滴滴出行
战略发展事业部-产品与用户运营实习生
战略发展事业部-产品与用户运营实习生
发布于 大约 20 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品运营
产品运营
Sql
业务监控
产品迭代
数据分析
数据可视化
用户运营
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
大厂实习、数据驱动运营、学习机会多，但办公和WLB信息不明确
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4K
比产品运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 950 个在招 · 其中产品运营 98 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品运营 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行战略发展事业部的产品与用户运营实习生，主要负责网约车业务的数据分析、产品迭代支持和运营活动策划，通过数据监控和复盘为业务决策提供支持，帮助提升用户增长和运营效率
最低要求
计算机/统计学/数学等相关专业优先考虑，有互联网运营实习经验优先考虑
熟练使用hive、SQL等相关数据提取工具
具有一定的逻辑分析能力，良好的沟通能力
有互联网相关实习经验加分
工作职责
对网约车业务数据进行统计分析工作，深入了解用户业务，日常对核心指标进行监控，及时发现和预警业务问题
对运营策略、用户营销活动效果监测和复盘
协同相关方推进产品迭代与功能落地，监控产品正向发展
了解业务并参与活动以及工具的策划和落地，提供数据决策支持
熟练使用sql取数、Excel数据透析表和图表进行数据分析和统计
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在知名互联网大厂获得实战经验，接触真实业务数据和产品迭代流程
- 学习数据驱动决策的方法，提升专业技能
- 有机会参与用户增长和运营策略制定，积累行业知识
- 实习期较短，可能难以深入参与核心项目
- 需要快速适应业务节奏和团队协作
- 竞争环境激烈，转正机会不确定
- 适合对数据分析和用户运营感兴趣，具备基础技能（如SQL），希望在大厂积累经验并探索职业方向的学生或应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可从数据运营专员向用户增长或产品运营方向发展
- 积累行业经验后可转向产品经理、数据分析师等职位
- 在大厂实习表现优异可能获得转正或类似岗位机会
- 负责网约车业务的数据分析，监控核心指标并预警问题
- 支持产品功能迭代，确保产品正向发展
- 参与运营活动和工具的策划落地，提供数据驱动的决策支持
- 使用SQL和Excel进行数据提取和分析
- 熟练掌握SQL和hive进行数据提取和分析
- 具备良好的逻辑分析和沟通协调能力
- 了解互联网产品和运营流程
- 能够使用Excel进行数据可视化和报告
申请策略
- 研究滴滴的产品和业务模式，准备针对网约车场景的数据分析思路
- 在面试中展示对用户增长和运营指标的理解
- 主动沟通实习目标和学习意愿
- 突出数据分析项目经验，如使用SQL处理数据、Excel可视化案例
- 强调相关专业背景（计算机、统计学等）和实习经历
- 展示逻辑思维和沟通能力的具体事例
- 深入学习SQL高级查询和hive数据仓库知识
- 了解网约车行业动态和用户运营最佳实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调数据驱动决策的思维和业务洞察
- 结合具体工具（如SQL、Excel）说明技术能力
- 展示对行业和岗位的理解
- 请描述一个你使用SQL进行数据分析的项目经历？如何监控和预警业务指标异常？你会如何支持产品迭代的数据需求？对滴滴的用户运营有什么看法？
- 复习SQL基础和进阶语法，准备简单查询案例
- 了解滴滴的主要产品（如网约车、单车）和用户增长策略
- 准备1-2个数据分析项目，能清晰讲解思路和成果
职位点评
薪资福利60
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
60中等
实习岗位通常提供市场水准的津贴，但福利和稳定性有限，薪资竞争力一般。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
75中等
在大厂实习能接触主流数据分析和运营技术，有较好的学习机会，但JD未明确培训或晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、hive、Excel、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
办公模式和地点未明确，工作强度可能较高，生活平衡支持信息不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
在出行行业工作有一定社会价值，但实习角色对整体业务影响有限，使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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