
滴滴出行
资深研发工程师-安全处置平台
资深研发工程师-安全处置平台
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Agent
Ai Coding
Go
大模型
安全风控
微服务架构
知识库
高可用系统
AI 估算 · 30k–45k
资深后端工程师,北京大厂,技术栈主流,薪资有竞争力,综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
滴滴出行网约车安全处置平台正在招聘资深研发工程师
你将负责构建高可用、高性能的安全风险研判与判罚处置系统,并引入AI Agent技术提升安全事件处置效率
这是一个深入技术底层、挑战高并发与复杂业务抽象的岗位,适合有3年以上后端开发经验、对微服务和AI应用感兴趣的工程师
最低要求
全日制本科及以上学历,计算机相关专业,3年及以上后端开发经验,代码功底扎实,精通至少一门主流开发语言(Go / Java 等)
具备复杂业务抽象、微服务架构设计与落地经验,对在线高可用系统建设有深入理解
熟练使用 AI Coding 工具辅助开发,能在提升效率的同时保障工程规范
善于复盘与知识迁移,能识别 AI 工具使用中的技术边界与潜在风险,持续追踪技术前沿并沉淀团队最佳实践
工作职责
负责安全风险研判与判罚处置系统的设计与建设,以及公共基础组件的沉淀与复用
负责系统中台能力建设,主导架构升级、性能优化与稳定性治理,保障核心系统高可用运行
负责 AI Agent 基础能力建设与业务场景落地,推动 AI 在安全处置链路中的规模化应用
优先资格
(优先):有借助大模型解析、重构存量系统经验,或具备智能知识库搭建相关认知与实践者优先
具有人审平台、风控平台或同类业务系统研发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI前沿技术(大模型、AI Agent),有实际落地场景
- 团队负责安全核心业务,重要性高,发展空间大
- 需要同时掌握后端工程和AI技术,学习曲线较陡
- 适合3年以上后端开发经验、热爱技术、对AI应用感兴趣、能够适应高强度工作的工程师
缺点 / 挑战
- 滴滴出行作为出行巨头,平台大,技术挑战高,能积累高并发、高可用经验
- 安全处置系统对稳定性和实时性要求极高,工作压力可能较大
角色解读
- 在安全技术领域深耕,成为风控/安全架构专家
- 向AI工程化方向发展,负责大模型在业务中的落地
- 或向技术管理岗位转型,带领团队建设核心系统
- 设计和建设安全风险研判与判罚处置系统,处理海量数据和高并发请求
- 负责系统中台架构升级和稳定性治理,确保核心系统高可用
- 探索AI Agent在安全处置场景的应用,推动智能化改造
- 精通Go或Java,具备扎实的编码和系统设计能力
- 深入理解微服务架构和高可用系统,有复杂业务抽象经验
- 熟练使用AI Coding工具,并能识别其技术边界
申请策略
- 在面试中展示对安全场景的理解,可以提前了解网约车安全业务
- 突出高并发、高可用系统设计与落地经验,尤其是微服务架构项目
- 强调使用AI工具或大模型提升开发效率的实际案例
- 如果有风控、人审平台相关经验,务必重点描述
- 补充对AI Agent、大模型应用的理解,可阅读相关论文或开源项目
- 练习使用AI Coding工具(如GitHub Copilot)并在个人项目中应用
面试指南
- STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰展示项目背景和个人贡献
- 技术选型思考:比较不同方案优劣,突出决策逻辑
- 请描述一个你设计的高可用微服务架构,如何保证可靠性和性能?
- 你如何使用AI工具辅助开发?遇到过哪些技术边界?
- 如何对存量系统进行架构升级?请举例说明
- 请谈谈你对AI Agent的理解及在业务中的落地思路
- 复习微服务、分布式系统设计相关知识点,准备常见场景题
- 准备一个你主导的系统重构或优化案例,细节越具体越好
职位点评
65
综合评分
大厂资深研发,AI+安全前沿方向,薪资有竞争力,但工作强度和时间灵活性一般。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿AI应用,能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资未明确但大厂资深岗位通常有竞争力,福利未提及,整体中等偏上。
薪资信号未披露(AI估算:30K-45K/月)
成长发展
85较高
涉及AI Agent、大模型等前沿技术,有架构挑战和成长空间,发展性较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、微服务、高可用
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
北京现场办公,未见弹性工作描述,加班信号不明,生活化程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
安全处置平台有社会价值,但行业是成熟互联网出行,意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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