滴滴出行
专家工程师-处置平台方向
专家工程师-处置平台方向
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Ai Coding
Go
大模型
微服务架构
风险研判
高可用系统
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心安全业务专家岗，技术栈前沿结合大模型，业务价值高，薪资竞争力强，但系统稳定性要求高且WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1170 个在招 · 其中后端开发 约 100 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
负责滴滴网约车安全处置平台的架构设计与迭代，将复杂安全业务抽象为可复用的系统能力
主导安全工作台AI智能化从0到1建设，探索大模型与AI Agent在安全处置全链路的落地应用，推动安全体系智能化演进
最低要求
全日制本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上后端开发经验，代码功底扎实，精通至少一门主流开发语言（Go / Java 等）
具备复杂业务抽象、微服务架构设计与落地经验，对在线高可用系统建设有深入理解
熟练使用 AI Coding 工具辅助开发，能在提升效率的同时保障工程规范
善于复盘与知识迁移，能识别 AI 工具使用中的技术边界与潜在风险，持续追踪技术前沿并沉淀团队最佳实践
具备出色的沟通协作能力与强自驱力，有项目 Owner 经验，能胜任长周期、跨团队协作的项目，主动推动技术方案与业务场景高效落地
工作职责
负责网约车业务安全风险研判与判责判罚系统迭代，深入洞察安全业务需求并转化为系统能力，沉淀公共基础组件支撑业务高效复用
负责安全工作台AI智能化的 0-1 建设，沉淀工单中台能力并支撑多场景、多业务线接入，为网约车业务安全系统智能化升级提供承载底座，保障核心系统高可用运行
负责 AI Agent 基础能力建设与业务场景落地，探索大模型在安全处置全链路中的规模化应用，推动安全体系智能化演进
优先资格
有借助大模型解析、重构存量系统经验，或具备智能知识库搭建相关认知与实践者优先
具有工单系统、流程引擎、人审平台、风控平台或同类业务系统研发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务部门，技术栈前沿，深度结合大模型与AI Agent，技术成长空间大
- 平台型中台建设，能充分锻炼复杂业务抽象与高并发高可用架构设计能力
- 业务价值高，安全处置系统直接关系到平台合规与用户体验，成就感强
- 跨团队协作多，长周期项目推进需要较强的沟通、协调与项目管理能力
- 具备多年后端开发经验，对大模型和AI Agent有浓厚兴趣，且具备较强业务抽象与架构设计能力的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 安全处置系统对高可用性和稳定性要求极高，容错率低，线上保障压力大
角色解读
- 可向技术专家、架构师方向发展，深耕安全风控与AI智能化领域
- 未来可转型为技术团队负责人，带领团队推动核心业务系统的智能化演进
- 负责网约车安全处置平台的架构设计与迭代，将复杂安全业务抽象为可复用的系统能力
- 主导安全工作台AI智能化从0到1的建设，打造工单中台能力以支撑多业务线接入
- 探索大模型与AI Agent在安全处置全链路的落地应用，推动安全体系向智能化演进
- 扎实的Go/Java后端开发功底，具备复杂业务抽象与微服务架构设计能力
- 熟悉高可用系统建设，有工单系统、风控平台或人审平台等研发经验
- 熟练使用AI Coding工具，具备大模型及AI Agent落地实践经验与业务洞察力
申请策略
- 了解滴滴网约车安全业务的核心痛点，思考如何利用AI技术提升安全研判与处置效率，在面试中展现业务洞察力
- 突出微服务架构设计与高可用系统建设经验，特别是工单、风控或人审平台的研发经历
- 展示大模型或AI Agent在实际业务中的落地案例，以及AI Coding工具提升研发效率的心得
- 深入学习大模型在垂直领域的微调与Agent编排技术，提升复杂业务场景下的系统抽象能力
- 复习高并发、高可用架构设计相关知识点，准备应对严苛的稳定性设计拷问
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“复杂业务抽象”的思考过程、高可用设计的兜底策略，以及AI技术落地的实际收益与踩坑经验
- 请分享一个你主导的复杂业务抽象或微服务架构设计的案例，遇到了哪些挑战？
- 在高可用系统建设中，你做过哪些兜底策略或容灾设计？
- 你如何看待大模型和AI Agent在安全风控领域的应用？有实际落地经验吗？
- 在跨团队协作的长周期项目中，你如何推动技术方案高效落地？
- 准备1-2个利用AI工具（如大模型、AI Coding）提升研发效率或重构系统的真实案例
- 深入了解网约车安全风控的业务逻辑，思考传统规则引擎与AI大模型结合的架构方案
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
头部出行平台专家级岗位薪资具备较强市场竞争力，福利体系完善，整体薪酬回报丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位深度结合大模型与AI Agent，技术栈前沿，且涉及从0到1的中台建设，技术成长与业务视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Java、微服务架构、大模型、AI Agent、AI Coding
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但作为核心业务线的专家岗，系统保障与项目推进可能带来一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
网约车安全直接关系到乘客与司机的生命财产安全，社会价值与使命感较强，技术创新能有效提升安全保障能力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号网约车安全、安全业务、安全体系
创新程度积极采用新技术
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