长鑫存储
报表开发专家-Report Development Expert(J20444)
报表开发专家-Report Development Expert(J20444)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Dataworks
Etl
Kettle
Maxcompute
Sql Server
Starrocks
半导体制造
数据仓库
数据湖
AI 估算 · 30k–50k
资深数据专家，半导体行业，合肥薪资水平，预计月薪3-5万，14薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责主导企业级数据及报表分析平台的架构设计与开发，包括大数据处理系统、数据中台建设，以及半导体制造领域的数据分析与规划
需要10年以上经验，精通Java/Python、数据库及大数据技术栈，推动数据驱动决策落地
适合资深数据架构师或技术专家
最低要求
教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机或相关理工类专业
专业技能与资格：能使用Java、Python等其中一种主流开发语言进行系统开发，熟悉前后端开发框架
能独立完成Oracle、SQL Server、MySQL等关系型数据库开发及SQL调优
能使用StarRocks、Doris、MaxCompute等工具进行数据存储与优化
能使用Kafka、Flink、Flume等数据处理技术，以及Kettle等ETL开发工具和DataWorks等调度工具
行业与专业经验：10年以上数据开发及架构设计经验，主导完成过半导体制造领域（如产能、良率、机况、Lot、Wafer、Process等）报表的分析与开发工作
项目/任务成果：参与过大数据平台开发、数据平台运维及湖仓一体化数仓建设，能独立完成星型或雪花模型设计
其他要求：具有良好的文档编写能力，工作积极主动，责任心强，抗压能力强，具有学习能力、团队合作精神、沟通协调能力与工作推进能力
工作职责
数据架构设计与开发：主导企业级数据及报表分析平台架构设计与开发，确保平台的高可用性与可扩展性
大数据处理系统开发：主导大数据处理系统的核心模块开发，包括离线与实时数仓、数据湖、ETL/ELT流程及数据治理体系建设
数据中台建设与业务支撑：参与数据中台建设，对接业务部门需求，负责集团及各厂相关数据分析与规划，推动数据驱动的决策落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 半导体行业前景广阔，长鑫存储作为行业龙头，平台稳定
- 技术栈全面，涉及大数据、数仓、ETL等，技能积累丰富
- 职位级别高，薪资待遇优厚，有股权激励可能
- 要求10年以上经验，门槛高，竞争激烈
- 工作强度可能较大，需要抗压能力强
- 半导体制造领域知识要求高，需要快速学习
- 适合有丰富数据开发经验，对半导体行业感兴趣，追求技术深度和稳定发展的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据架构师或数据平台负责人方向发展，负责更大规模的数据体系建设
- 可深入半导体制造领域的数据分析，成为行业专家
- 有机会参与企业数据战略规划，向数据管理或CTO方向发展
- 负责企业级数据及报表分析平台的架构设计与开发，确保系统高可用和可扩展
- 主导大数据处理系统核心模块开发，包括离线与实时数仓、数据湖、ETL/ELT流程及数据治理
- 参与数据中台建设，对接业务部门需求，推动数据驱动的决策落地
- 精通Java或Python，熟悉前后端开发框架，具备系统开发能力
- 熟练掌握Oracle、SQL Server、MySQL等关系型数据库开发及SQL调优
- 熟悉StarRocks、Doris、MaxCompute等数据存储与优化工具，以及Kafka、Flink等数据处理技术
- 具备ETL开发经验，熟悉Kettle、DataWorks等工具，能独立设计星型或雪花模型
申请策略
- 了解长鑫存储的业务和产品，在面试中展示对半导体数据场景的理解
- 准备一个完整的项目案例，展示从需求到架构设计的全过程
- 突出主导过的大数据平台架构设计项目，强调规模和复杂度
- 强调半导体制造领域的数据分析经验，如产能、良率等
- 展示数据仓库建模能力，如星型/雪花模型设计案例
- 列出使用过的技术栈，如Java、Python、Flink、StarRocks等
- 熟悉半导体制造流程，了解相关数据指标
- 学习数据治理和数据中台建设的最新实践
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 结合具体技术细节，展示深度思考
- 强调业务价值，说明技术如何驱动决策
- 请描述你主导过的一个大数据平台架构设计，遇到哪些挑战？
- 如何优化SQL查询性能？请举例说明
- 在半导体制造场景中，如何设计良率分析报表？
- 如何保证数据仓库的数据质量和一致性？
- 谈谈你对数据湖和数仓一体化的理解
职位点评
71
综合评分
半导体行业数据专家，技术前沿，薪资优厚，但工作地点固定，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景，能接受现场办公的资深数据专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资水平较高，公司规模大，福利稳定，但JD未明确具体薪资和福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿，涉及大数据、数据湖、实时计算，成长空间大，但未明确晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、StarRocks、Doris、MaxCompute、Kafka、Flink、Flume、Kettle、DataWorks
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作，工作地点在合肥，可能通勤压力较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
半导体行业属于国家战略，具有较高社会价值，但JD未明确使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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