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AI应用开发工程师实习(J12962)
AI应用开发工程师实习(J12962)
发布于 3 天前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai辅助开发
CI/CD
Coding Agent
Go
大模型Api
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿AI开发工具实践岗，技能成长价值高，薪资和WLB一般
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招
市场机会
选择不多
南京 · 人工智能 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向在校学生的AI应用开发实习岗位，核心是使用Coding Agent等AI编程工具参与实际软件研发，覆盖从架构设计、前后端开发到测试部署的全流程
你将有机会深入探索AI辅助开发的最佳实践，并与产品、设计等团队协作，积累宝贵的AI原生应用开发经验
最低要求
本科及以上学历，计算机或相关专业，具有后端开发经验
熟悉数据结构与算法、数据库、计算机网络、操作系统等计算机基础原理
熟练使用 Python、Java、Go 等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯、工程能力和代码管理能力
具备应用架构设计和技术方案落地能力，能够独立分析、定位并解决研发过程中的技术问题
了解前后端协作、接口设计、测试和部署等软件研发流程
能够熟练使用 Coding Agent 辅助完成代码编写、调试、重构和问题排查，并对生成结果进行有效验证
具备良好的学习能力、沟通能力、团队协作意识和结果导向意识
工作职责
使用 Coding Agent 等 AI 编程工具开展应用研发，提升软件开发质量与交付效率
根据项目需求，参与一个或多个研发环节：应用架构及技术方案设计
前端页面与交互功能开发
后端服务、接口及数据处理能力开发
单元测试、集成测试及问题排查
应用部署、环境配置及上线运维
负责业务需求的技术拆解与落地，合理规划 Coding Agent 的任务上下文、执行步骤和验收标准
对 Coding Agent 生成的代码进行审查、调试和优化，确保代码的正确性、安全性、可维护性及可扩展性
探索 Coding Agent 在需求分析、架构设计、编码、测试、部署等研发流程中的应用，持续沉淀高效、可复用的 AI 辅助开发实践
与产品、设计、测试及其他研发人员协作，推动项目按计划高质量交付
优先资格
头部AI厂商Code Plan订阅者
熟悉 Linux 环境及主流、常用开源软件，具备一定的系统配置和故障排查能力
熟练使用 Coding Agent 或其他 Agent 工具辅助搭建开发、测试及部署环境
能够并发管理多个 Coding Agent 任务会话，合理拆分任务、控制上下文并协调执行结果
技术栈较为全面，能够借助 Agent 实现前端、后端、数据库、测试、部署等多个技术栈的协同工作
熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 等容器化及自动化交付技术
有 AI 原生应用、智能体应用或大模型 API 集成相关项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触Coding Agent等前沿AI开发工具，技能积累紧跟行业趋势
- 参与实际业务项目，覆盖研发全流程，能快速提升工程实践能力
- 途牛作为上市旅游平台，业务场景丰富，可积累旅游行业的技术经验
- AI辅助开发仍处于探索阶段，工作中可能需要应对工具不稳定或结果不理想的情况
- 适合对AI辅助开发充满热情、具备扎实编程基础、乐于探索新技术并希望在实践中快速成长的计算机相关专业在校学生
缺点 / 挑战
- 岗位对AI工具的应用能力要求较高，需要快速学习和适应新的开发模式
- 作为实习生，需要同时掌握多种技术栈并协同工作，有一定挑战性
角色解读
- 在实习期间积累AI原生应用开发经验，成为掌握AI辅助开发技能的工程师
- 未来可向AI应用架构师、AI研发效能专家或大模型应用开发专家方向发展
- 表现优秀者有机会获得转正，进入途牛核心研发团队，参与更多AI驱动业务的项目
- 使用Coding Agent等AI编程工具进行应用开发，包括前端、后端、测试和部署等环节
- 负责业务需求的技术拆解，规划AI工具的任务上下文和执行步骤，并对生成的代码进行审查和优化
- 探索AI辅助开发在研发流程中的应用，沉淀可复用的实践方法，并与产品、设计等团队协作推进项目
- 熟练掌握Python、Java、Go等至少一种编程语言，具备扎实的计算机基础
- 了解前后端协作、接口设计、测试和部署等完整软件研发流程
- 能够熟练使用Coding Agent等AI编程工具，并具备对生成代码进行有效验证和调试的能力
申请策略
- 在申请材料中表达对AI辅助开发的理解和热情，可附上相关的个人项目或实验记录
- 关注途牛的技术博客或开源项目，了解其技术栈和研发文化，在面试中展现对公司的了解
- 突出使用Coding Agent或其他AI编程工具的项目经验，展示对AI辅助开发的熟悉程度
- 强调后端开发经验，并列出熟练掌握的编程语言（Python/Java/Go）及相关的项目成果
- 展示对完整研发流程的理解，包括架构设计、编码、测试、部署等环节的实践经历
- 提前熟悉主流Coding Agent工具（如GitHub Copilot、Cursor等），并尝试用其完成一个小型项目
- 补充学习Docker、Kubernetes、CI/CD等容器化和自动化交付技术，提升技术栈的全面性
面试指南
- 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰描述背景、你的具体操作、遇到的挑战和最终成果
- 对于技术方案类问题，先阐述核心思路和原理，再结合具体场景说明实现步骤，最后总结方案的优缺点和优化方向
- 对于观点类问题，展现逻辑性和前瞻性，结合自身实践案例，避免空泛的套话
- 请介绍一个你使用Coding Agent或AI编程工具完成的项目，你是如何验证和优化生成代码的？
- 描述一次你独立解决复杂技术问题的经历，具体是如何分析定位并解决的？
- 谈谈你对AI辅助开发未来发展趋势的看法，以及它可能对软件工程师角色带来的影响
- 在一个前后端协作的项目中，你如何设计接口并确保数据处理的正确性和效率？
- 复习数据结构、算法、数据库、计算机网络等基础知识，准备1-2个有深度的项目案例
职位点评
薪资福利45
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
45较低
作为实习岗位，薪资水平通常为市场标准，JD中未提及具体福利待遇，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
90较高
该岗位深度聚焦Coding Agent等前沿AI开发工具，技术栈新颖，能极大促进技能成长，发展性动机满足程度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Coding Agent、Python、Java、Go、Docker、Kubernetes、CI/CD、大模型API
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性办公模式，工作地点在南京，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI辅助开发属于前沿领域，行业前景广阔，但JD中未提及具体的社会价值导向，意义感动机满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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