AI Agent基础设施工程师

优缺点分析

角色解读

• 深入AI基础设施方向，成为Agent平台专家，未来可晋升为架构师或技术负责人
• 横向扩展至LLM应用开发、安全或可观测性等细分领域，成为全栈AI工程师
• 在滴滴内部可往技术管理或资深专家方向发展，参与核心业务决策
• 开发和维护AI Agent的核心基础设施，包括Tool、Agent身份、监控和安全模块
• 与Dify平台深度集成，优化Workspace隔离和Tool配置迁移
• 负责可观测性建设，编写Dashboard和告警规则，保障系统稳定
• 参与日常运维和oncall，处理故障并进行性能优化
• 精通Python或Java/Go，有3年以上后端开发经验，代码质量高
• 熟悉Web安全（OWASP Top 10）、API设计、数据库和缓存（PostgreSQL/Redis）
• 掌握Docker和Kubernetes，能独立完成容器化部署和运维
• 有日志系统使用经验（ELK/ClickHouse/Grafana），能编写查询和构建Dashboard

申请策略

• 展示你对AI基础设施的热情，可以在求职信中提及对Agent Tool Use的理解
• 关注滴滴Fintech技术博客或开源项目，了解团队技术栈，增加共鸣
• 突出后端开发经验，特别是Python/Java/Go项目，以及API Gateway或安全相关经验
• 强调容器化部署（Docker/Kubernetes）和日志系统（ELK/ClickHouse）的实际运用
• 如果有LLM应用或Agent开发经验，一定要重点展示，如使用过Dify、LangChain等
• 体现代码质量和测试习惯，如单元测试、集成测试的实践案例
• 若缺乏LLM相关经验，可学习Dify或LangChain官方文档，动手搭建一个简单Agent
• 补充Web安全知识，尤其是OWASP Top 10和API安全防护

面试指南

• 技术问题回答建议：先澄清需求，然后列举方案，对比优劣，最后给出选择并说明理由
• 项目经验问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和技术难点解决
• 请设计一个API Gateway的限流和认证模块，你会如何实现？
• 如何处理高并发场景下的Redis缓存穿透和雪崩？
• 描述一个你使用Dify或LangChain构建Agent的案例，遇到了哪些挑战？
• 如何在Kubernetes中实现服务的滚动更新和故障恢复？
• 如果日志系统查询缓慢，你会从哪些方面优化？
• 复习后端核心知识：API设计、数据库优化、缓存策略、安全防护