滴滴出行
国际事业群IBG-（10）数据分析实习生
国际事业群IBG-（10）数据分析实习生
发布于 2 天前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Ab实验
Numpy
Scikit-Learn
Sql
数据分析
机器学习
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
大厂实习，技术成长空间大，但薪资福利一般，需现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与数据分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1030 个在招 · 其中数据分析 46 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
作为滴滴国际化事业群的数据分析实习生，你将与产品和运营团队紧密合作，参与AB实验设计、业务数据分析和异动归因，为业务决策提供数据支持
同时，你将参与数据体系建设，开发自动化流程，并深入挖掘数据以发现潜在风险和增长机会，驱动业务优化
这是一个深入了解互联网出行行业、积累实战数据分析经验的绝佳机会
最低要求
QS50或985院校数学、统计、数据科学、计算机、经济等相关专业在校生
能够熟练使用SQL进行数据查询和开发，有Spark应用经验优先
熟练掌握Python，熟悉常用库(pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, etc.)的使用方法
理解基本的机器学习算法和统计概念，包括决策树、线性回归、假设检验、统计推断等
熟练的英语读写能力，托福90分或雅思6分或英语六级以上
有互联网实习经历优先
工作职责
与国际化产品和运营合作，支持AB实验设计和评估、业务数据分析、异动归因等日常分析需求，为业务方提供决策支持
参与多业务线数据体系建设，协助开发数据生产到数据应用的自动化流程，为日常工作提效
深入挖掘业务数据，通过合理的分析方法找到潜在风险点和增长点，驱动业务模式和模型策略的优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为出行行业巨头，平台大，数据资源丰富，能接触真实业务场景
- 国际化业务线，能积累跨国数据分析经验，提升英语应用能力
- 团队协作机会多，与产品、运营紧密配合，提升沟通和业务理解能力
- 实习期间可学习到AB实验、数据体系建设等前沿实践
- 实习岗位，工作内容可能较为基础，需从日常数据支持做起
- 国际化业务可能涉及跨时区沟通，需要一定适应能力
- 适合数学、统计、计算机等专业背景，对数据分析有浓厚兴趣，希望在大平台积累实战经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 对SQL和Python要求较高，需要快速上手并处理大量数据
角色解读
- 通过实习积累数据分析实战经验，可向资深数据分析师或数据科学家方向发展
- 了解国际化业务场景，未来可转向海外业务或数据产品经理等岗位
- 表现优秀者有机会获得转正，进入滴滴正式员工序列
- 支持国际化业务的数据分析需求，包括AB实验设计、效果评估和异动归因，为产品和运营决策提供数据支持
- 参与数据体系建设，开发数据生产到应用的自动化流程，提升团队工作效率
- 深入挖掘业务数据，识别潜在风险点和增长机会，推动业务模式和策略优化
- 熟练使用SQL进行数据查询和开发，有Spark应用经验者优先
- 熟练掌握Python及常用数据分析库（pandas, numpy, scikit-learn等）
- 理解基本机器学习算法和统计概念，如决策树、线性回归、假设检验等
- 具备良好的英语读写能力，能够处理国际化业务数据
申请策略
- 关注滴滴国际化业务动态，了解出行行业数据特点
- 在简历中体现对数据驱动决策的理解，展示分析思维
- 突出SQL和Python技能，尤其是数据分析相关项目或课程作业
- 如有AB实验、数据挖掘或机器学习项目经验，务必详细描述
- 强调英语能力，如托福、雅思或六级成绩，以及英文文献阅读经验
- 如有互联网公司实习经历，重点展示数据分析相关成果
- 提前复习SQL窗口函数、复杂查询优化，熟悉Spark基本操作
- 巩固Python数据分析库的使用，练习pandas数据清洗和可视化
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
- 对于技术问题，先阐述思路，再具体说明步骤和工具
- 结合业务场景，展示数据驱动决策的思维方式
- 请介绍一个你使用SQL进行数据查询的案例
- 如何设计一个AB实验来评估新功能的效果？
- 解释一下假设检验的基本原理和常见方法
- 你如何处理数据中的缺失值和异常值？
- 为什么选择数据分析方向？对滴滴国际化业务有何了解？
职位点评
薪资福利50
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习岗位薪资为市场水平，但未提及额外福利，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：4–6千/月）
成长发展
80较高
岗位涉及AB实验、数据体系建设等前沿实践，能显著提升数据分析技能，发展性动机满足程度较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Spark、pandas、numpy、scikit-learn
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位要求现场办公，未提及弹性工作或远程选项，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
滴滴作为出行行业领先企业，业务具有社会价值，但岗位本身对意义感动机的满足程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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