滴滴出行
27届秋招-移动安全工程师
27届秋招-移动安全工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
应用安全
Ai安全
Arm
Frida
Ida Pro
Smali
Xposed
渗透测试
移动安全
逆向工程
AI 估算 · 20k–30k
大厂校招安全岗，技术稀缺，薪资竞争力强，参考一线互联网水平。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行27届秋招移动安全工程师，你将深入移动端和IoT安全领域，开展渗透测试与漏洞挖掘，并参与安全产品（如漏洞扫描、安全沙箱、加固混淆）的研发
岗位要求扎实的逆向功底和编程能力，对安全攻防有浓厚兴趣，适合应届生作为技术深耕的起点
最低要求
届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业优先
熟悉SMALI指令、ARM32/64指令集
熟悉常见的反编译工具classdump，JEB、dex2jar、IDA Pro等
熟悉移动APP动态调试技术
熟悉一种移动APP的开发语言：java、kotlin、Objective-C、Swift、C/C++
熟悉常见的hook框架xPosed、Frida、Cydia Substrate等
具备良好的AI基础知识，能够利用AI技能解决安全问题
工作职责
负责移动端APP和IoT系统的安全设计评估和渗透测试工作
负责移动端和IoT系统漏洞验证和推动修复
参与移动端安全产品的研发工作，包括移动 App 漏洞扫描，移动安全沙箱，加固混淆能力等
优先资格
有其他互联网公司安全实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 安全岗位人才稀缺，技术壁垒高，职业竞争力强
- 参与安全产品研发，技术栈全面，发展空间大
- 滴滴在出行和IoT领域布局，安全方向有前沿性
- 安全攻防技术更新迅速，需要持续学习和钻研
- 可能涉及应急响应或高强度工作，对加班需有心理准备
缺点 / 挑战
- 大厂平台，业务场景丰富，安全挑战多，技术成长快
- 渗透测试和漏洞分析工作压力较大，需要承担安全责任
- 适合对移动安全有浓厚兴趣、喜欢逆向和攻防对抗、愿意不断学习新技术并承受一定压力的应届生
角色解读
- 从安全工程师向安全专家或安全架构师方向发展
- 深入移动安全攻防或安全产品研发领域，成为细分方向技术骨干
- 有潜力转向安全管理岗位，带领安全团队
- 负责移动端APP和IoT系统的安全设计评估和渗透测试，发现漏洞并推动修复
- 参与移动安全产品研发，如漏洞扫描、安全沙箱、加固混淆等工具的开发
- 利用AI技术提升漏洞检测和攻防对抗能力，应对新型安全威胁
- 熟悉ARM汇编、SMALI指令和常见逆向工具（IDA Pro、JEB等）
- 掌握移动端动态调试和Hook框架（Frida、xPosed等）
- 至少掌握一门移动开发语言（Java/Kotlin/Objective-C/Swift/C/C++）
- 具备安全攻防基础知识和AI应用能力
申请策略
- 关注滴滴安全技术博客或公开分享，了解其安全体系和业务痛点
- 在面试中展示对移动安全的热爱和钻研精神，主动交流攻防思路
- 突出逆向工程或安全相关的项目经历，包括实习或CTF比赛
- 展示对ARM、Frida、IDA Pro等工具的熟练度，附上具体案例或分析报告
- 强调编程能力，尤其是Java/Kotlin或C/C++的实践
- 体现AI技能与安全结合的创新应用，如自动化漏洞挖掘
- 提前练习使用Frida和IDA Pro进行App逆向分析，熟悉脱壳和Hook
- 学习移动应用开发基础，理解主流框架和代码逻辑
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，突出背景、任务、行动和结果
- 从原理到实践，先讲技术机制再结合工具操作，展示深度理解
- 遇到未实践过的问题，可先给出分析思路，再假设方法，体现逻辑性
- 请描述一个你分析过的移动App漏洞的完整过程，包括思路和工具使用
- 如何绕过App的反调试或反Hook机制？请举例说明
- 你熟悉Frida的哪些常用API？请介绍如何用Frida进行方法Hook
- 如何评估一个IoT设备的安全性？从硬件和固件角度说明
- AI技术如何应用在移动安全检测中？你有哪些想法或实践？
职位点评
75
综合评分
大厂校招移动安全岗，技术前沿稀缺，薪资有竞争力，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业成长、对安全攻防有热情，且能接受一定工作强度的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活55
使命价值70
薪资福利
75中等
滴滴作为上市互联网大厂，薪资在行业中上游水平，福利完善，但职位未明确薪资范围，综合来看回报较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
移动安全涉及攻防前沿技术，且与AI结合，岗位稀缺，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SMALI、ARM、JEB、IDA Pro、Frida、xPosed、Cydia Substrate、Java、Kotlin、AI安全
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
大厂安全岗位通常工作强度较大，JD未提及弹性工作或WLB，整体生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
移动安全岗位有助于提升产品和用户数据安全性，具有一定社会价值，但行业内日常工作偏技术执行。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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