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IBG Food-产品实习生
IBG Food-产品实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Sql
业务复盘
产品策略
数据分析
标签体系
知识图谱
跨团队协作
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
大厂核心业务线实习、侧重数据与策略成长、工作节奏紧凑、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2220 个在招 · 其中产品经理 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 780 个在招
职位详情
关于这个职位
负责本地生活业务线的数据产品相关工作，参与商户与菜品知识图谱的标签规则定义及策略评估
通过SQL开展流量调控策略的数据分析与效果复盘，辅助业务目标达成
协同运营与算法团队推动项目落地
最低要求
学历背景： 本科及以上学历在读，计算机、统计学、数学、信息管理等专业优先
数据能力： 熟练掌握 SQL，能独立完成数据查询与分析，对数据敏感，能从数据中捕捉业务异常与机会
软性素质： 具备较强的逻辑思维能力，有自驱力，有好奇心
实习时间： 每周至少出勤 4 天，连续实习 3 个月以上
工作职责
深度参与商户、菜品知识图谱建设，包括标签的规则定义、打标策略、结果评估
策略效果分析：针对流量调控的策略进行数据分析，效果复盘，辅助达成业务目标
跨团队协作：与运营、算法共同协作，推进项目落地
优先资格
有互联网公司数据产品相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部互联网平台背书，接触前沿知识图谱与流量策略技术栈
- 直接对接算法与运营团队，快速积累全链路产品思维
- 实习期任务紧凑，需快速掌握业务逻辑并产出可落地的策略方案
- 数据清洗与标签规则定义工作较为繁琐，需保持高专注度
- 适合对数据驱动产品感兴趣、具备较强逻辑分析与执行力的在校生，尤其是计算机、统计或信息管理相关专业学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据产品经理、商业化策略产品或算法产品方向发展
- 积累业务数据洞察后，可晋升为独立负责核心模块的产品负责人
- 负责本地生活业务线（餐饮）的知识图谱构建与标签体系设计
- 基于SQL开展流量策略的数据分析与效果复盘
- 协同算法与运营团队推动产品策略落地
- 扎实的SQL查询与数据分析能力
- 熟悉知识图谱或标签系统构建逻辑
- 具备优秀的逻辑思维与跨部门沟通协作能力
申请策略
- 准备1-2个完整的数据分析案例，清晰阐述从问题定义到策略验证的全过程
- 关注本地生活业务的最新动向
- 突出SQL实战项目经历，展示数据查询、分析及业务洞察的具体成果
- 强调在知识图谱、标签体系或策略分析中的相关实践
- 提前学习基础的数据仓库理论与标签系统设计方法
- 熟悉常见流量调控策略（如A/B测试、推荐排序）的业务逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化表达
- 先明确业务目标与约束条件，再说明数据处理流程与指标选取逻辑，最后给出复盘结论与迭代建议
- 请分享一个你用SQL解决复杂业务问题的案例
- 如何设计一套商户菜品的标签体系？
- 流量调控策略上线后，你会关注哪些核心指标？
- 如何判断策略效果是否达标？
- 复习SQL窗口函数与多表连接技巧
- 了解知识图谱基本概念（实体、关系、属性）
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
实习岗位津贴处于行业中上水平，但主要吸引力在于业务实战经验积累，薪资并非核心考量。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–6.0千/月）
成长发展
85较高
岗位深度参与知识图谱建设与流量策略分析，技术栈现代且贴近业务核心，能提供扎实的数据产品成长路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、知识图谱、标签体系、流量策略
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习岗位要求每周出勤4天且连续3个月以上，工作节奏偏紧，未提及弹性工时或远程选项。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
聚焦本地生活餐饮业务，虽非强公益属性，但通过优化商户服务与流量分配间接提升用户体验，具有一定商业与社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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