maketplace -后端研发实习生（1）

优缺点分析

角色解读

• 作为实习生，你将在大模型应用的前沿领域积累宝贵经验，为后续校招或转正打下坚实基础
• 可以深入接触滴滴复杂的业务场景和海量数据，提升系统架构设计和工程化能力
• 未来可向大模型应用工程师、后端架构师等方向发展，成为AI落地领域的专家
• 参与大模型相关系统的架构设计与开发，构建面向海量数据与复杂计算的系统，你将接触到真实的高并发、大数据场景
• 支持大模型的工程化应用，将大模型能力落地到智能推荐、策略优化、动态调度等实际业务场景中
• 与团队协作，负责数据处理、服务架构设计、编码实现与测试，确保系统的高可用性和稳定性
• 扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构与算法，这是解决复杂问题的根本
• 熟练使用Golang或Java中的至少一种编程语言，并具备良好的编码规范和习惯
• 熟悉MySQL、Redis等常用SQL/NoSQL存储引擎，了解其原理和使用场景
• 对大模型/Agent技术有基本了解，并具备快速学习和应用新技术的能力

申请策略

• 在申请时，可以附上你的GitHub链接或技术博客，展示你的技术热情和项目经验
• 了解滴滴的业务，特别是其出行、交易等场景，思考大模型如何与这些业务结合
• 突出你的计算机基础，如数据结构、算法、操作系统等课程成绩或相关项目
• 重点描述使用Golang或Java的项目经历，尤其是涉及高并发、数据处理或系统设计的项目
• 如果有任何大模型、机器学习、Agent相关的项目或学习经历，一定要重点展示
• 强调你的学习能力和对技术的热情，例如开源项目贡献、技术博客等
• 系统复习Golang或Java的核心知识，并熟悉MySQL、Redis等存储引擎的底层原理
• 学习大模型、Agent相关的基础知识，了解其应用场景和主流技术框架

面试指南

• 回答技术问题时，可以采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰描述项目背景、你的职责、具体行动和最终成果，突出你的技术深度和解决问题的能力
• 对于大模型相关问题，可以结合自己的学习或项目经历，展示你对技术趋势的关注和理解，并尝试提出自己的见解
• 对于开放性问题，可以先给出一个结构化的思考框架，再逐步展开，体现你的逻辑性和全面性
• 请介绍一个你使用Golang或Java的项目，并说明你在其中负责的部分和遇到的挑战
• 如何设计一个高可用的服务架构？请结合你的理解谈谈
• MySQL和Redis在项目中分别适合什么场景？如何保证数据一致性？
• 你对大模型和Agent技术有什么了解？你认为它们可以如何应用在出行场景中？
• 请描述一个你快速学习新技术并成功应用的经历