滴滴出行
单车业务-策略运营实习生
单车业务-策略运营实习生
发布于 2 天前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
业务分析
数据分析
数据看板
用户生命周期
策略模型
补贴效率
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
大厂核心业务数据分析实习，技能成长价值高，但薪资一般且要求全职实习强度。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1030 个在招 · 其中数据分析 46 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个滴滴青桔单车业务线的策略运营实习岗位，主要工作是利用数据分析支持C端策略制定与优化
你将参与指标体系搭建、数据看板开发、补贴效率与用户生命周期等专题分析，并协助构建业务分析模型
适合对数据分析有强烈兴趣、精通SQL和Python的在校学生，实习期需保证每周5天、持续4个月以上
最低要求
数学、统计学、经济学相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先
精通SQL，掌握Python，能独立完成数据清洗、分析、撰写报告
良好的沟通能力和团队协作能力，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系
每周保证实习5天
实习周期保证4个月以上
工作职责
参与滴滴青桔单车C端策略相关数据分析工作，包括不限于优化现有指标体系，搭建数据看板、策略模型和利用工具赋能一线业务同学
参与分城市补贴效率、用户生命周期、体验运营、活动运营等专题分析
参与业务分析模型，不断评估和优化业务策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：滴滴作为出行行业巨头，业务场景丰富，数据量庞大，能接触到真实的商业数据分析项目
- 技能积累：实习中能深度锻炼SQL和Python技能，并学习搭建数据看板和策略模型的方法论
- 适合对数据分析有强烈兴趣，具备扎实SQL和Python基础，希望在互联网大厂积累实战经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 行业前景：共享出行和智慧交通是高速发展的领域，积累的经验对未来职业发展有较高价值
- 工作强度：实习要求每周5天、持续4个月以上，且互联网公司节奏较快，可能需要适应较高的工作压力
- 技能要求：对SQL和Python有较高要求，需要具备独立完成数据清洗和分析的能力，对新手有一定挑战
- 业务理解：需要快速理解复杂的业务场景，并将数据与业务细节结合，对逻辑思维和业务敏感度要求较高
角色解读
- 在实习期间积累海量业务数据分析经验，提升SQL和Python实战能力，为成为专业数据分析师打下坚实基础
- 深入了解共享出行行业的业务模式和运营策略，未来可向策略运营、商业分析或数据科学方向发展
- 表现优秀者有机会获得转正，进入滴滴这样的大型互联网平台，职业起点较高
- 负责滴滴青桔单车C端策略的数据分析，包括优化指标体系、搭建数据看板和策略模型，为一线业务提供数据工具支持
- 参与分城市的补贴效率、用户生命周期、体验运营和活动运营等专题分析，输出数据洞察和业务建议
- 参与构建和优化业务分析模型，持续评估业务策略效果，为决策提供数据依据
- 精通SQL，能够高效进行数据提取和处理，掌握Python进行数据清洗和分析
- 具备扎实的统计学或数学基础，能够理解和应用数据分析方法
- 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能快速理解业务需求，将数据与业务细节关联
申请策略
- 在简历中明确标注可实习的时间和周期，强调能满足每周5天、4个月以上的要求
- 面试时准备1-2个完整的数据分析项目案例，展示从问题定义到数据处理的完整思路
- 突出数据分析相关项目或实习经历，详细描述使用SQL和Python进行数据清洗、分析和报告撰写的具体案例
- 强调统计学、数学等专业背景，以及在校期间的数据分析课程或竞赛获奖经历
- 展示沟通和协作能力，例如在团队项目中如何推动数据驱动决策
- 巩固SQL技能，尤其是复杂查询、窗口函数和性能优化，确保能高效处理大数据量
- 熟悉Python数据分析库（如Pandas、NumPy），并了解基本的数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）
- 提前了解共享出行行业的基本业务指标（如补贴效率、用户生命周期价值），在面试中展现业务理解力
面试指南
- 对于项目类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰阐述项目背景、你的职责、具体操作和量化成果
- 对于业务分析类问题，先明确分析目标，再提出核心指标和维度，最后给出分析框架和可能的数据来源
- 对于SQL问题，先理清表结构和关联关系，再逐步写出查询，注意考虑边界条件和性能
- 请介绍一个你独立完成的数据分析项目，包括数据来源、处理方法和最终结论
- 如何评估一次补贴活动的效果？你会选择哪些指标，如何分析？
- 请用SQL写出一个复杂查询，例如统计每个城市最近30天的订单量和用户数
- 如果业务数据出现异常波动，你会如何排查原因？
- 你如何理解用户生命周期？针对不同阶段的用户，运营策略有何不同？
职位点评
薪资福利40
成长发展85
工作生活45
使命价值65
薪资福利
40较低
实习岗位薪资为市场一般水平，JD中未提及具体福利待遇，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：3–5千/月）
成长发展
85较高
该实习岗位能深度参与核心业务数据分析，使用主流技术栈（SQL/Python），对技能成长和职业发展有较大帮助。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、策略模型
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD要求每周实习5天、周期4个月以上，工作强度较大，且未提及弹性办公等灵活性安排。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
共享出行行业属于稳定成熟行业，岗位对业务策略优化有直接贡献，但JD中未提及明确的社会价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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