拜耳
AI Product Solution Expert
AI Product Solution Expert
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai产品管理
Ai智能体
Sql
大语言模型
客户互动
提示工程
数字化转型
检索增强生成
营销科技
AI 估算 · 35k–55k
AI产品专家岗位，要求高，且拜耳为跨国巨头，薪资竞争力强，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为拜耳的AI产品解决方案专家，您将负责规划和交付AI驱动的商业解决方案，涵盖营销、客户互动、数据分析等领域
您需要将业务需求转化为产品需求，并推动端到端的AI解决方案从概念到落地，最终实现可衡量的业务价值
该职位需要与跨职能团队及外部伙伴紧密合作，并推动AI产品战略和路线图的制定
最低要求
教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、商业分析或相关领域本科及以上学历
专业经验：具备AI产品、数字产品、数据产品或AI解决方案交付经验
能够协调跨职能团队，推动项目从概念到实施
注重用户采用和可衡量的业务成果
有与业务利益相关者、技术团队和外部合作伙伴合作的经验
AI和技术知识：对端到端AI产品和解决方案交付有扎实理解
具备Python基础知识，或能与工程和数据团队有效沟通
熟悉以下一项或多项者优先：大语言模型、提示工程、检索增强生成（RAG）、AI智能体、API、云平台
有AI营销、智能客户互动、营销技术或数据分析经验者优先
数据与商业理解：熟悉数据分析及SQL概念
能够定义或解读ROI、转化率、采用率和运营效率指标
能够将产品功能和技术能力与业务成果联系起来
沟通与行业经验：具备良好的中英文书面和口头沟通能力
有快消、农业、农业投入品、零售或B2B数字化转型经验者优先
有供应商评估、生态合作、市场研究或竞品分析经验者优先
工作职责
规划和交付AI驱动的商业解决方案：识别、优先排序并交付跨品牌、渠道、零售商和消费者数字化的AI商业和数据产品及用例，包括AI营销、智能客户互动、对话式数据分析、忠诚度计划和营销技术平台
开发端到端AI解决方案：基于行业趋势、业务需求和用户痛点设计端到端解决方案，负责从技术概念、原型到业务实施、用户采用和价值实现的全过程，评估预期成本、收益、风险和可行性，确保AI计划能带来可衡量的成果，如收入增长、成本降低、流程效率提升或客户互动改善
将业务需求转化为产品需求：与业务方紧密合作，将业务问题转化为解决方案建议、产品概念、原型和功能需求，定义产品范围、优先级、交付计划、成功指标和验收标准，与数据、工程、安全、法律和外部供应商团队合作完成用例设计、解决方案评估、测试、系统集成、部署和上线，确保业务需求和产品决策被清晰记录并传达给所有相关团队
制定AI产品战略和路线图：监控市场趋势、新兴AI技术和行业领先实践，对标领先公司和竞争对手的AI产品及商业应用，识别与公司业务需求相关的方案，制定并维护长期AI产品和能力路线图，以支持部门的数字化和AI转型战略，将路线图转化为清晰的优先级、用例、里程碑、依赖关系和预期业务成果
管理AI生态伙伴关系：主导公司内外的生态伙伴合作，与科技供应商和行业伙伴直接沟通，筛选和评估外部AI能力，并负责其引入、集成和本地化适配
衡量绩效并持续改进产品：建立AI绩效衡量框架，定义ROI、业务转化率和运营效率等量化指标，定期审查AI工具和智能体，推动持续优化，确保数据质量和合规性，以便解决方案在业务中规模化
推动跨职能交付并构建组织知识：推动项目按计划高质量交付，维护文档，支持用户培训、故障排查和持续优化
优先资格
了解消费者、零售商、分销商和渠道伙伴的日常痛点
熟悉生成式AI（GenAI）工具、AI智能体平台、营销自动化平台和客户数据平台
有从概念到上线构建AI产品并展示可衡量业务影响的经验
具备工程、算法、数据科学或数据分析等技术背景，能够与技术团队紧密合作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 拜耳作为跨国巨头，平台大，资源丰富，能接触前沿AI技术
- 工作内容涉及业务、技术和商业，能够全面提升综合能力
- 需要同时管理多个项目，对项目管理和跨部门协作能力要求高
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 需要将技术转化为商业价值，对商业洞察力要求高
- 适合有AI产品经验，具备技术背景和商业思维，且希望在跨国平台发展的求职者
缺点 / 挑战
- AI产品经理是热门岗位，发展前景广阔，薪资水平较高
角色解读
- 可以成长为AI产品专家或AI产品负责人，负责更大规模的AI产品组合
- 可以转向更高级的管理岗位，如AI产品总监或数字化负责人
- 也可以深入技术领域，成为AI解决方案架构师或AI技术顾问
- 负责规划和交付AI驱动的商业解决方案，涵盖营销、客户互动、内容分析等领域
- 将业务需求转化为产品需求，设计端到端AI解决方案，并推动从概念到落地的全过程
- 制定AI产品战略和路线图，监控市场趋势，并管理外部AI生态伙伴
- 建立AI绩效衡量框架，持续优化产品，并推动跨职能团队协作
- 具备AI产品、数字产品或数据产品的交付经验，熟悉端到端解决方案
- 了解大语言模型、提示工程、RAG、AI智能体等前沿技术，并具备Python和SQL基础
- 具备良好的商业理解能力，能够定义和解释ROI、转化率等业务指标
- 具备出色的中英文沟通能力，能够与业务、技术和外部伙伴高效协作
申请策略
- 了解拜耳的业务和数字化战略，在面试中展示对AI应用的思考
- 准备一个AI产品案例，展示从概念到落地的完整过程
- 突出AI产品从0到1的落地案例，并量化业务成果
- 强调与跨职能团队（业务、技术、外部伙伴）协作的经验
- 展示对AI技术（如LLM、RAG）的深入理解，以及Python和SQL能力
- 可以提前学习大语言模型、提示工程、RAG等前沿技术
- 可以补充营销科技、客户数据平台等领域的知识
面试指南
- 回答案例时，可以采用STAR法则，突出情境、任务、行动和结果
- 回答技术问题时，可以结合具体业务场景，说明技术如何解决业务问题
- 回答协作问题时，可以强调沟通、协调和冲突解决的能力
- 请分享一个你主导的AI产品案例，从概念到落地的过程
- 如何将业务需求转化为技术需求？请举例说明
- 如何衡量AI产品的ROI？你会关注哪些指标？
- 如何与业务方、技术团队和外部伙伴协作？
- 你对大语言模型在营销领域的应用有何见解？
职位点评
73
综合评分
跨国巨头AI产品岗，前沿技术，薪资高，但工作地点和灵活性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合有AI产品经验，追求技术成长和商业价值，且能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资水平较高，且拜耳作为跨国巨头，福利待遇通常较好，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及AI前沿技术，且提供从战略到落地的完整产品开发经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、提示工程、检索增强生成、AI智能体、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求现场办公，且未提及弹性工作或远程办公，工作地点可能在一线城市，通勤压力较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
拜耳作为医疗健康公司，其业务具有社会价值，但该职位更侧重于商业和数字化，社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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