滴滴出行
两轮车事业部-策略运营实习生（6）
两轮车事业部-策略运营实习生（6）
发布于 大约 14 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据运营
Ai工具
Sql
Vibe Coding
业务策略
数据分析
数据可视化
AI 估算 · 0k–0k
实习岗位薪资通常按日计算，滴滴作为大厂，实习日薪在150-250元之间，具体取决于学历和面试表现。
职位详情
关于这个职位
这是一个在滴滴出行两轮车事业部的策略运营实习岗位，你将深度参与业务Agent能力体系构建，推动智能Agent业务落地，并负责电单执行体系建设，通过数据分析和可视化支持业务决策
适合对数据分析和AI应用感兴趣的在校生，能够积累大厂实战经验
最低要求
本科、研究生在读，了解Vibe Coding
优秀的数据分析能力，能熟练使用AI工具、SQL、Excel进行数据处理与分析
工作职责
深度参与业务Agent能力体系构建，推动智能Agent业务落地与持续优化
负责电单执行体系的建设，参与数据报表及专项分析，为业务异动及拓展提供数据分析策略建议
参与业务指标体系迭代及数据可视化落地工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂实习经历，平台大，资源丰富，能接触真实业务场景
- 涉及AI Agent等前沿领域，技能积累有前瞻性
- 数据分析能力提升快，有导师指导，成长空间大
- 对数据分析能力要求高，需要快速学习新工具
- 适合对数据分析和AI应用感兴趣、希望在互联网大厂积累经验的在校生
缺点 / 挑战
- 实习工作可能涉及重复性数据报表工作，需要耐心
- 大厂节奏快，可能面临一定工作压力
角色解读
- 通过实习积累数据分析与业务策略经验，可向数据运营、策略运营或产品经理方向发展
- 在大厂实习经历有助于未来求职，表现优秀可能获得转正机会
- 接触AI Agent等前沿技术，为未来转型AI产品经理或数据科学家打下基础
- 参与业务Agent能力体系构建，推动智能Agent业务落地与优化，涉及AI应用
- 负责电单执行体系建设，包括数据报表制作和专项分析，为业务决策提供数据支持
- 参与业务指标体系迭代和数据可视化落地，提升数据驱动决策效率
- 具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel进行数据处理和分析
- 了解Vibe Coding，能够使用AI工具辅助工作
- 具备良好的沟通和协作能力，能够与团队高效配合
申请策略
- 了解滴滴两轮车业务，如青桔单车，展示对业务的理解
- 在面试中展示数据分析思维和解决问题的能力
- 突出数据分析项目经验，如使用SQL、Excel处理数据的案例
- 强调对AI工具的使用经验，如ChatGPT、Copilot等
- 展示对业务策略的兴趣，如参与过相关实习或项目
- 提前学习Vibe Coding概念，了解AI辅助编程
- 加强SQL和Excel技能，熟悉数据可视化工具如Tableau
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出数据分析和业务结合
- 展示对AI工具的理解，强调实际应用
- 准备一个数据分析项目案例，展示逻辑和结果
- 请分享一个你使用数据分析解决问题的案例
- 你如何理解Vibe Coding？你有哪些AI工具使用经验？
- 如何设计一个业务指标来评估运营效果？
- 你如何用SQL处理一个复杂的数据查询？
- 为什么对策略运营感兴趣？
职位点评
66
综合评分
大厂实习，前沿AI应用，数据分析成长快，但薪资低且地点不明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技能成长和行业经验、对薪资要求不高的在校生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习薪资相对较低，但大厂平台和福利有一定吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
80较高
涉及AI Agent和数据分析，技能成长空间大，但实习期有限。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工具、SQL、Excel、Vibe Coding、数据可视化
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习工作地点可能在北京，通勤压力一般，但未提及弹性工作。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
滴滴出行作为出行行业巨头，业务有社会价值，但实习岗位影响有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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