途牛旅游
【2027届校招】AI应用开发工程师(J12964)
【2027届校招】AI应用开发工程师(J12964)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
南京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai辅助开发
CI/CD
Coding Agent
Go
后端开发
大模型Api
AI 估算 · 10k–15k
职位详情
关于这个职位
作为途牛旅游的AI应用开发工程师，你将利用Coding Agent等AI编程工具，参与从架构设计到部署运维的全流程研发，提升开发效率
你将负责业务需求的技术拆解，审查和优化AI生成的代码，并探索AI辅助开发的最佳实践
该职位适合对AI辅助开发充满热情、具备扎实后端基础的应届生
最低要求
本科及以上学历，计算机或相关专业，具有后端开发经验
熟悉数据结构与算法、数据库、计算机网络、操作系统等计算机基础原理
熟练使用 Python、Java、Go 等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯、工程能力和代码管理能力
具备应用架构设计和技术方案落地能力，能够独立分析、定位并解决研发过程中的技术问题
了解前后端协作、接口设计、测试和部署等软件研发流程
能够熟练使用 Coding Agent 辅助完成代码编写、调试、重构和问题排查，并对生成结果进行有效验证
具备良好的学习能力、沟通能力、团队协作意识和结果导向意识
需要提前到公司实习
工作职责
使用 Coding Agent 等 AI 编程工具开展应用研发，提升软件开发质量与交付效率
根据项目需求，参与一个或多个研发环节：应用架构及技术方案设计
前端页面与交互功能开发
后端服务、接口及数据处理能力开发
单元测试、集成测试及问题排查
应用部署、环境配置及上线运维
负责业务需求的技术拆解与落地，合理规划 Coding Agent 的任务上下文、执行步骤和验收标准
对 Coding Agent 生成的代码进行审查、调试和优化，确保代码的正确性、安全性、可维护性及可扩展性
探索 Coding Agent 在需求分析、架构设计、编码、测试、部署等研发流程中的应用，持续沉淀高效、可复用的 AI 辅助开发实践
与产品、设计、测试及其他研发人员协作，推动项目按计划高质量交付
优先资格
头部AI厂商Code Plan订阅者
熟悉 Linux 环境及主流、常用开源软件，具备一定的系统配置和故障排查能力
熟练使用 Coding Agent 或其他 Agent 工具辅助搭建开发、测试及部署环境
能够并发管理多个 Coding Agent 任务会话，合理拆分任务、控制上下文并协调执行结果
技术栈较为全面，能够借助 Agent 实现前端、后端、数据库、测试、部署等多个技术栈的协同工作
熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 等容器化及自动化交付技术
有 AI 原生应用、智能体应用或大模型 API 集成相关项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 掌握AI辅助开发的前沿技能，提升个人竞争力
- 参与实际业务项目，积累全栈开发经验
- 公司为上市企业，平台稳定，有完善的培养体系
- 需要快速适应AI工具的使用，并保证代码质量
- 可能面临高强度的工作节奏，需要提前实习
- 旅游行业受季节影响，项目周期可能紧张
缺点 / 挑战
- 适合对AI辅助开发有浓厚兴趣、具备扎实后端基础、愿意接受挑战的应届生
角色解读
- 从AI应用开发工程师起步，逐步成长为AI辅助开发专家，推动团队研发效能提升
- 可向全栈工程师或AI平台架构师方向发展，深入AI与业务结合的应用场景
- 在途牛这样的旅游平台，有机会接触大规模用户流量和复杂业务，积累宝贵经验
- 使用Coding Agent等AI工具进行应用开发，包括前端、后端、测试和部署等环节
- 负责业务需求的技术拆解，规划AI工具的任务执行，确保开发效率和质量
- 审查和优化AI生成的代码，保证代码的正确性、安全性和可维护性
- 探索AI辅助开发的最佳实践，与团队协作推动项目交付
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、数据库、网络和操作系统
- 熟练掌握至少一种编程语言（Python、Java、Go），具备良好的工程能力
- 熟悉软件研发流程，包括前后端协作、接口设计、测试和部署
- 能够熟练使用Coding Agent等AI工具，并具备代码审查和调试能力
申请策略
- 关注途牛旅游的业务动态，了解旅游行业的技术挑战
- 在面试中展示对AI辅助开发的热情和实际应用案例
- 突出后端开发项目经验，尤其是使用Python/Java/Go的项目
- 强调对AI工具（如Coding Agent）的使用经验，即使只是个人项目
- 展示对软件研发流程的理解，如参与过完整项目周期
- 提及熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，作为加分项
- 提前学习Coding Agent工具，如GitHub Copilot、Cursor等
- 补充AI原生应用或大模型API集成的知识
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出情境、任务、行动和结果
- 对于AI工具问题，强调实际使用经验，并说明如何验证和优化生成代码
- 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、模块划分等方面阐述
- 你如何使用Coding Agent提高开发效率？请举例说明
- 如何保证AI生成的代码质量？
- 描述一次你独立解决技术难题的经历
- 你对AI在旅游行业的应用有什么看法？
- 你如何规划一个项目的技术架构？
职位点评
72
综合评分
AI应用开发校招岗，技术前沿，成长空间大，但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI应用开发充满热情的应届生，能接受现场办公和可能的加班。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资水平在南京地区有竞争力，但具体薪资未披露，福利信息不明确。
薪资信号未披露（AI估算：10K-15K/月）
成长发展
90较高
职位强调AI辅助开发，属于前沿技术，提供丰富的技能成长机会，且公司有培养体系。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Coding Agent、AI辅助开发、大模型API、Docker、Kubernetes、CI/CD
成长机会需要提前到公司实习
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在南京，需现场办公，未提及弹性工作或远程，可能面临加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
旅游行业属于稳定成熟行业，但AI应用有创新性，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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