、技术博客或算法竞赛获奖经历，务必在简历中突出
• 提前熟悉Golang或Python等语言，并了解Docker、Kubernetes等云原生技术
• 深入学习大模型应用、RAG、Function Calling等概念，尝试动手实践
• 了解分布式系统的基本原理，如负载均衡、容灾、高可用等

面试指南

• 对于项目介绍类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述
• 对于技术理解类问题，先给出定义，再结合实际场景说明应用，最后总结要点
• 对于系统设计类问题，从需求分析、架构设计、技术选型、性能优化等方面逐步展开
• 请介绍一个你参与过的项目，重点说明你在其中的技术角色和贡献
• 谈谈你对Agent技术的理解，以及它在实际业务中的应用场景
• 如何设计一个高可用的分布式系统？请举例说明
• 你对大模型应用（如RAG、Function Calling）有什么了解？
• 在团队协作中，你如何处理意见分歧？