中国平安
资源拓展管理岗
资源拓展管理岗
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Bi报表
Fine Bi
Power Bi
Sql
保险行业
医疗网络
数据分析
数据治理
AI 估算 · 15k–25k
该岗位要求数据分析与产品化能力，结合保险行业背景，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责医疗网络资源拓展与数据管理，主导BI报表体系建设和数据治理，同时将医疗资源服务产品化，以支持B端和C端业务场景
适合具备医学、药学或保险行业背景，擅长数据分析与跨部门协作的候选人
最低要求
本科及以上学历，具备医学、药学背景或保险行业、医疗机构从业经验，或具备开发保险健康/医疗资源/健康服务类产品相关经验优先
积极进取，学习能力强，具备较强的抗压能力与创新意识
沟通表达清晰流畅，具备良好的责任心及跨部门沟通协作能力
拥有良好的数据思维、执行及解决问题的能力
熟练掌握EXCEL、sql等工具，擅长数据统计及分析者，熟悉Power BI、Fine B、Python优先
工作职责
BI报表体系建设：主导医疗网络BI数据报表体系的顶层设计与落地实施，支持业务日常运营监控、管理复盘及战略决策闭环
数据治理与标准化建设：负责医疗网络相关的基础数据、运营数据及理赔数据全生命周期管理，梳理业务口径与数据定义，制定并推动落实数据录入规范，确保跨域数据使用打通与融合
网络资源服务产品化：结合B端（企业健康、保险）及C端（付费会员）的不同场景，将医疗网络各类资源服务包装成服务产品，并推广使用
领导交办的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为行业巨头，平台稳定，资源丰富
- 涉及医疗健康领域，行业前景广阔
- 岗位兼具数据与业务，技能积累多元化
- 数据治理和报表建设需要细致和耐心，工作强度可能较大
- 医疗行业数据敏感，需遵守合规要求
- 适合具备数据分析和业务思维，希望在医疗健康领域发展的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及跨部门协调，可能面临沟通压力
角色解读
- 可向数据管理专家或产品经理方向发展
- 在医疗健康领域积累资源，可转向业务管理岗位
- 随着数据驱动决策的普及，该岗位经验价值不断提升
- 主导医疗网络BI报表体系的建设，确保业务监控与决策支持
- 负责数据治理与标准化，管理基础数据、运营数据和理赔数据
- 将医疗网络资源服务产品化，面向B端和C端场景推广
- 与跨部门协作，推动数据使用规范与业务口径统一
- 精通Excel和SQL，具备数据分析能力
- 熟悉Power BI、Fine BI或Python等工具优先
- 具备医学、药学或保险行业背景，了解医疗资源管理
- 沟通协调能力强，能推动跨部门项目落地
申请策略
- 了解平安医疗健康业务布局，在面试中展示行业洞察
- 准备数据治理案例，体现解决问题的能力
- 突出数据分析项目经验，尤其是BI报表搭建
- 强调医疗或保险行业背景，展示行业理解
- 列出SQL、Python等技能，并附上具体应用案例
- 体现跨部门协作和项目推动能力
- 学习Power BI或Fine BI，提升可视化能力
- 了解医疗健康行业数据标准和法规
面试指南
- 使用STAR法则，突出项目背景、行动和结果
- 强调数据治理的流程和工具，体现系统性思维
- 结合医疗行业特点，展示对业务的理解
- 请描述你主导过的一个BI报表体系建设项目
- 如何确保跨部门数据口径统一？
- 你如何将医疗资源服务产品化？
- 面对数据质量问题，你会如何解决？
- 你如何看待医疗数据的安全与合规？
职位点评
66
综合评分
平台稳定，数据与业务结合，成长空间好，但工作地点固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长和行业积累，能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资面议，但作为平安集团岗位，福利待遇通常较好，稳定性高。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
75中等
岗位涉及数据治理、产品化等，技能成长空间大，但未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Power BI、Fine BI、Python
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在上海，可能面临通勤压力，JD未提及弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
医疗健康领域具有社会价值，但岗位偏业务支持，直接社会影响有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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