[LPS] Data Product Consultant

优缺点分析

角色解读

• 可向资深数据产品顾问或数据产品经理方向发展
• 可转向数据科学或解决方案架构等更技术性的岗位
• 在联想这样的全球平台，有机会参与国际项目，积累跨文化经验
• 负责与客户沟通，理解其业务需求，并设计数据产品解决方案
• 与内部团队（如数据工程、分析、销售）协作，推动产品从概念到落地
• 管理项目进度，确保交付质量和客户满意度
• 持续跟踪行业趋势，为产品迭代提供建议
• 具备数据分析和产品管理经验，熟悉数据产品生命周期
• 出色的沟通和表达能力，能够与不同背景的客户和团队高效协作
• 熟悉SQL、数据可视化工具（如Power BI、Tableau）等
• 了解AI、机器学习等前沿技术，并能将其应用到产品方案中

申请策略

• 在申请时，可表达对联想“智能，为每一个”愿景的认同，并展示你如何能为客户创造价值
• 准备一个关于数据产品解决方案的案例，以展示你的综合能力
• 突出数据分析项目经验，特别是将数据转化为业务价值的案例
• 强调产品管理或咨询经验，展示如何理解客户需求并推动方案落地
• 展示使用SQL、Python、Power BI等工具的熟练度
• 如有跨团队协作或国际项目经验，务必重点提及
• 可提前学习数据产品设计、数据治理等相关知识
• 熟悉联想的产品线（如PC、服务器、AI解决方案）会是一个加分项

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为类问题
• 在回答技术问题时，结合具体项目经验，展示你的思考过程和决策逻辑
• 在回答战略问题时，展现你对行业趋势的理解，并联系到联想的具体业务
• 请描述一个你如何将数据需求转化为产品方案的案例
• 你如何与不同背景的客户和内部团队沟通协作？
• 你如何评估一个数据产品的成功？
• 你对AI 技术如何影响数据产品有何看法？
• 你如何处理客户需求与产品可行性之间的冲突？