AI视觉策略产品实习生（J104591）

优缺点分析

角色解读

• 在AI产品领域积累数字人、AIGC视频等前沿方向的产品经验，成为AI产品专家
• 深入理解Agent化产品设计与模型评测体系，向AI产品经理或AI策略产品经理方向发展
• 积累跨团队协作与项目管理经验，未来可向产品负责人或AI产品Leader方向成长
• 深度参与数字人视频的视觉表现建设，围绕人物真实感、表情动作及视听语言等原子能力，推动模型效果提升与Agent方案落地
• 负责搭建评测Benchmark、测试集和打分机制，打造自动化评估工具，牵引自研模型训练与效果迭代
• 探索Agent化的数字人视频生产链路，参与产品流程、任务拆解、skill调用及自动化迭代设计，协同算法团队进行模型测试与Prompt调优
• 与算法、产品、运营等团队协作，推动问题定位、方案实施、效果验收与复盘，跟进项目从需求到落地的完整闭环
• 具备较好的审美能力和视觉判断力，对人物真实感、表情、动作、镜头语言等有敏锐感知
• 对AIGC、数字人、多模态AI产品有强烈兴趣，保持对前沿图视频模型及相关AI应用产品的持续关注
• 具备良好的数据意识和策略思维，能将主观感受拆解为客观评测维度、打分标准，并擅长归因分析与问题定位
• 逻辑清晰、自驱力强，具备良好的沟通协作能力，能够主动发现问题、推动协作并跟进效果闭环

申请策略

• 关注百度AI产品团队的业务方向，了解数字人视频与Agent化产品的最新进展
• 在面试中展示对AI产品的热情与思考，强调审美、数据与协作能力的结合
• 突出与数字人、AIGC、视频生成相关的实习或项目经验，展示对AI产品的理解与实践
• 强调审美能力与视觉判断力，可附上作品集或相关项目案例
• 展示数据分析与策略思维，如评测体系搭建、归因分析等经验
• 突出跨团队协作与自驱力，如主动推动项目落地、解决复杂问题的经历
• 提前了解AIGC、数字人、多模态AI领域的前沿技术与产品，如视频生成模型、Agent框架等
• 学习Prompt优化、评测体系设计等技能，提升对模型效果的分析与调优能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为类问题，突出具体行动与量化结果
• 对于评测设计类问题，强调从用户需求出发，拆解维度、制定标准，并说明如何迭代优化
• 对于协作类问题，突出主动沟通、问题定位与闭环思维，展示自驱力与执行力
• 请谈谈你对数字人视频视觉表现的理解，以及如何评估人物真实感？
• 如何设计一个评测体系来评估AI生成视频的质量？
• 你如何看待Agent在数字人视频生产中的应用？
• 请分享一个你通过数据分析推动产品优化的案例
• 如何与算法、产品、运营等团队协作，推动项目落地？