Business Analysis & DS（4）-商业分析实习生

优缺点分析

角色解读

• 积累本地生活领域的商业分析经验，可向商业分析师、数据分析师岗位发展
• 通过实习了解外卖行业运营模式，未来可转正或进入其他互联网大厂的商业分析/策略运营岗位
• 逐步培养业务敏感度和数据驱动决策能力，向高级分析师或数据产品经理方向发展
• 负责外卖商家经营数据的日常监控和异动分析，拆解品类、城市、商家层级等维度，发现业务问题和增长机会
• 参与商家侧专项分析，如新店冷启动、商家扶持、入驻转化漏斗等，输出数据驱动的运营策略建议
• 评估商家政策和活动效果，计算投入产出比，优化补贴资源分配，提升资源使用效率
• 扎实的SQL和Excel技能，能够独立完成数据提取、处理、分析和可视化
• 清晰的数理逻辑思维，能够从数据中提炼业务洞察
• 良好的沟通和表达能力，能够将分析结果清晰呈现给业务团队

申请策略

• 提前研究滴滴外卖（或“滴滴外卖”可能已更名？实际上滴滴做外卖？可能是指滴滴的配送或外卖？但这里写的是外卖商家，所以应该是滴滴的外卖业务？不管，按JD来）的业务模式，在面试中展示对行业的思考
• 注意简历中突出“数据驱动”的思维，体现你如何用数据影响业务决策
• 突出SQL和Excel的实际应用案例，如课程项目、比赛或实习中的数据分析成果
• 强调任何商业分析或数据分析相关的实习经历，比如在电商、外卖等行业的项目
• 展示清晰的逻辑思维和解决问题的能力，可以用具体例子说明如何从数据中发现机会
• 如果熟悉AI工具（如ChatGPT、Python数据分析库），在简历中提及，增加差异化
• 提前巩固SQL查询能力，尤其是窗口函数、聚合、多表连接等常用操作
• 练习Excel高级功能，如数据透视表、VLOOKUP、图表制作，并尝试制作分析报告

面试指南

• 对于案例分析题，采用“定义问题-拆解维度-数据验证-结论建议”的框架，先明确业务目标，再拆解可能的影响因素，用数据支持结论
• 对于工具问题，直接回答技术细节，并准备一个实际例子说明你的应用场景
• 对于行为面试题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来组织回答
• 请介绍一下你过去做过的一个数据分析项目，你用了哪些方法和工具？
• 如果外卖商家的订单量突然下降10%，你会如何分析原因？
• 你如何评估一个补贴活动的效果？你会考虑哪些指标？
• SQL中rank和dense_rank有什么区别？请举例说明
• 你如何看待AI工具在数据分析中的应用？你有使用过哪些AI工具？