token hub资源运营（J104643）

优缺点分析

角色解读

• 在AI基础设施领域深耕，可向资源运营专家或AI Infra架构师方向发展
• 积累商业运营和供应商管理经验，可转向商业分析、产品运营或供应链管理岗位
• 在百度内部，可横向拓展至其他AI平台运营或商业化岗位，晋升路径清晰
• 负责百度千帆MaaS平台模型资源的日常运营，包括资源接入、分配、监控与优化，确保供给稳定高效
• 结合业务需求和成本趋势，制定资源供给规划，保障重点客户和核心场景的容量稳定
• 跟踪供应商价格与性能，建立运营看板，监控调用量、成本、利用率等关键指标，实现数据驱动运营
• 协同产品、研发、销售、财务等团队，支持客户报价、容量承诺和成本测算，推动资源决策落地
• 具备云计算、AI平台或资源运营相关经验，理解大模型推理、Token计费、API调用等基本概念
• 数据分析能力强，能熟练使用Excel、SQL或BI工具，从数据中发现问题并形成优化方案
• 具备跨团队协同能力，能在产品、研发、销售、财务和供应商之间推动问题闭环
• 有经营意识，对成本、毛利、资源利用率敏感，结果导向

申请策略

• 关注百度千帆平台的业务动态，了解其产品定位和竞争优势，在面试中展现对业务的热情
• 准备一个资源运营或成本优化的案例，展示你的分析思路和解决问题的能力
• 突出云计算、AI平台或资源运营相关经验，特别是涉及模型资源、Token计费或供应商管理的项目
• 强调数据分析能力，展示如何通过数据驱动决策，优化成本或提升效率的具体案例
• 体现跨团队协同和项目推动能力，如主导过跨部门项目并取得成果
• 如有经营意识或成本管理经验，务必重点描述，如成本测算、毛利分析等
• 提前学习大模型推理、Token计费、TPM/QPS等AI基础设施知识，提升行业认知
• 强化SQL和BI工具的使用，能独立完成数据提取和分析

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为类问题，突出你的分析、决策和影响力
• 对于技术概念问题，先解释基本概念，再结合具体场景说明应用，展示你的理解深度
• 对于策略类问题，从成本、效率、风险等维度分析，体现你的经营意识和系统性思考
• 请描述一次你通过数据分析发现资源运营问题并推动解决的经历
• 你如何理解Token计费和TPM/QPS？在资源运营中如何应用？
• 如果供应商价格上涨，你会如何制定应对策略？
• 如何建立资源运营看板？你会关注哪些关键指标？
• 请分享一个你跨团队协同推动项目落地的案例