高级产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在AI领域深耕，可向AI产品专家或AI产品负责人方向发展，负责更核心的AI平台或业务线
• 可横向拓展至数据产品、算法平台产品等更广泛的领域，或转向业务产品管理
• 在平安集团内部，有潜力晋升至产品总监或更高管理层级
• 负责公司级AI平台的产品规划与迭代，支撑各业务场景的大模型应用落地
• 管理模型评测、训练部署到上线的全生命周期，包括需求分析、产品设计、开发测试等环节
• 与研发、算法等团队紧密协作，协调资源，推动产品高效交付，并跟进用户反馈和数据分析，持续优化产品
• 具备扎实的产品基本功，包括需求分析、产品设计、文档撰写和项目管理能力
• 熟悉深度学习模型研发流程和相关工具，了解LLM及其应用，对AI技术有浓厚兴趣
• 具备较强的数据分析能力，能够通过数据驱动产品决策
• 拥有良好的跨团队沟通和协调能力，能够有效推动多方合作

申请策略

• 在面试中展现对AI技术的热情和快速学习能力，可以分享自己学习LLM的实践经历
• 提前了解平安的业务布局和AI战略，在面试中结合具体业务场景阐述产品思路
• 突出AI或算法平台相关的产品经验，特别是大模型或机器学习平台的项目案例
• 强调数据分析能力和数据驱动决策的成果，用具体数据量化产品优化效果
• 展示跨团队协作和项目推动能力，例如成功协调多方资源完成复杂项目
• 系统学习大模型（LLM）相关技术知识，了解模型训练、微调、评测等流程
• 熟悉主流AI平台产品（如阿里云PAI、亚马逊SageMaker等），了解其功能设计
• 提升数据分析能力，学习SQL、Python等工具，能独立完成数据分析

面试指南

• 回答产品设计类问题时，可以采用STAR法则，清晰阐述背景、任务、行动和结果，突出个人贡献
• 回答技术理解类问题时，可以结合具体案例，展示你对技术原理的理解和产品化思考
• 回答协作类问题时，强调沟通策略、资源协调和冲突解决能力，体现你的推动力
• 请介绍一个你负责过的AI或算法平台产品，它的核心功能是什么？你如何定义和衡量成功？
• 如何设计一个模型评测功能？你会关注哪些关键指标？
• 在跨团队协作中，你如何协调研发、算法等不同团队的利益，推动项目落地？
• 你如何理解LLM的应用场景？请举例说明如何将LLM能力产品化
• 如果用户反馈平台使用体验不佳，你会如何分析问题并制定优化方案？