滴滴出行
资深测试开发工程师--墨西哥支付方向
资深测试开发工程师--墨西哥支付方向
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai测试
Llm
分布式系统
微服务
支付系统
消息队列
自动化测试
质量体系
AI 估算 · 25k–40k
高级测试开发岗位，金融支付方向，要求AI测试技能，薪资具有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行金融科技团队的高级测试开发工程师，专注于墨西哥支付方向的质量保障
您将负责支付系统的测试开发、自动化建设、质量体系优化，并探索AI技术在测试领域的应用
工作地点在上海，要求具备扎实的编码能力和金融支付经验
最低要求
统招本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业
年及以上互联网行业质量保障经验，有金融、支付、电商行业背景者优先
精通 Python/Java中至少一门语言，具备扎实的工程编码能力，熟悉分布式系统架构，理解微服务、消息队列、分布式事务等核心概念， 具备完整的自动化测试体系建设经验（接口/UI/性能），熟练使用主流测试框架
具备 AI 产品或 LLM 应用（如 RAG、AI Agent、对话系统）的测试实践经验，熟悉 Prompt 工程，能够设计针对大模型输出质量的评测方案（准确性、幻觉率、一致性等，有 AI 自动化测试 Coding 工程化落地经验，能利用 AI 工具提升测试效率与覆盖度，了解 AI/ML 模型评估方法，掌握数据集构建、标注质量管控及评测指标体系设计，熟悉主流 AI 开发框架（如 LangChain、OpenAI SDK、Hugging Face）及 AI 基础设施
具备质量体系设计与推动能力，能跨团队驱动研发流程规范落地，数据驱动思维，善于通过质量数据发现系统性问题并推动改进
英语可作为工作语言（读写），具备口语交流能力者优先
工作职责
负责支付系统的测试开发工作，包括需求分析、测试方案设计、执行，自动化建设，沉淀业务测试经验，完善测试知识库，以及参与质量体系建设
进行线上线下质量分析，从测试与质量角度提出风险预警与优化建议，保障系统的稳定性、业务连续性与合规性
负责前线业务对接，参与前线路测，打通前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP，使质量保障更加贴合业务
识别测试痛点、难点以及质量风险点 ，参与质量专项建设，整体提升质量和效率
如配置防控、资金安全、常态化压测、测试环境仿真性、物料可测性、外部银行/支付机构mock 能力等
探索测试新技术在金融领域的落地应用（如AI用例生成、AI 精准测试、AI 自动化等），持续提升团队测试效率与质量保障能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与国际化支付业务，积累金融科技领域核心经验
- 探索AI+测试前沿技术，技能成长空间大
- 滴滴作为大平台，提供完善的职业发展体系
- 薪资水平在行业内具有竞争力
- 需要同时掌握传统测试技能和AI测试技能，学习曲线陡峭
- 国际化业务可能需要跨时区协作，对英语口语有一定要求
- 适合具备扎实测试功底、对AI测试感兴趣并愿意在金融科技领域深入发展的资深测试工程师
缺点 / 挑战
- 支付系统对稳定性和合规性要求极高，工作压力较大
角色解读
- 在金融科技领域深耕，成长为质量保障专家或测试架构师
- 向AI测试方向深入发展，成为AI质量评估专家
- 可横向发展至技术管理岗位，带领质量团队
- 负责支付系统的测试开发，包括需求分析、测试方案设计和自动化建设
- 进行线上线下质量分析，提出风险预警和优化建议，保障系统稳定性与合规性
- 对接前线业务，参与路测，消除信息差，使质量保障贴合业务需求
- 探索AI测试技术（如AI用例生成、精准测试）在金融领域的落地应用
- 精通Python或Java，具备扎实的编码能力和分布式系统理解
- 拥有完整的自动化测试体系建设经验（接口/UI/性能）
- 具备AI或LLM测试实践经验，熟悉Prompt工程和AI评测方案设计
- 具备质量体系设计能力，数据驱动思维，英语可作为工作语言
申请策略
- 在简历中附上AI测试相关的GitHub项目或技术博客链接
- 面试前准备一个完整的质量体系建设案例，体现跨团队推动能力
- 突出自动化测试体系建设经验，尤其是接口/UI/性能方面的成果
- 重点展示AI测试项目经验，如LLM评测、AI自动化测试等
- 强调支付或金融相关的质量保障经验，如资金安全、合规测试等
- 体现数据驱动思维，用具体案例说明如何通过质量数据推动改进
- 系统学习LangChain、OpenAI SDK等AI开发框架的使用
- 加强英语口语练习，尤其是技术交流场景
面试指南
- 对于项目类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 对于设计类问题，先明确目标和约束，再给出方案，最后评估优缺点
- 对于观点类问题，结合自身经验，展示思考深度和行业认知
- 请描述一个你主导的自动化测试体系建设项目，包括技术选型和成效
- 如何评测大模型输出的质量？请设计一个针对RAG系统的评测方案
- 在支付系统中，如何保障资金安全？你有过相关的测试经验吗？
- 你如何利用数据发现系统中的质量问题？请举例说明
- 你如何看待AI在测试领域的应用？未来有哪些可能的突破？
职位点评
65
综合评分
大厂金融支付方向、前沿AI测试技术栈、薪资面议但具有竞争力、WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿AI测试技能、能接受高强度工作的资深测试开发工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但滴滴作为上市大厂，薪资水平预计处于市场中上水平，福利较为完善，但需面议。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI测试技术，技能成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Prompt工程、RAG、LangChain、OpenAI SDK、Hugging Face
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，可能面临较大工作压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技支付行业处于高速增长赛道，对系统稳定性和合规性有社会价值，但职位本身使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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