滴滴出行
高级AI研发工程师
高级AI研发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
Ai Coding
Crewai
Go
Langgraph
Llm
Mcp
Rag
后端开发
国际化
AI 估算 · 35k–60k
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行国际化外卖商家侧的高级AI研发工程师，你将负责外卖商家相关的订单、商城、数据、基础营业等模块的设计与建设，推动不同业务场景下AI能力的落地
工作内容涵盖前后端服务、数据建模、API接入、AI集成、部署等完整链路，并持续进行业务模块优化与性能重构
同时需要持续跟踪全球前沿AI工程体系与架构方案（如Agentic Workflow、AI Coding、MCP等），结合真实业务场景进行工程化落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
年以上头部互联网企业研发经验，具备完整项目独立开发能力
熟悉至少一种后端语言（Python、Java、Go、C++等），具备扎实的编程与代码能力，熟悉Python者优先
深度理解LLM、Agent、Skills、RAG等核心概念，了解大模型API调用与微调思路，具备实际AI应用落地经验
了解LLM应用架构与主流Agent框架（如LangChain、LangGraph、CrewAI），具备AI Agent相关前端交互设计与集成经验
具备优秀的业务理解、沟通与团队协作能力，对AI技术有强烈兴趣与持续学习能力
工作职责
负责滴滴国际化外卖商家侧研发，帮助外卖商家提升作业效率与经营结果
负责商家订单、商城、数据、基础营业等模块的设计与建设，完成不同业务场景AI能力的落地，提升业务智能化水平
独立完成前后端服务、数据建模、API接入、AI接入、部署等完整链路研发，负责业务模块优化、性能重构与局部优化
持续跟踪全球前沿AI工程体系与架构方案，并结合真实业务进行工程化落地，方向包括但不限于：Agentic Workflow、AI Coding、MCP等
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术前沿：深度接触LLM、Agent、RAG等前沿AI技术，技术积累含金量高
- 平台优势：滴滴国际化业务场景真实、数据规模大，能直接服务千万级外卖商家，业务影响力大
- 成长空间：公司技术氛围浓厚，鼓励前沿技术探索与工程化落地，提供有竞争力的薪酬与成长通道
- 技术复杂度高：需同时掌握后端、数据、AI接入、部署等完整链路，对综合能力要求高
- 业务理解成本：需深入理解外卖商家业务场景，业务与技术结合要求高，初期上手有一定门槛
- 行业竞争激烈：AI工程领域人才竞争激烈，需持续学习保持技术领先
- 适合具备扎实后端与AI工程能力、对前沿AI技术有强烈兴趣、愿意在真实业务场景中打磨技术并追求长期成长的工程师
- 负责外卖商家侧订单、商城、数据、基础营业等模块的设计与建设，推动不同业务场景下AI能力的落地，提升业务智能化水平
- 独立完成前后端开发、数据管道、API接入、AI接入、部署等完整链路，并负责业务模块优化、性能重构与局部优化
- 持续跟踪全球前沿AI工程体系与架构方案，结合真实业务场景进行工程化落地，方向包括但不限于Agentic工作流、AI编程、MCP等
- 项目类问题：采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献、技术难点与量化结果
- 概念理解类问题：先给出清晰定义，再结合项目实例说明应用，避免只背概念
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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