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Intelligent Vehicle-数据开发实习生
Intelligent Vehicle-数据开发实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公机械工程师
机械工程师
3D打印
Cnc加工
Freecad
多体动力学
机械设计
机电系统集成
运动学仿真
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
滴滴智能车辆硬件研发实习岗，技术前沿、成长空间大，但需兼顾现场装配调试，实习薪资属市场常规水平。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比机械工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2210 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 机械工程师 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位标题虽为数据开发，但实际工作内容为机械结构设计方向，主要负责智能车辆产品的机械结构、运动机构设计与三维建模
你需要参与样机装配调试、运动学仿真分析，并与软硬件团队协作推动机电系统集成落地
最低要求
教育背景：机械设计、机械电子、机器人等相关专业，本科及以上学历
机械设计能力：熟练使用FreeCAD（优先）、SolidWorks等至少一种CAD软件，能够独立完成零件设计、运动机构装配及工程图绘制
理解装配约束、自由度、公差配合与传动机构
机构设计能力：理解常见传动机构、运动自由度及装配约束，能够完成驱动部件选型、机构布局、行程设计与干涉检查
仿真分析能力：具备基本的结构强度、刚度校核能力，以及运动学或多体动力学MuJoCo建模经验
理解质量、质心、惯量、接触等基本概念，能够结合分析结果改进设计
材料与工艺认知：熟悉常见金属、工程塑料等材料性能及CNC、3D打印等加工工艺，了解表面处理，能够综合考虑重量、成本、加工精度与装配维护需求
项目经验：至少参与过一个智能硬件、精密机电产品、自动化设备或运动机构项目，实际完成过设计、样件制作及装配调试，能够清晰说明本人负责的工作及解决的工程问题
工具与文档能力：能够使用Python等工具完成基础数据处理或自动化操作，清晰记录设计依据、参数来源与验证结果
综合素质：主动负责、严谨细致，具备较强的动手能力、问题分析能力和跨团队沟通能力，能够根据实测结果持续改进设计
工作职责
负责产品机械结构与运动机构的设计开发，包括整机布局、承力结构、壳体与连接件、驱动及传感器安装、线束布置等，完成三维建模、装配设计与迭代
输出完整的工程图、BOM、装配说明及相关技术文档，推动设计方案向加工制造和样机落地转化
建立规范的CAD装配模型，明确零部件连接关系、运动自由度、安装基准及行程范围，开展运动学、干涉与装配可行性检查
根据产品需求开展结构强度、刚度及必要的模态分析，兼顾可靠性、轻量化、加工成本与装配维护
开展机构运动学与动力学建模，合理设置质量、惯量、接触及驱动参数，通过仿真与实物测试验证和优化设计
参与样件制作、样机装配、调试与测试，分析并解决结构、传动及装配相关问题，推动设计改进
与硬件、嵌入式、软件及工业设计团队协作，完成机电系统集成
维护模型、参数、测试记录与版本档案，沉淀可复用的设计规范及检查流程
优先资格
熟练使用FreeCAD软件者优先
有CAD二次开发、参数化建模或仿真模型转换经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿的智能车辆与自动驾驶硬件研发，接触完整的从设计到样机落地的全流程
- 机械结构设计与实物调试周期较长，需要反复迭代验证，对动手能力和解决复杂工程问题的能力要求高
- 跨团队协作沟通成本较大，需平衡轻量化、成本与可靠性等多重约束
- 适合机械设计、机器人等相关专业，具备较强动手能力、严谨细致且对智能硬件与自动驾驶领域充满热情的求职者
缺点 / 挑战
- 能积累扎实的机械设计、仿真分析及跨学科协作经验，技术壁垒较高
角色解读
- 从初级机械设计工程师成长为具备系统级机电集成能力的资深结构专家
- 未来可向智能硬件、机器人或自动驾驶车辆的结构设计专家或机械团队负责人方向发展
- 负责智能车辆产品的机械结构与运动机构设计，包括三维建模、装配设计与工程图输出
- 开展运动学与动力学仿真分析，参与样机装配调试，解决结构与传动问题
- 与软硬件团队跨部门协作，推动机电系统集成与设计落地
- 熟练使用FreeCAD或SolidWorks等CAD软件进行零件与装配设计
- 具备运动学、多体动力学仿真及结构强度校核能力
- 熟悉常见金属材料及CNC、3D打印等加工工艺，能使用Python进行基础数据处理
申请策略
- 注意职位标题与JD内容的差异，面试时可主动确认岗位实际归属部门及具体工作内容
- 准备过往项目的实物照片或设计图纸作为作品集，以直观展示工程能力
- 重点突出参与过的智能硬件或精密机电项目经历，详细说明负责的设计、样件制作及装配调试工作
- 展示CAD建模、仿真分析成果及解决过的具体工程问题
- 提前熟悉FreeCAD或SolidWorks的高级装配与参数化建模技巧
- 补充Python数据处理或CAD二次开发技能，了解多体动力学仿真工具如MuJoCo
面试指南
- 采用STAR法则，清晰描述项目背景、你的具体任务、采取的行动（如选型、建模、仿真、调试）以及最终成果
- 强调你在解决工程问题时的思考过程和多维度权衡（如重量、成本、可靠性），展现系统性工程思维
- 请详细介绍你参与过的一个机电项目，你在其中负责了哪些机械结构设计工作？
- 在运动学或动力学仿真中，你是如何设置参数并验证结果的？
- 当设计遇到加工成本或装配干涉问题时，你是如何权衡和解决的？
- 请说明你在使用Python进行数据处理或自动化操作时的具体应用场景
- 整理过往项目的3D模型截图、工程图或实物照片，形成个人作品集
- 复习机械原理、材料力学及常见加工工艺知识，准备应对技术细节的深挖
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按市场标准日薪折算，满足基本生活需求，但作为实习生整体薪酬水平有限。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及智能车辆与自动驾驶硬件研发，技术栈前沿，能接触完整的机电系统集成流程，对个人工程能力提升帮助极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈FreeCAD、SolidWorks、MuJoCo、Python、多体动力学、运动学仿真
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位涉及样机装配、调试与测试，需频繁接触实物与加工设备，工作模式偏向现场，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能车辆与自动驾驶属于具有较高社会价值和行业前景的前沿领域，能带来较强的使命感与成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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