网约车技术部-安全研发实习生

优缺点分析

角色解读

• 在实习期间，可以深入了解大型互联网公司的安全技术体系，积累高可用架构和稳定性治理的实战经验
• 有机会接触并实践 AI Agent、大模型等前沿技术，为未来在 AI 安全领域发展打下基础
• 表现优秀者有机会获得转正 offer，成为滴滴安全技术团队的一员，向资深安全研发工程师或技术专家方向发展
• 负责安全感知相关数据系统的研发，包括核心业务系统、中台能力和公共组件的设计与开发
• 参与高可用架构的设计与优化，进行性能与稳定性治理，确保系统稳定运行
• 推动 AI Agent、智能知识库等前沿技术在安全处置场景中的实际落地，探索AI在安全领域的应用
• 与团队协作，参与代码审查、技术方案设计，并遵循工程规范，保证代码质量
• 熟练掌握 Go 或 Java 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编程功底
• 熟悉常用数据结构和算法，了解常用中间件（如消息队列、缓存等）
• 对大模型、AI Agent、智能知识库或 AI 辅助开发有实践或浓厚兴趣
• 能熟练使用 AI Coding 工具，并关注代码质量、工程规范和技术风险

申请策略

• 在申请时，可以主动表达你对安全技术和大模型应用的兴趣，并说明你如何能快速上手
• 关注滴滴的技术博客或开源项目，了解其技术栈和文化，在面试中展现你的热情和匹配度
• 突出你的编程能力，特别是 Go 或 Java 的项目经验，展示你解决实际问题的能力
• 强调你对大模型、AI Agent 或智能知识库的了解或实践，可以包括相关课程项目、个人项目或开源贡献
• 展示你使用 AI Coding 工具（如 Copilot、ChatGPT）的经验，以及你对代码质量和工程规范的重视
• 如果有安全相关的项目或课程，务必提及，这会是加分项
• 提前熟悉 Go 或 Java 语言，并了解常用的中间件（如 Redis、Kafka 等）
• 学习大模型、AI Agent 的基础知识，了解其应用场景，可以尝试使用相关 API 或开源框架

面试指南

• 回答项目经验时，可以采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果），清晰描述你的角色、技术选型和最终成果
• 对于 AI 相关问题，可以结合你的实践或学习经历，阐述你对技术原理的理解，并思考其在实际业务中的价值
• 回答系统设计问题时，可以从高可用、性能、可扩展性等角度出发，提出解决方案，并说明权衡取舍
• 请介绍一个你使用 Go 或 Java 完成的项目，并说明你如何设计其架构
• 你如何理解 AI Agent？你认为它在安全领域有哪些应用场景？
• 你使用过哪些 AI Coding 工具？它们如何帮助你提升开发效率？
• 如何保证一个高可用系统的稳定性？请谈谈你的思路
• 请解释一下你熟悉的一种数据结构或算法，并说明其应用场景